ODNPP降維算法在毫米波探測器目標(biāo)識別中的應(yīng)用
2013-04-12 00:00:00張蓉蓉李躍華
現(xiàn)代電子技術(shù) 2013年1期
摘 要：在鄰域保持投影算法的基礎(chǔ)上，研究了一種基于流行學(xué)習(xí)的維數(shù)約簡算法，即正交判別鄰域保持投影（ODNPP）。該算法充分利用樣本的類別信息，在目標(biāo)函數(shù)中增加了類間散布約束，同時引入正交化處理，求取正交投影矩陣。將ODNPP算法與NPP，NPDP和ONPP三種算法分別應(yīng)用于毫米波探測器目標(biāo)識別仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明ODNPP算法能夠發(fā)現(xiàn)嵌入在高維觀測數(shù)據(jù)空間中的低維流形，利用ODNPP算法降維后的特征可獲得更高的識別率。
關(guān)鍵詞：降維； 流行學(xué)習(xí)； 毫米波探測器； 目標(biāo)識別
