李驥澤,羅家方
(1.貴州省遵義市獸藥飼料監測站,貴州 遵義 563000;2.貴州省遵義縣團溪鎮農業技術服務中心,貴州 遵義 563100)
近年來,很多學者對豬肉價格波動進行了大量研究,但對未來價格周期波動趨勢研究不足,難以及時指導生豬養殖戶合理調整養殖結構,在一定程度上加大了生豬養殖的市場風險。為此很有必要研究探討我國豬肉價格的數學預測函數,并提出我國當前生豬產業發展中存在的問題及建議,為各級相關部門適時制定正確決策提供理論依據。
1.1 預測模型創建 2000年以來我國豬肉價格發生了三次大幅波動,波動周期大約在42個月左右。第一次波谷期是2003年5月,豬肉價格是9.76元/千克;波峰期是2004年9月,豬肉價格是15.13元/千克,上漲幅度達到55.02%。第二次波谷期是2006年6月,豬肉價格是12.58元/千克;波峰期是2008年2月,豬肉價格是23.90元/千克,上漲幅度達89.98%。第三次波谷期是2010年6月,豬肉價格是14.02元/千克;波峰期是2011年9月,豬肉價格是30.39元/千克,上漲達116.76%。因此總體上看我國的豬肉價格變化呈指數上升及周期波動兩個數學模型的疊加。正好與自回歸移動平均組合模型(ARIMA)非常相似,用DPS軟件對我國豬肉價格進行ARIMA模擬得出如下數學函數:

該方程殘差平方和 SS= 43.745 5,殘差標準差為0.580 1,AIC=-11.526 8,相關系數 R= 0.99588,擬合度C=99.18%。表明我國豬肉價格波動趨勢與ARIMA數學模型相符。用SPSS17對我國豬肉價格實際值與擬合值進行差異顯著性檢驗得出:雙尾檢驗概率為0.469,遠大于0.05,差異不顯著,故可用上述數學模型對未來豬肉價格進行預測。
1.2 未來3年豬肉價格預測 將上述函數公式用于DPS軟件中即可對未來3年豬肉價格波動進行預測。
用SPSS17對這三個比值上升趨勢進行模擬分析得出,豬肉價格比值、食品價格比值、CPI比值均為指數上升的曲線方程,分別是:全國豬肉價格比值總體上升指數方程,全國食品價格比值總體上升指數方程,全國CPI比值總體上升指數方程。從三個指數函數可知,豬肉價格比值上升速率大于食品價格上升速率,食品價格上升速率大于CPI上升速率。
3.1 指出了本輪豬肉價格的波谷與波峰期 通過模型預測得出,在不考慮國家采取政策調控的情況下,我國本輪豬肉價格的波谷期大約在2013年11月左右,波峰期大約在2015年4月左右。
3.2 指出了我國豬肉價格的上升速度 從以上論述可知,我國豬肉價格波動趨勢線、食品價格波動趨勢線與CPI波動趨勢線相互之間的距離正在逐步拉大,且豬肉價格上升速度遠大于食品價格和CPI上升速度,這表明我國豬肉價格對食品價格及CPI的影響程度將進一步加大,對居民生活的影響也將進一步加大。
3.3 豬肉價格波動與生豬生產統計信息之間矛盾加大 供求關系決定商品價格,這是基本的經濟規律。但從《中國統計年鑒2012》分析,近十年來我國人均豬肉占有量基本沒有大的波動,但豬肉價格波動是如此之大,且波幅越來越大,這足以說明當前我國畜牧業生產統計信息與實際產量的差距正在加大,從而導致了各級相關部門不能用準確的生產信息適時正確地指導養殖戶合理調整養殖結構。養殖戶處于盲目被動狀態。
4.1 生豬養殖戶及時調整養殖結構 春節前豬肉消費量處于高峰期,生豬養殖的豬糧價格比值為6.64,處于微利階段,仔豬價格也在上漲,在一定程度上刺激了存欄量上升,但春節過后的三月開始,豬肉消費量開始下滑,現在上欄的仔豬將于5月前后出欄,屆時將加大供大于求的矛盾,豬肉價格下滑速率加快,生豬養殖環節將快速進入虧損期。因此目前正值生豬養殖戶調整養殖結構的最好時期,要及時淘汰繁殖能力低的種豬,減少養殖成本,為豬肉價格到達波谷期作好準備。在價格處于低谷期時準備好足量的后備種豬并開始配種繁殖,為迎接價格波峰期備足商品豬,以提升養殖環節的整體養殖效益。
4.2 改革畜牧統計體制 建議國家改革當前的統計體制,確保統計信息不受各種利益因素的干擾而得以及時準確發布,各級相關部門據此適時指導養殖戶調整養殖結構,為進一步有效防止豬肉價格大幅波動打下堅實的制度基礎。
4.3 進一步改善宏觀調控
4.3.1 為了不讓我們的調控政策對豬肉價格的波動起到推波助瀾的作用,建議中央根據我國生豬生產周期規律,將補助時間定在豬肉價格連續下滑至豬糧價格比低于6∶1時開始實施,以有效防止生豬存出欄的大幅波動,特別要防止能繁母豬存欄量的大幅波動。
4.3.2 切實加大對規模養殖場建設項目的監管,確保建設項目的可持續發展,以穩定生豬生產規模(特別是能繁母豬存欄規模)不出現大的波動。價格處于波谷時期進行收儲并適當加大出口量,價格于波峰時期投放儲備肉并適當增加進口量。