綜合評價方法在藥學(xué)研究中的應(yīng)用

李克

中圖分類號：R9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1673-5811（2013）03-0173-01

摘要：綜合評價方法是一種運(yùn)用于多指標(biāo)多總體同時進(jìn)行定量評價和比較方法，又被稱為多變量綜合評價法。統(tǒng)計理論研究的深入，為藥學(xué)研究提供了工具，近些年藥學(xué)研究領(lǐng)域不斷引入PCA、聚類分析等多種方法。本文簡單介紹幾種綜合評價方法，然后分析在藥學(xué)研究領(lǐng)域應(yīng)用的幾種方法。

關(guān)鍵詞：綜合評價方法 藥學(xué)研究 多指標(biāo)

一、藥學(xué)研究中常用綜合評價方法的分類

藥學(xué)研究發(fā)展到今天，已經(jīng)有了比較完整的分析方法，常見的綜合評價方法有四種，即系統(tǒng)工程法、統(tǒng)計分析法、智能化方法和模糊數(shù)學(xué)法，這幾種方法各有優(yōu)缺點(diǎn)，不同的項(xiàng)目采用的方法不同，要根據(jù)實(shí)際需要選擇分析方法。

（一）系統(tǒng)工程法

系統(tǒng)工程法只是一種概括的綜述，實(shí)際上還可以細(xì)分為很多方法，比較常用的是關(guān)聯(lián)矩陣法、綜合評分法、Topsis法、功效函數(shù)法和層次分析法。這里簡單介紹幾種：關(guān)聯(lián)矩陣法是通過確定評價對象和權(quán)重，來進(jìn)一步確定各替代方案中相關(guān)評價項(xiàng)目的價值量，綜合評分法則是將評價對象進(jìn)行等級劃分，然后給對象打分，這樣確定處理依據(jù)。這兩種方法算是比較簡單的，操作方便，但是缺點(diǎn)也很明顯，他們都是靜態(tài)評定，無法排除一些干擾因素。Topsis法是基于歸化后的原始數(shù)據(jù)矩陣，找到所有方案中的最優(yōu)方案和最劣方案，然后讓選中的某一方案和這兩個方案比較。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是考慮到了參評指標(biāo)的重要性，而且充分利用了數(shù)據(jù)，簡單明了。但是其缺點(diǎn)就是受某一指標(biāo)的影響很大，如果某個指標(biāo)離散嚴(yán)重，那么很難達(dá)到預(yù)期效果。這里簡單介紹這三種，其他方法不再累述。

（二）統(tǒng)計分析方法

統(tǒng)計分析方法包括主成分分析、因子分析、聚類分析、秩和比法和灰關(guān)聯(lián)分析法。PCA是將多個指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)，而保持原指標(biāo)大量信息的一種統(tǒng)計方法。因子分析是根據(jù)因素相關(guān)性大小將變量分組，使同一組內(nèi)的變量相關(guān)性最大。上述兩種方法的優(yōu)點(diǎn)是均具有全面性、可比性和客觀合理性。聚類分析通過計算對象或指標(biāo)問的距離或相似系數(shù)，進(jìn)行系統(tǒng)聚類，其優(yōu)勢在于可處理相關(guān)程度大的評價對象。上述3種方法的缺點(diǎn)均為需要大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，不能反映客觀發(fā)展水平。

（三）智能化方法

智能化方法其實(shí)就是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這是一種模擬人腦智能化處理問題的技術(shù)，主要是利用反向傳播算法，學(xué)習(xí)和訓(xùn)練獲取知識，并將這些信息存儲在神經(jīng)元的權(quán)值中，在遇到類似的問題時，通過聯(lián)想相關(guān)信息，提取出評價對象的客觀規(guī)律，進(jìn)而對屬性相同的對象進(jìn)行評價。這種技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)能力很高，具有可容錯性，能夠處理藥學(xué)研究中非線性等大型復(fù)雜問題。不過目前的技術(shù)還不能做到很高的精度，而且系統(tǒng)需要大量的訓(xùn)練樣本。

（四）模糊數(shù)學(xué)法

模糊數(shù)學(xué)法又叫做模糊綜合評判法，是從多個指標(biāo)對被評價事物隸屬等級狀況進(jìn)行綜合性評判的一種方法，這種方法將評價對象的變化區(qū)間進(jìn)行劃定，并且將事物所屬的等級也進(jìn)行劃定，這樣就能對事物的描述進(jìn)行規(guī)范化，而且使得對事物的描述更加細(xì)致客觀和深入。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是數(shù)學(xué)模型簡單，很容易掌握和操作，對干擾因素多、層次明顯的問題有較好的效果，在實(shí)際應(yīng)用中可以得到全面合理的評判結(jié)果。其缺點(diǎn)是不能解決指標(biāo)間相關(guān)性造成的信息重復(fù)問題，因此該方法還需要進(jìn)一步改進(jìn)。

二、綜合評價方法在藥學(xué)研究中的應(yīng)用

（一）中藥材的鑒定和質(zhì)量評價

對于中藥藥材的質(zhì)量評價一直是醫(yī)藥學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)，目前將有效成分或部位作為評價指標(biāo)一直被沿用，但是這種方法的缺點(diǎn)已經(jīng)比較明顯，因此人們都在尋找一種更加科學(xué)合理的評價方法。一些學(xué)者提出按客觀賦權(quán)法計算權(quán)重分配，采用Topsis法從可選的方案中尋找最優(yōu)和最劣方案，找到評價對象與最優(yōu)方案之間的差距，用兩者之間的接近程度來衡量評價的優(yōu)劣。由于這種方法以數(shù)據(jù)為依據(jù)，具有可量化的優(yōu)點(diǎn)，避免了多指標(biāo)描述的主觀性，對藥材的真?zhèn)魏唾|(zhì)量都有較好的檢驗(yàn)效果。但是也不是所有的項(xiàng)目都適合這種方法，還是需要根據(jù)實(shí)際情況而來。

（二）藥物代謝研究

藥物開發(fā)過程中，了解藥物體內(nèi)代謝途徑和對藥物進(jìn)行安全性評價是一個耗時冗長的過程。PCA是代謝組學(xué)研究中最常用的模式識別方法之一，在代謝組學(xué)中的主要應(yīng)用是在樣本代謝組的各代謝物中找出一種或幾種組合，使之能代表整體代謝組數(shù)據(jù)所表達(dá)的信息。一些學(xué)者將PCA和核磁共振結(jié)合使用，利用這種方法來研究量下烏頭堿急性毒性作用后大鼠尿樣的代謝特征，這樣從PCA圖就可以非常直觀的表示出時間、劑量等與毒性的關(guān)系。

（三）藥物制備工藝的優(yōu)化

在現(xiàn)在中藥提取工藝優(yōu)化中，設(shè)置多指標(biāo)檢測標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)成為重要措施，但是對這些指標(biāo)如何評價則成為了重要工作，也是提取工藝的關(guān)鍵步驟。而在綜合評價中，確定個評價指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)又是科學(xué)合理評價的基礎(chǔ)。在現(xiàn)在的中藥提取工藝中，比較常用的綜合評價方法是經(jīng)驗(yàn)性權(quán)數(shù)法，這種方法對經(jīng)驗(yàn)依賴很高，因此受到主觀因素的影響就比較大。因此很多醫(yī)藥學(xué)者不斷提出新的方法，其中AHP法是比較成功的，這種方法并沒有拋棄經(jīng)驗(yàn)權(quán)數(shù)法，而是對主觀確定指標(biāo)進(jìn)行了細(xì)化的數(shù)學(xué)處理，使之較為客觀和科學(xué)。這種方法也可以和基于指標(biāo)相關(guān)性的指標(biāo)權(quán)重確定法綜合使用，其效果非常好。

（四）中藥成分分析

中藥的開發(fā)離不開中藥成分的分析，而中藥藥效成分和微量金屬元素的種類及含量是中藥最主要的特征。目前中藥成分分析用到的主要方法有PCA和聚類分析法。PCA是一種多元統(tǒng)計方法，這種方法可以將高維空間中的樣本降維處理，然后投影到主成分空間中。這樣就可以在不丟失信息的前提下選擇較少的變量來代替較多變量，而且可以排除那些重疊的信息，進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)樣本分類聚集可視化，這樣可以獲取樣本分類的原因。聚類分析顧名思義就是分類處理，將樣本歸類，找到同一類的相似和不同類的差異。一般情況下這兩種方法會同時使用。

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