Java Web網站應用Matlab問題解決方案

摘要： 為了應用專業數據軟件Matlab，提高供電企業網站對用戶信用分析的處理能力，在應用MatLab提供的MCR，實現Web網站對數據分析處理的功能同時，通過源碼分析和進程跟蹤對MCR與Java的結合與應用的過程進行仔細的對比分析。在不同的部署環境中，設置好應用MCR所需的相同環境變量后，對Web網站運行情況的結果進行對比，整理出各種由于MCR本身與Java版本造成的沖突，導致Java網站無法正常應用MCR處理數據的解決方案。該方案為相關業務領域開發提供了有效的技術支持，創造了很好的社會效益和經濟效益。

關鍵字： Web應用； MatLab； Java； MCR

中圖分類號： TN964?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2013）06?0056?03

0 引 言

利用MatLab（MATrix LABoratory）專業軟件對數據處理的能力，可以充分利用各種數學理論，提高Web網站的數據挖掘、分析、處理能力。然而，目前已知的相關內容都是簡單的應用方法描述，并無對相應問題的處理方案。本文在描述Web網站中應用MCR進行開發的流程同時，進一步解決了各種可能遇到的問題，為類似開發提供了完善的解決方案。

1 Java Web網站應用Matlab流程

1.1 Web應用MCR（Matlab Compiler Runtime）過程說明

（3）在Setting中設置General，在Generate Verbose Output前打勾，Object Instances Share MCR則不打勾。

（4）設置完成后，將編譯好的Logistic.m文件拖動到項目默認的Logisticclass文件夾下，再點擊編譯按鈕，生成對應jar包Logistic.jar[2]。

1.1.2 設置Web網站服務器環境變量

Web網站是以一個平臺設置的，簡單以tomcat部署的網站為例，使用的是jdk1.5.0_08。

（1）確認服務器上已經安裝jdk1.5.0_08和tomcat，且網站已經部署[3]。

（2）將Matlab安裝路徑＼R2008a＼toolbox＼compiler＼deploy＼win32下的MCRInstaller.exe復制到服務器上，并安裝Matlab Compiler Runtime到默認的C盤。

（3）修改環境變量，配置JAVA_HOME，CLSSPATH和PATH后，檢查jdk，javabuilder等路徑。需要注意的是，jdk版本需要與Matlab生成jar包的jdk版本最好一致[4]。

1.2 JAVA_HOME路徑

1.4 Path路徑

1.6 網站定時任務

1.7 各種問題的解決方案

MCR一直掛起的問題解決方案：

在Matlab編譯的時候，有些人點選了 Object Instances Share MCR，實際上會造成啟動Logisticclass后，就會始終啟動MCR，而不會結束，形成掛起，這個在Main的靜態方法中，大家可以試驗得到。

就是為了事先定義Logisticclass傳遞給DAO進行數據處理

1.8 MCR環境變量無法找到的解決方案注意事項

（1）首先檢查系統環境變量path，java_home，classpath是否有遺漏。

（2）如果是使用Weblogic服務時，注意需要保證jdk一致。需要專門設置Matlab_JAVA的變量，具體應當指向Weblogic安裝時安裝的目錄下，如D：＼bea＼jdk150_04＼jre。

（3）如果都確定沒有遺漏，依舊有路徑問題“Failed to find the runtime libraries， required by Matlab Builder JA， on system path“這樣的錯誤。則要在系統調用前，指定“java.library.path”屬性， System.setProperty（\"java.library.path\"， \"C：＼＼Program Files＼＼Matlab＼＼Matlab Compiler Runtime＼＼v78＼＼runtime＼＼win32\"）；此路徑，由服務器安裝的路徑進行相關設置。

2 相關技術介紹

2.1 Matlab

Matlab是美國MathWorks公司出品的商業數學軟件，用于算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境，主要包括Matlab和Simulink兩大部分。它提供的Matlab Compiler Runtime[6]與Matlab Builder JA[7]聯合工作可以為Java環境提供數據處理、分析、計算等功能[8]。

2.2 Logistic模型

Logistic模型是由Martin于1977年被提出，用以預測公司的破產和違約概率的模型。此模型根據銀行，投資者的風險偏好設定風險警戒線，以此進行風險定位。其預測能力優于Z?Score和ZETA模型[9]。1983年，Madalla采用Logistic模型區別違約與非違約貸款申請人，并計算出違約概率p≥0.551時是風險貸款，p<0.551時是非風險貸款[10]。David West于2000年研究表明，Logistic具有很高的判別準確率。高于神經網絡模型和統計分量模型[11]。目前為止，眾多研究表明，Logistic回歸模型不要求數據滿足正態分布。因此，在滿足正態分布的條件下，Logistic回歸模型與判別分析模型具有相同的判別準確率，而在不滿足正態分布的條件下，Logistic回歸模型具有更高的精度[9]。

3 應用分析

本解決方案特別適用于需要對數據深入分析，進行各種科學計算的應用網站系統，例如，客戶信用分析系統。電力營銷對客戶信用風險分析的場景中，需要通過對數據的進一步分析[12]，通過層次信用模型對用戶的信用進行計算，再根據抽樣的信用數據，通過二元Logistic邏輯回歸模型進行分析，利用Matlab語言，對數據進行處理后，計算出用戶各項風險參數權重，最終可以分析出用戶在未來違約的可能概率，從而為電力公司提供客戶安全風險依據。

4 結 語

本文專門針對在Web中應用Matlab Compiler Runtime （MCR）時的各種問題，提供了對應的解決方案，在一定程度解決了由于Matlab提供的JavaBuilder（Matlab Builder for Java）暫未完善導致的網站部署問題，為類似開發提供了完善的解決方案。今后會在解決方案型的基礎上繼續完善，更深入地研究應用各種數學工具進行科學計算的優化、容錯策略。

參考文獻

[1] 王正盛. Matlab數學工具軟件簡明教程[D].南京：南京航空航天大學，2002.

[2] 楊曉霞，侯銳鋒. Visual C#.NET，Delphi，Java與Matlab接口技術的研究[J].云南大學學報：自然科學版，2008（z2）：247?249.

[3] 陳宏希，鄒益民.用Matlabcontrol實現Java與Matlab的混合編程[J].工業儀表與自動化裝置，2012（3）：27?30.

[4] 張崇明，汪春梅，朱品昌，等.使用Java擴展Matlab[J].計算機應用與軟件，2006（6）：1563?1565.

[5] 馮文龍，雷景生.基于Web服務的存儲網格數據交換[J].計算機工程，2007，33（19）：109?111.

[6] 向遙，李宏，謝政.運用Java編程擴展Matlab虛擬現實的交互功能研究與實現[J].計算技術與自動化，2006（1）：83?85.

[7] 楊斌.Linux系統下Java與Matlab混合編程及應用[J].電腦編程技巧與維護，2010（8）：29?31.

[8] 林美，呂新安，齊從謙.基于Matlab與Java的混合編程研究及實現[J].農業網絡信息，2006（12）：31?34.

[9] MARTIN D. Early warning of bank failure：a logit regression approach [J]. Journal of Banking and Finance， 1977 （3）：249?276.

[10] MADALLA S G. Limited?dependent and qualitative variables in econometrics [M]. Cambridge：Cambridge University Press， 1983.

[11] WEST D. Neural network credit scoring models [J]. Computer Operations Research， 2000， 27：1131?1152.

[12] 劉冰寒.信息系統風險評估及量化方法研究[D].濟南：山東建筑大學，2011.