肖 飛,邱 健,鐘國強△,曾志羽,涂榮會,何 燕,李 爍
(1.廣西醫科大學第一附屬醫院心血管病研究所,南寧530021;2.廣州軍區廣州總醫院心血管內科 510010)
原發性高血壓(essential hypertension,EH)作為一種病因未明的多基因多因素疾病,是個體的遺傳易感性和環境致病因子共同作用的結果。國內外研究已發現數十種基因與EH相關。細胞色素 P450(cytochrome P450,CYP)超家族包括CYP1~4 4個家族和A、B、C、D、E亞家族及數十種同工酶,參與各種內、外源性物質的代謝,對某些疾病的發生發展也有重要影響。其中CYP3A酶類參與皮質醇和皮質酮的新陳代謝,使其轉化為6β-羥基皮質醇和6β-羥基皮質酮,其活性與血壓相關[1]。CP3A5是CYP3A家族中重要的亞家族,是人類腎組織中主要的CYP3A表達酶,腎臟內CYP3A介導的酶活性依賴于CYP3A5基因型[2],且其與腎臟近端小管鈉的重吸收有關[3]。因此其本身所具有的遺傳多態現象導致CYP3A酶類活性不同及CYP3A5表達差異,進而影響內源性皮質醇的新陳代謝作用,可能最終通過影響鈉的重吸收而影響血壓。本研究旨在檢測EH患者和對照者的CYP3A5*3(6986A>G)位點多態性,分析其與中國漢族人EH之間的關系,及對血壓的影響,尋找與EH有關的可能遺傳標記。
1.1 一般資料 所有研究對象均從2011年10月至2012年6月本院老年心血管內科住院患者及健康體檢人群中選取。(1)EH組:參照1999年WHO/ISH高血壓指南的診斷標準,收縮壓(SBP)≥140mm Hg和(或)舒張壓(DBP)≥90mm Hg;或者既往有高血壓病史,正在服用降壓藥物;其中男119例,女51例,年齡(63.05±10.54)歲。(2)對照組:符合SBP<140 mm Hg、DBP<90mm Hg,排除既往高血壓史,其中男109例,女84例,年齡(58.18±12.62)歲。流行病學調查內容包括:吸煙史、血壓以及臨床一般生化指標的測定。所有研究對象均為自然人群,漢族且無血緣關系,均排除繼發性高血壓,排除肝、腎、腫瘤、糖尿病等其他嚴重的全身性疾病。
1.2 方法
1.2.1 人的基因組DNA提取 于清晨采集EH患者和對照者外周靜脈血5mL,置于乙二胺四乙酸二鉀(EDTA-K2)抗凝管中保存于-70℃超低溫冰箱中以備提取DNA。將儲存抗凝血按人血液DNA提取試劑盒操作步驟提取白細胞基因組DNA,DNA提取試劑盒為Tiangen公司人血/細胞/組織DNA提取試劑盒,所提取的DNA于-20℃保存。
1.2.2 引物和Taqman MGB探針設計 根據GenBank收錄的CYP3A5基因家族,查找CYP3A5*3等位基因序列,通過BLAST對比,針對CYP3A5*3等位基因保守序列設計引物和TaqMan MGB探針。引物F為:AAT GCT CTA CTG TCA TTT CTA ACC ATA ATC,引物R為:TCA CAC AGG AGC CAC CCA A,探針1(G)為:FTG TCT TTC AGT ATC TCT TP,探針2(A)為:6TGT CTT TCA ATA TCT CTT CP(F代表FAM,6代表HEX,P代表MGB基團)。以上均由上?;瞪锛夹g有限公司合成。
1.2.3 實時熒光定量聚合酶鏈反應(RT-PCR)檢測 對CYP3A5基因目的片段進行PCR擴增及SNP分型。RT-PCR反應體系(25μL)最終成分為:模板DNA 1μL、Master MiX酶12.5μL,引物各1μL,探針各0.5μL,滅菌雙蒸水8.5μL。在Rotor-Gene 6000RT-PCR儀上反應:95℃預變性5min,然后95℃變性30s,60℃退火延伸1min,儀器同時收集熒光信號,共進行40個循環。軟件分析得出SNP分型結果。
1.2.4 測序驗證SNP分型結果 將DNA模板抽樣共10例,經PCR法對CYP3A5基因目的片段進行擴增。引物序列參考文獻[4]設計,上游引物為:5′-CAT GAC TTA GTA GAC AGA TGA C-3′,下游引物為:5′-GGT CCA AAC AGG GAA GAA ATA-3′,由上海英駿生物技術有限公司合成。10×PCR buffer、rTaqDNA聚合酶、dNTP等試劑由TaKaRa公司生產。擴增產物為293bp片段,建立50μL反應體系:10×PCR buffer 5μL,Takara Tap 0.25μL,2.5mmol/L dNTP 4 μL,10.0μmol/L的上下游引物各4μL,模板DNA 4μL,滅菌雙蒸水補至50μL;擴增循環參數:94℃預變性7min,然后94℃變性1min,55℃復性1min,72℃延伸1min,共35個循環,最后72℃延伸7min。PCR產物送至上海英駿生物技術有限公司直接測序。
1.3 統計學處理 采用SPSS13.0統計軟件進行統計分析。計量資料以±s表示,t檢驗,χ2檢驗用于計數資料的關聯分析和Hardy-Weinberg平衡檢驗,應用logistic回歸分析法進行多因素回歸分析。P<0.05為差異有統計學意義。
2.1 一般臨床特征比較 兩組間尿素氮、血糖、總膽固醇(TC)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)水平比較,差異無統計學意義(P>0.05)。EH組年齡、SBP、DBP、三酰甘油(TG)水平明顯高于對照組,差異有統計學意義(P<0.05),而高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)水平低于對照組,差異有統計學意義(P<0.01),見表1。
表1 高血壓組與對照組臨床資料比較(±s)

表1 高血壓組與對照組臨床資料比較(±s)
a:P<0.05,b:P<0.01,與對照組比較。
項目 高血壓組(n=170) 對照組(n=190)58.18±12.62 SBP(mm Hg) 143.83±16.38b 120.70±11.14 DBP(mm Hg) 80.64±11.29b 72.47±9.26尿素氮(mmol/L) 5.67±2.75 5.38±1.62血糖(mmol/L) 5.37±0.92 5.16±0.96 TC(mmol/L) 4.68±0.99 4.68±0.80 LDL-C(mmol/L) 3.01±0.86 2.92±0.65 HDL-C(mmol/L) 1.06±0.28b 1.20±0.34 TG(mmol/L) 1.78±0.93a年齡(歲) 63.05±10.54b 1.55±0.83
2.2 CYP3A5基因擴增目的片段的Taqman MGB PCR體系分型結果 本實驗Taqman MGB探針1的5′端標記FAM,通過綠色通道檢測G堿基,探針2的5′端標記HEX通過黃色通道檢測A堿基,3′端標記不發光的粹滅基團并連接 MGB基團。當黃色通道未檢測到熒光信號,綠色通道檢測到熒光信號,表現為GG純合型;當綠色及黃色通道均檢測到熒光信號,表現為GA雜合型;當綠色通道未檢測到熒光信號,黃色通道檢測到熒光信號時,表現為AA野生型;運用Taqman MGB探針法,所有研究對象的CYP3A5基因擴增目的片段均得到滿意SNP分型結果,獲得3種基因型:GG純合突變型(CYP3A5*3/*3)、GA 雜合突變型(CYP3A5*1/*3)、AA 野生型(CYP3A5*1/*1)。
2.3 CYP3A5基因擴增目的片段的測序結果 抽樣測序的10例DNA模板PCR產物均得到滿意擴增。10例樣本測序結果與Taqman MGB分型結果一致。檢測到2種基因型:GG純合突變型(CYP3A5*3/*3)、GA 雜合突變型(CYP3A5*1/*3),未檢測到 AA野生型(CYP3A5*1/*1)。
2.4 CYP3A5*3(6986A>G)多態性位點基因型分布頻率及等位基因頻率分布 兩組CYP3A5*3(6986A>G)基因型和等位基因分布均符合Hardy-Weinberg平衡(P>0.05)。EH組 GG、GA、AA基因型頻率分別為51.2%、42.4%、6.5%,而對照組則為39.9%、50.8%、9.3%;EH 組 GA+AA基因型頻率低于對照組,差異有統計學意義(χ2=4.643,P=0.031),通過相對危險度分析發現,GG基因型者EH的患病風險是GA+AA基因型者的1.579倍,見表2。等位基因頻率分布在兩組間相比也有統計學差異,EH組A等位基因頻率分布低于對照組(χ2=4.192,P=0.041),見表3。

表2 CYP3A5*3基因型分布頻率

表3 CYP3A5*3等位基因分布頻率
2.5 EH危險因素的非條件Logistic回歸分析 以有無高血壓為因變量,將性別、年齡、吸煙、TC、LDL-C、HDL-C、TG、基因型引入Logistic回歸模型。結果顯示,基因型(GG)是EH的一項獨立危險因素,見表4。
2.6 CYP3A5*3各基因型間血壓水平的比較 以基因型分組,比較分析發現EH組GG基因型者SBP(143.60±17.12)mm Hg和DBP(79.54±11.12)mm Hg與GA+AA基因型者SBP(144.06±15.75)mm Hg和 DBP(81.72±11.43)mm Hg相比,差異無統計學意義(P>0.05);對照組GG基因型者SBP(122.82±11.82)mm Hg和DBP(73.12±9.70)mm Hg與GA+AA 基 因 型 者 SBP(119.37±10.54)mm Hg 和 DBP(72.07±9.00)mm Hg比較,差 異 也 無 統 計 學 意 義 (P>0.05),但可以發現GA+AA基因型者存在稍低的SBP水平。

表4 高血壓危險因素的Logistic回歸分析
CYP3A5是CYP3A亞家族中主要的酶系,它的表達及活性有著很大的個體和種族差異,這種差異與其單核苷酸多態性有關,是造成CYP3A代謝的外源性及內源性物質差異的最重要因素。目前在已經發現的30多種CYP3A5突變型中,位于第3號內含子的6986A>G突變最具功能意義,它導致mRNA的剪接發生改變以及蛋白質截短,使得應至少攜帶一個CYP3A5*1(A)等位基因,才能在體內轉錄完整的CYP3A5mRNA及表達,而攜帶基因為CYP3A5*3/*3(GG)的不表達CYP3A5[5]。CYP3A5*3的基因頻率存在明顯的種族差異,在白種人中的分布頻率為70%~85%,在黑人中為27%~50%,在亞洲人中為65%~85%[6],在中國漢族人中為72.7%[7]。
研究提示CYP3A5基因多態性與EH的發病具有相關性,但研究結論不一。最初在高血壓大鼠模型實驗中發現,CYP3A活性的增加能增強6β-羥基類固醇的生成,導致高血壓[8]。在人類所進行的相關研究中,Givens等[2]首先發現了CYP3A5*1等位基因型個體與CYP3A5*3等位基因型個體比較擁有較高的SBP、平均動脈壓和內生肌酐清除率。隨后Herbert等[9]在黑種人的研究中,發現CYP3A5*1等位基因可能與EH的發病具有相關性。在關于白種老年人的研究中,發現CYP3A5*1/*3表達子顯著高的出現在高血壓組[10]。而Lieb等[11]及 Langaee等[12]的研究發現,CYP3A5*1等位基因對血壓無明顯影響,與高血壓發病不具有相關性。Reinhold等[13]的研究結果提示攜帶CYP3A5*1等位基因者存在較低的SBP及脈壓水平。Fromm等[14]在青年白種人的研究中發現,CYP3A5*3/*3基因型者比*1/*3者擁有顯著升高的24h動態收縮壓值。最近Zhang等[15]在對238例日本男性的研究中發現,CYP3A5*3/*3基因型者的SBP和DBP與其鹽的攝入水平顯著相關。Xi等[16]經 Meta分析得出,在白種人中CYP3A5*1等位基因攜帶者擁有低的SBP。本實驗通過對170例EH患者和193例對照者CYP3A5*3基因多態性分析,發現高血壓組GA+AA基因型分布頻率低于對照組,GG基因型者EH的患病風險是GA+AA基因型者的1.579倍,同時高血壓組A等位基因頻率分布也低于對照組。提示A(CYP3A5*1)等位基因可能降低EH的患病風險,與Reinhold等[13]的研究結論基本相符。與在高血壓大鼠模型試驗[8]中得出的結論不一,考慮可能人類腎臟CYP3A5同工酶的表達模式與大鼠不同[17],同時,要比較人類與大鼠腎臟內所有的CYP3A酶類的活性與功能比較困難。也與Givens等[2]的研究結論不符,可能與人種、性別、年齡等混雜因素,以及高血壓在不同種族或民族中發病機制的不同,基因型及等位基因頻率的分布狀況,以及基因多態性對該基因轉錄表達水平的影響在不同種族間的差異、血壓水平的被動性、環境和遺傳因素的相互作用等多種影響因素有關。另外對照組GA+AA基因型者存在稍低的SBP水平,與 Reinhold等[13]、Xi等[16]研究結論類似。此外本研究中對照組CYP3A5*3等位基因頻率為65.3%,低于Li等[7]報道的中國人CYP3A5*3等位基因頻率72.2%,可能是本研究中對照組研究對象均為年齡較大的非EH患者,也可以從側面說明CYP3A5*1(A)等位基因可能對原發性高血壓具有保護作用。
原發性高血壓的發生受遺傳、環境等多因素的相互影響,而基因多態性存在種族、民族及地域間的差異,CYP3A5*3基因多態性與原發性高血壓之間是否真正存在相關性,是通過影響SBP還是DBP的水平而影響原發性高血壓的發病,是否與鹽的攝入水平相關等等,目前尚無定論。本研究結果僅僅是一個提示,但也不能完全排除由于樣本數量和選擇偏倚而產生的差異,因此今后的研究需要進一步進行大樣本研究,以及研究EH縱多影響因素之間的相互作用。
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