基于層次分析法的服裝裁剪分床影響因素

庹武，鄭攀，常亭亭，榮幸

(1.中原工學(xué)院 服裝學(xué)院，河南 鄭州 450007;2.河南科技學(xué)院 服裝學(xué)院，河南 新鄉(xiāng) 453003)

服裝裁剪分床就是根據(jù)服裝企業(yè)的生產(chǎn)條件和訂單情況，有計劃地把訂單中的服裝號型、數(shù)量和顏色進行優(yōu)化搭配的裁剪作業(yè)方案［1－2］，工廠俗稱“捏搭配”。合理的分床方案是順利進行裁剪的前提，它不僅為裁剪工程提供具體實施方案，也為各個工序提供生產(chǎn)依據(jù)［1］。由此可見，對服裝裁剪分床的研究有著重要的現(xiàn)實意義和經(jīng)濟價值。其中，影響因素的分析是裁剪分床研究的首要部分。

目前，在服裝裁剪分床影響因素方面的研究比較少，雖然也有文獻［3－5］對裁剪分床的影響因素進行研究，但只是作為文章的一個切入點作了簡要說明，內(nèi)容不夠全面豐富。影響分床的因素很多，也很復(fù)雜，既有直接因素，又有間接影響因素;既有定量因素又有定性因素等。采用傳統(tǒng)分析方法難以做到全面、客觀地對裁剪分床因素進行系統(tǒng)和定量的研究分析。

針對分床影響因素研究較少，且影響因素繁多復(fù)雜的現(xiàn)狀，本文采用層次分析法對分床因素進行研究，借助層次分析法的優(yōu)點，將服裝裁剪分床影響因素問題分層、簡單化、系統(tǒng)化和定量化，找出影響裁剪分床的關(guān)鍵因素，為合理制定裁剪分床方案提供科學(xué)指導(dǎo)。

1 層次分析法的理論基礎(chǔ)

層次分析法(analytic hierarchy process，簡稱AHP)，是一種定性與定量相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法，能夠?qū)Ψ嵌渴挛镒鞫糠治觯瑫r也能對人們主觀判斷作客觀描述［6－7］。在處理因素較多的決策問題，特別是各因素的權(quán)重、影響力及優(yōu)先度等難以量化的決策問題時有很強的適用性［8］。

運用層次分析法解決實際問題時，一般可分為4個步驟［9］進行:1)建立層次結(jié)構(gòu)模型;2)構(gòu)造判斷矩陣;3)單層排序及一致性檢驗;4)層次總排序及一致性檢驗。

2 裁剪分床影響因素層次分析

2.1 層次分析模型建立

主要從生產(chǎn)訂單情況、原材料、生產(chǎn)條件、排料工藝和鋪布工藝5個方面對裁剪分床的影響因素進行分類分析和匯總，歸納出5個方面22個因素。并根據(jù)這些因素之間的關(guān)系，建立了包括目標(biāo)層A、準(zhǔn)則層S和方案層P的3個層次的分析模型，如圖1所示。

圖1 服裝裁剪分床影響因素層次分析結(jié)構(gòu)模型Fig.1 Hierarchy structure model for affecting factors garment cutting scheme

2.2 判斷矩陣構(gòu)建

在服裝裁剪分床影響因素層次模型建立之后，將各層元素的重要性進行兩兩比較，設(shè)計調(diào)查問卷，并對服裝企業(yè)專家進行調(diào)查。根據(jù)專家調(diào)查結(jié)果，結(jié)合 Saaty提出的1～9標(biāo)度［10］(見表1)，進行重要性量化，由此得到相應(yīng)判斷矩陣 A－S，S1－P等，見式(1)～(6)。

表1 Saaty1～9標(biāo)度及其表示含義Tab.1 Meanings of1－9 scales of Saaty

其中:式(1)表示針對目標(biāo)層A，準(zhǔn)則層5個元素S1～S5之間的重要性;式(2)～(6)分別表示針對準(zhǔn)則層元素S1～S5，方案層元素P1～P22之間的重要性。

2.3 影響因素權(quán)重確定

在裁剪分床方案各因素權(quán)重值的確定上，首先采用方根法計算出判斷矩陣的特征值和特征向量，并利用式(7)確定出各層元素重要性次序的權(quán)重值wi。然后根據(jù)單層權(quán)重值 wi，結(jié)合層次總排序的運算規(guī)則，即可計算方案層P相對于目標(biāo)層A的總權(quán)重。

式中，aij表示判斷矩陣中第i行第j列的元素。

2.4 一致性檢驗與確定

為了考察服裝裁剪分床影響因素層次分析結(jié)果的合理性，需要對判斷矩陣進行一致性檢驗。

首先根據(jù)式(8)計算出一致性指標(biāo)［11］(consistency index，簡寫 ICI)，然后根據(jù)平均一致性指標(biāo)(random index，簡寫IRI)(見表2)，查找相應(yīng)的平均一致性指標(biāo)，最后再利用式(9)求得一致性比例(consistency ratio，簡寫ICR)。表3示出裁剪分床影響因素權(quán)重。由表3結(jié)果得知，所有判斷矩陣的一致性比例ICR＜0.1，根據(jù)一致性判斷標(biāo)準(zhǔn)得知，裁剪分床影響因素層次模型中每個判斷矩陣均達到一致滿意度［4］。

表2 平均一致性指標(biāo)Tab.2 Random Index

式中，λmax表示判斷矩陣的最大特征值。

3 影響因素量化分析

根據(jù)表3的結(jié)果可以看出，影響裁剪分床的5個方面22個因素中，各因素的重要程度對主體目標(biāo)的影響程度各不相同。

表3 裁剪分床影響因素權(quán)重Tab.3 Weight of affecting factors of garment cutting scheme

5個方面因素對裁剪分床的影響程度為:排料工藝(0.2750)=鋪布工藝(0.2750)﹥訂單情況(0.2394)﹥生產(chǎn)條件(0.1197)﹥原材料(0.0907)。其中，排料工藝和鋪布工藝對服裝裁剪分床的影響程度同等重要。由此可見，裁剪分床雖然是討論訂單分多少床，每床鋪多少層、多少件等的鋪布工藝問題，但是要受到排料工藝如套排件數(shù)、號型組合、排料圖數(shù)量等的制約和指導(dǎo)。

22個裁剪分床因素中影響權(quán)重超過10%的影響因素分別有:號型數(shù)量(0.1308)、套排件數(shù)(0.1260)、鋪布層數(shù)(0.1226)、排料圖數(shù)量(0.1144)和鋪布長度(0.1090)，影響權(quán)重合計達60.28%，是影響裁剪分床的關(guān)鍵因素，在分床方案的制定時務(wù)必重點分析聚焦解決。

4 結(jié)語

通過建立5個方面22個因素的3個層次分析結(jié)構(gòu)模型，并對各層次因素的權(quán)重進行計算，從而確定出影響服裝裁剪分床的5大關(guān)鍵因素:號型數(shù)量、套排件數(shù)、鋪布層數(shù)、排料圖數(shù)量和鋪布長度。

同時，5個關(guān)鍵影響因素與服裝裁剪分床的內(nèi)容基本一致，由此可證明服裝裁剪分床影響因素體系的合理性和得出結(jié)果的正確性，能夠很好地為服裝裁剪分床方案的制定提供量化參考和指導(dǎo)。

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