淺析基于數據挖掘的圖書館虛擬參考咨詢服務

金 梅

(安徽農業大學圖書館，安徽 合肥 230036)

隨著網絡技術和信息科學的飛速發展，圖書館參考咨詢的形式和內容都發生了根本性的改變，虛擬參考咨詢應運而生。現代高校圖書館既有書籍典藏，也存儲了龐大的數字資源，同時學科之間交叉重疊的關系日益復雜。因此，如何提供高質量的虛擬參考咨詢服務是所有圖書館面臨的一個棘手問題。數據挖掘作為一種新興的數據處理技術，能有效的處理和分析海量的數據，使參考咨詢提供的信息服務更加實時、動態、高效，有效地解決了當前圖書館“信息豐富而知識貧乏”的問題。

1 虛擬參考咨詢

參考咨詢工作是圖書館傳統核心服務之一，它的服務質量和水平是現代圖書館核心競爭力的一個重要指標。在現代通信技術與網絡技術普遍應用的條件下，虛擬參考咨詢(virtual reference)逐漸顯示出它獨特的風格和魅力。虛擬參考咨詢打破了傳統參考咨詢在時間和空間上的限制，即咨詢員不受地域、時間的限制，實時解答讀者提出的問題，從而使讀者能夠及時得到問題的答案，內容涉及館藏資源及其利用、文獻查找途徑及查找中遇到的問題、圖書館的各項服務與規則等等。

2 數據挖掘的概念和方法

數據挖掘(Data Mining，DM)又稱數據庫中的知識發現(Knowledge Discover in Database，KDD)，是目前人工智能和數據庫領域研究的熱點問題。數據挖掘有很多的定義，比較普遍的一種是指從數據庫的大量數據中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值的信息的非平凡過程。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者做出正確的決策。

數據挖掘的流程在應用于不同領域時會有所變化，因此要結合具體領域和知識、根據不同數據挖掘技術、針對不同問題的要求確定具體流程。比較普適的數據挖掘流程如下：理解數據和數據的來源;獲取相關知識與技術;整合與檢查數據;去除錯誤或不一致的數據;建立模型和假設;實際數據挖掘工作;測試和驗證挖掘結果;解釋和應用。

數據挖掘的方法研究融合了若干不同學科領域的技術與成果，從而表現出來非富多彩的形式。

3 在虛擬參考咨詢中使用數據挖掘技術的必要性

圖書館為了給讀者提供更多、更新的信息資源，大量引進中外文數據庫。如中外文期刊數據庫、學位論文數據庫、引文統計分析庫、學術會議論文數據庫等。但是不同的數據庫的標準很難完全統一，從而給讀者查詢、閱讀和利用帶來了一定的困難，也使圖書館參考咨詢服務人員的服務質量不高，工作效率低下。

傳統的參考咨詢只能從表層提供一些比較單一、無關聯的結果。而數據挖掘技術利用統計學中的抽樣、估計和假設檢驗，人工智能、模式識別和機器學習的搜索算法、建模技術和學習理論，以及最優化、進化計算、信息論、信號處理、可視化和信息檢索等思想和方法，有效地組織和檢索信息，從而提高圖書館虛擬咨詢服務的質量。

4 數據挖掘技術在圖書館參考咨詢服務中的應用

(1)提高挖掘數字資源和提供虛擬參考咨詢的速度和質量

現代的數字資源和文獻資源非常豐富、內容涉及各個互相交叉的學科，面對諸多媒體、各種形式和格式的大量無序的信息資源，要檢索、分析、優化組合出用戶滿意的咨詢結果比較困難，這時就可以利用數字挖掘技術對資源進行準確的描述、自動采集、整理組織、歸類，實現對查詢問題的全面深層解答。

(2)建立資源的統一檢索

由于各數字資源相互獨立、有自己獨特的表現和存儲標準，因此需要采用統一的數據結構和組織形式，將各種數據庫、電子資源庫、網絡信息等異構的數字化信息資源進行規范和儲存。這種整合的和統一的資源能夠更快速、更高效的對用戶的檢索進行反應。

(3)提供個性化服務

圖書館的建設趨于數字化、虛擬化，參考咨詢服務不再僅是簡單讓用戶自己訪問放在數據庫中的數字化信息資源，而是要根據用戶需求及

對信息資源訪問的習慣和歷史，能動的為用戶提供服務。數據挖掘技術可以對用戶訪問信息、使用信息進行挖掘，在數字對象和用戶、對象分類和主題之間進行模式匹配，采用不同挖掘技術從而確定個性化服務內容，提高為用戶參考咨詢服務的自動化水平。同時結合用戶對資源的需求方向、類別的不同和需求量的大小，有針對性、合理的配置圖書館信息資源，滿足用戶的需求。

(4)為圖書館信息資源的采集提供決策

圖書館信息資源中，有陳舊冗雜的，也有新興有用的。但在圖書館的粗放服務模式下，往往圖書館對數字資源存儲和利用情況無法精確地的了解。利用數據挖掘技術，通過分析圖書館的資源引進和使用情況和用戶的信息行為，從不同的角度反映資源的需求及資源使用的規律，可以為圖書館的管理層提供決策支持，為圖書館信息資源采集的改進和圖書館資源結構的改善提供科學依據。

5 總結

圖書館的信息資源浩如煙海，用戶在虛擬參考咨詢服務中提出的信息需求也越來越不局限于信息線索或參考數據的獲取，而更追求獲取濃縮專深的全面深層解答。數據挖掘在數據組織、分析和知識發現及信息深層挖掘等方面有強大優勢。因此，將數據挖掘應用于虛擬參考咨詢工作，使圖書館在數字資源的組織和管理、服務質量的提升和服務方式的拓展上有了質的飛躍，有效地解決了當前圖書館“信息豐富而知識貧乏”的問題。在信息技術飛速發展的當今社會，我們有理由相信，數據挖掘技術、方法和工具也會不斷發展和進步。

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