□ 吳廣印 / 中國科學技術信息研究所 北京 100038
前 言
□ 吳廣印 / 中國科學技術信息研究所 北京 100038
大數據時代,包括IBM、EMC、HP、Microsoft等在內的IT巨頭,紛紛加速收購相關大數據公司進行技術整合,尋找數據洪流大潮中新的立足點。借助云計算等關鍵技術,深度挖掘流量與數據價值,把握大數據的存儲、分類、挖掘、快速調用并應用于決策支撐、服務企業的日常運營、維護及戰略轉型,成為企業可持續發展、維持競爭優勢的重要途徑。
大數據時代,各種各樣的技術被開發,并應用于大數據的匯總、處理、分析和可視化服務。這些技術來自于多個領域,包括統計學、計算機科學、情報學、應用數學和經濟學,涉及云計算、人工智能、機器學習等新技術的創新應用,借助移動互聯網、大數據與云計算的融合,實現云服務共享與應用,并初顯效益。
大數據時代,應從國家層面上,創建大型科技文獻基礎數據庫的建設和發展計劃,提升大數據管理、檢索、知識挖掘分析和共享服務能力;大數據時代,需要對大數據進行充分和有效的分析和挖掘,使之轉換為有價值的信息和知識,用于解決各種各樣的科學和應用問題,服務于知識發現;大數據時代,應以智慧創新理念融合大數據與云計算、情報學方法,在大數據洪流中提升知識價值洞察力,實施高效、實時、個性化運作,建立有效增值的商業模式,利用核心技術加速科學發現的步伐,助力科技自主創新,推動行業產業科技進步。
2011年,北京萬……