基于Top—Hat變換和四叉樹分解理論的SAR圖像目標檢測方法
2013-04-12 00:00:00葉海軍
現代電子技術 2013年3期
摘 要： SAR圖像目標檢測方法沒有固定的范式，是圖像分析、理解和解譯的基礎。針對含有目標的SAR圖像，提出一種基于Top?Hat變換和四叉樹分解理論的SAR圖像目標檢測方法。對含有目標的灰度SAR圖像，利用Top?Hat變換減小圖像的突變，并使用圖像的特征均值和特征方差值作為閾值進行動態閾值的四叉樹分解。最后根據目標固有的特征對候選的若干區域選擇一個真實的目標，并采用X波段SAR圖像驗證該方法能夠有效地實現SAR圖像目標區域的檢測。
關鍵詞： SAR圖像； 數學形態學； Top?Hat變換； 四叉樹分解； 目標檢測
