楊何群,周紅妹,尹 球,李永平,柏 樺
(1.上海市衛(wèi)星遙感與測(cè)量應(yīng)用中心,上海 201199;2.上海臺(tái)風(fēng)研究所,上海 200030)
中國(guó)自主研發(fā)的第二代極軌氣象衛(wèi)星系列風(fēng)云三號(hào)(FY-3)可對(duì)地球—大氣進(jìn)行全天候、全天時(shí)、三維、定量、多光譜的不間斷觀測(cè)[1]。中分辨率光譜成像儀(MERSI)是FY-3搭載的主要光學(xué)載荷,具備從可見(jiàn)光到熱紅外20個(gè)通道的探測(cè)能力。特別的,F(xiàn)Y-3/MERSI加強(qiáng)了對(duì)地物的精細(xì)觀測(cè)能力,將250 m分辨率通道從MODIS的2個(gè)增加到5個(gè),可為城市土地利用、土地覆被變化、熱環(huán)境災(zāi)害等生態(tài)效應(yīng)監(jiān)測(cè)及機(jī)理研究提供高時(shí)空分辨率圖像。
近30年來(lái),隨著工業(yè)發(fā)展、城市化進(jìn)程加快等引發(fā)的城市環(huán)境和氣候的變化,以城市熱島效應(yīng)為代表的城市熱環(huán)境災(zāi)害問(wèn)題已引起世界廣泛關(guān)注。一方面,城市空間熱環(huán)境受到地表物理性質(zhì)和人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的共同影響,是城市生態(tài)環(huán)境狀況的綜合概括與體現(xiàn)[2-3];另一方面,它對(duì)城市空氣質(zhì)量、微氣候、能源消耗及公共健康等方面會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,甚至在一定程度上造成熱災(zāi)害[4]。作為中國(guó)新型自主的衛(wèi)星數(shù)據(jù),探索評(píng)估FY-3/MERSI在典型大城市熱環(huán)境監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用模式及潛力,對(duì)提升中國(guó)衛(wèi)星遙感自主應(yīng)用能力具有十分重要的意義。本文以中國(guó)典型大城市上海為例,對(duì)FY-3A/MERSI在城市熱環(huán)境與熱災(zāi)害方面的應(yīng)用進(jìn)行研究。
(1)LST反演算法
地表溫度(land surface temperature,LST)是城市空間熱環(huán)境的主載體和量化基本,但遙感LST物理反演是一個(gè)復(fù)雜的求解問(wèn)題。在晴空大氣、局地?zé)崃ζ胶鈼l件下,假定地表為朗伯發(fā)射體,并且忽略大氣分子和氣溶膠散射,衛(wèi)星熱紅外傳感器接收的能量主要包括經(jīng)大氣削弱后被傳感器接收的地表熱發(fā)射輻射,經(jīng)地表發(fā)射后再被大氣削弱的大氣下行輻射,以及大氣上行輻射等3部分。因此,要獲取真實(shí)的地表溫度,必須剔除掉衛(wèi)星信號(hào)中由于大氣影響而包含的噪聲,即需進(jìn)行大氣校正。Jiménez-Mu?oz&Sobrino以單個(gè)熱紅外通道為對(duì)象,對(duì)Plank方程作一階泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi),提出了把大氣校正包含在地表溫度反演過(guò)程中的普適性單通道算法[5]。鑒于 FY-3A/MERSI只有一個(gè)熱紅外通道,LST的反演適宜采用該算法,計(jì)算公式如下

其中


(2)LST衍生指標(biāo)
事實(shí)上,僅憑地表溫度的絕對(duì)值并不能完全反映熱環(huán)境或熱災(zāi)害的空間格局,可在遙感反演LST的基礎(chǔ)上,通過(guò)搜索標(biāo)識(shí)熱島中心,計(jì)算熱場(chǎng)溫度距平、熱場(chǎng)強(qiáng)度歸一化指數(shù)、熱島比例指數(shù)等參量,進(jìn)行熱島強(qiáng)度分級(jí)和面積統(tǒng)計(jì),以及匹配下墊面介質(zhì)分析對(duì)應(yīng)關(guān)系[7]等,多角度呈現(xiàn)熱環(huán)境空間形態(tài)及定量信息,從而發(fā)現(xiàn)或揭示潛在的熱災(zāi)害。
(1)FY-3A/MERSI在數(shù)值預(yù)報(bào)中的定量應(yīng)用
眾多數(shù)值模擬研究表明,LULC對(duì)天氣氣候模擬有重要影響[8]。用以模擬的LULC數(shù)據(jù)需保證精確性、時(shí)效性和足夠的分辨率。特別是對(duì)城市氣象環(huán)境的模擬,由于城市特殊的下墊面性質(zhì),使得在中尺度背景場(chǎng)下更需細(xì)化城市下墊面。250 m分辨率的MERSI數(shù)據(jù)能夠滿足上述需求。因此,筆者基于FY-3A/MERSI制備了上海地區(qū)春、夏、秋、冬四季250 m空間分辨率的LULC基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集用于中尺度氣象數(shù)值預(yù)報(bào)模式WRF(如圖1所示)。
除LULC基礎(chǔ)數(shù)據(jù)外,實(shí)時(shí)反演的 FY-3A/MERSI地表溫度或者按季相、月際規(guī)律統(tǒng)計(jì)合成制備的LST數(shù)據(jù)集,也可作為初始場(chǎng)或背景場(chǎng),與WRF結(jié)合,以間接同化的方式預(yù)報(bào)城市面氣溫等,用于熱環(huán)境災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)。需要注意的是,受觀測(cè)儀器、觀測(cè)算子近似、同化模式局限性等影響,同化系統(tǒng)會(huì)受到偏差問(wèn)題的困擾[9]。針對(duì)FY-3A LST反演結(jié)果的特點(diǎn),需進(jìn)行質(zhì)量控制及系統(tǒng)性偏差訂正,將不合理的地溫值予以剔除,以保障進(jìn)入同化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

圖1 上海市250 m FY-3A/MERSI土地利用(覆被)分布圖
(2)城市熱環(huán)境短時(shí)預(yù)報(bào)模塊
為進(jìn)行城市熱環(huán)境災(zāi)害的短時(shí)預(yù)報(bào),還需開(kāi)發(fā)城市近地層氣溫的預(yù)報(bào)模塊,重點(diǎn)在于城市冠層參數(shù)化方案。方案中涉及的大氣控制方程如下,式中各符號(hào)代表參量詳見(jiàn)文獻(xiàn)[10]。
水平方向的動(dòng)量方程

熱量方程

湍流動(dòng)能方程

城市地面能量收支的確定

從試運(yùn)行的驗(yàn)證結(jié)果來(lái)看,模式氣溫與實(shí)際溫度可能還存在一定偏差,多數(shù)情況城區(qū)預(yù)報(bào)最高溫度、平均溫度比實(shí)測(cè)結(jié)果偏低,需進(jìn)一步優(yōu)化訂正。設(shè)計(jì)擬合預(yù)報(bào)結(jié)果與前一天氣溫差隨時(shí)間的變化趨勢(shì)自動(dòng)進(jìn)行客觀修正。
以2010年9月21日的FY-3A/MERSI數(shù)據(jù)為例(如圖2所示),進(jìn)行上海市空間熱環(huán)境監(jiān)測(cè)與分析。結(jié)果為基于250 m FY-3A/MERSI的地表溫度分布空間特征精細(xì)化顯示。
從圖2中可見(jiàn),上海LST分布差異由外圍到中心層次遞進(jìn),城市熱島效應(yīng)明顯,熱島由中心城區(qū)呈放射性面狀過(guò)渡到遠(yuǎn)郊以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為中心的小團(tuán)塊狀。城區(qū)地表溫度較高,高溫區(qū)域主要分布在人口密集的中心城區(qū)及北部寶山、嘉定能耗大、熱源強(qiáng)度高的工業(yè)區(qū)內(nèi),最熱的區(qū)域出現(xiàn)在寶山東北部。中心城區(qū)周邊的近郊地區(qū)如閔行、浦東東北部、松江東部目前發(fā)展較快,也已成為新的熱力中心基質(zhì)區(qū)域,遠(yuǎn)郊則零散分布一些熱力斑塊。東南部沿海和崇明縣溫度整體處于較低水平,比中心城區(qū)低1.0℃ ~3.2℃,另有較大面積的水域及較密植被的城中公園形成多個(gè)冷島。另外,黃浦江也形成了一條穿越城市的長(zhǎng)條形相對(duì)低溫帶。統(tǒng)計(jì)分析表明,當(dāng)天地表溫度分布于23℃ ~34℃,并主要集中于27℃ ~30℃區(qū)間,32℃以上的高溫區(qū)面積比例僅占12%,顯示城市整體溫度狀況略熱,但熱環(huán)境災(zāi)害發(fā)生的可能性不大。

圖2 上海市250 m FY-3A/MERSI LST分布圖
將FY-3A/MERSI數(shù)據(jù)產(chǎn)品引入WRF,改進(jìn)建成獨(dú)立運(yùn)行的上海市近地層氣溫預(yù)報(bào)模塊后,可獲得250 m分辨率的0~48 h的氣溫預(yù)報(bào)結(jié)果。所得數(shù)據(jù)既規(guī)避了衛(wèi)星探測(cè)受云污染影響,又優(yōu)化了預(yù)報(bào)時(shí)空分辨率,保證了氣溫分布全局的完整性。與常規(guī)數(shù)值預(yù)報(bào)結(jié)果對(duì)比,耦合FY-3A/MERSI后的數(shù)值預(yù)報(bào)能較好地模擬出城市氣溫的演變,清晰地顯現(xiàn)熱島形成和發(fā)展的過(guò)程,這也表明FY-3A衛(wèi)星探測(cè)資料可有效改善數(shù)值預(yù)報(bào)模式,尤其是模式初始場(chǎng)與背景場(chǎng)。
圖3為2011年7月28日上海盛夏時(shí)節(jié)的一個(gè)預(yù)報(bào)實(shí)例。由圖3可見(jiàn),日出后,隨著太陽(yáng)輻射的增溫作用,上海熱高溫區(qū)呈中心城區(qū)向西部郊區(qū)蔓延的趨勢(shì),特別是8:00—11:00升溫迅速,平均增溫速率在0.5℃/h以上,至中午13:00,熱島強(qiáng)度達(dá)最強(qiáng),到午后14:00,熱高溫區(qū)面積比例達(dá)最大,此時(shí)也是日最高氣溫的出現(xiàn)時(shí)段,城市下墊面整體偏熱。下午,熱高溫區(qū)又自西向東縮減。據(jù)此預(yù)報(bào)如下:①2011年7月28日上海城市熱環(huán)境將具有明顯的日變化特征,但熱中心位置會(huì)穩(wěn)定維持于中心城區(qū),且中心城區(qū)比郊區(qū)有更長(zhǎng)的高溫持續(xù)時(shí)間。鑒于熱島作用下城區(qū)比郊區(qū)更易出現(xiàn)高溫,區(qū)域36.2℃的最高溫度出現(xiàn)于閘北區(qū)。② 以重化工業(yè)能耗布局為代表的寶山、嘉定兩區(qū)是除中心城區(qū)外的最先增溫區(qū)域,即熱浪過(guò)程將可能出現(xiàn)在這兩區(qū)。因氣溫升高會(huì)導(dǎo)致大氣層結(jié)逐漸趨于不穩(wěn)定,上下氣層湍流混合加強(qiáng),底層大氣風(fēng)速增大,正午12:00,熱中心位置將略微朝下風(fēng)方向即北部寶山飄移。③由于海陸熱力性質(zhì)差異所致,青浦東北部、松江西部以及金山西北部屬隨后增溫區(qū)域,東部沿海則一直保持相對(duì)較低的溫度。④當(dāng)日白天熱環(huán)境分布成因主導(dǎo)是吸收短波輻射的強(qiáng)弱和傳遞過(guò)程,以及人為熱源排放導(dǎo)致的熱量增加,這些物理過(guò)程形成的湍流顯熱交換構(gòu)成了近地層熱量的主要來(lái)源。

圖3 基于FY-3A/MERSI的上海氣溫逐時(shí)預(yù)報(bào)
進(jìn)一步的,可進(jìn)行熱環(huán)境災(zāi)害潛勢(shì)預(yù)報(bào)。因2011年7月28日云系會(huì)稍多,故白天城市熱島強(qiáng)度變化較平緩,36℃附近的最高溫將不易造成典型的熱環(huán)境災(zāi)害,但中心城區(qū)、寶山、嘉定熱災(zāi)害危機(jī)度較大,尤其是13:00—14:00可能易發(fā)生人群高溫中暑、用電負(fù)荷較大等現(xiàn)象。由于中心城區(qū)、寶山、嘉定、青浦、松江、金山等最高氣溫預(yù)計(jì)超過(guò)了35℃,需分區(qū)發(fā)布高溫黃色預(yù)警。
250 m的氣溫預(yù)報(bào)格網(wǎng)也便于進(jìn)行局地小尺度氣溫預(yù)報(bào)。如圖4所示,2011年7月28日中心城區(qū)的高溫區(qū)出現(xiàn)于北部,自楊浦區(qū)中南部、虹口區(qū)、閘北區(qū)、普陀區(qū)中東部連成一片,且三大最高溫點(diǎn)均位于閘北區(qū);次高溫區(qū)于黃浦區(qū)、靜安區(qū)、長(zhǎng)寧區(qū)東部連成一片;因依臨黃浦江及城中綠地的降溫效應(yīng),楊浦區(qū)東北部、徐匯區(qū)中南部為相對(duì)低溫區(qū)。重點(diǎn)地標(biāo)如人民廣場(chǎng)、徐家匯、虹橋機(jī)場(chǎng)的最高溫度出現(xiàn)于14:00,但氣溫值各有差異,這與目前較統(tǒng)一的預(yù)報(bào)值相區(qū)別,突出了精細(xì)化特征。以上結(jié)果同時(shí)便于市民尋找相對(duì)清涼的避暑地。
通過(guò)FY-3A/MERSI數(shù)據(jù)在上海城市熱環(huán)境災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研發(fā),結(jié)果表明,利用中國(guó)新型自主的FY-3A衛(wèi)星資料進(jìn)行以地表溫度-近地層氣溫為基礎(chǔ)的監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)是可行的。FY-3A/MERSI反演的250 m地表溫度及其衍生熱環(huán)境指標(biāo)能夠精細(xì)、客觀地揭示典型大城市的熱場(chǎng)分布格局,捕捉城市熱島形態(tài)特征與增溫效應(yīng)。另一方面,將基于FY-3A/MERSI的土地利用(覆蓋)分類及地表溫度反演結(jié)果融入中尺度氣象數(shù)值預(yù)報(bào)模式后,可起到有效改進(jìn)數(shù)值模式的初始場(chǎng)與背景場(chǎng)的作用,耦合城市冠層參數(shù)化方案,可生成時(shí)空精細(xì)化的城市氣溫短臨預(yù)報(bào)產(chǎn)品,應(yīng)用于不同天氣形勢(shì)下熱環(huán)境災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警服務(wù),以及熱災(zāi)害機(jī)理分析。不過(guò)需注意到,數(shù)值預(yù)報(bào)氣溫與實(shí)際溫度可能還存在一定偏差,氣溫預(yù)報(bào)訂正方案還需優(yōu)化。
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