健全完善大數據在重大疫情防控中的應用機制

余銀中

關鍵詞：大數據;重大疫情;機制;新型冠狀肺炎;防控

2020年初，一場突如其來的新型冠狀肺炎病毒以迅猛之速在武漢全面爆發，快速蔓延全國，傳染性之強，傳播速度之快，令人防不勝防，感染人數在短時間內迅速上升，給救治、防控、保障等帶來前所未有的壓力和挑戰。以習近平為核心的黨中央審時度勢，站在全局進行布控，動員全國力量，發動全國人民，打贏了這場戰“役”。習近平總書記強調：“要運用大數據提升國家治理現代化水平。建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。[1]戰“役”中，大數據在疫情防控中得到廣泛應用，疫情地圖、人員流動動態、病源排查、出行定位、疫情管理等等都以大數據為基礎，大數據名副其實的成為疫情防控重要手段之一，在未來重大疫情防控中還需進一步完善其應用的機制體制。

重大傳染病疫情和大數據的基本概念

傳染病防治法將傳染病分為甲、乙、丙三類，甲類傳染病屬于重大傳染病，包活鼠疫和霍亂。乙類傳染病中傳染性非典型肺炎、炭疽中的肺炭疽和人感染高致病性禽流感，采取傳染病防治法所稱甲類傳染病的預防、控制措施。[2]甲類傳染病具有傳染力強、人群感染率高、死亡率高、傳播途徑廣、救治條件有限等特點，需要對感染人群及時隔離救治。此次新型冠狀肺炎病毒就具有爆發快、范圍廣、致死高等特點，截至2020年6月16日24時，全國確診達到83265人，死亡4634人。[3]大數據（big data，mega data），或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。[4]大數據技術在智能交通、醫療、金融、城市規劃等各領域都得到了廣泛應用，已深度融入各大行業領域。

大數據在20世紀以來幾次重大疫情中的初現

20世紀以來，出現過幾次重大疫情的傳播，1918年西班牙流感、1976年埃博拉病毒、2003年SARS疫情、2009年H1N1流感等重大疫情，大數據在這幾次重大疫情防控中的作用逐步得到初現。

1918年西班牙流感，當時的大數據，還沒有在疫情防控上得到應用，主要用于感染率和死亡率及其與人口密度、地理、環境、季節和社會階層等方面的相關因素分析，以及醫療與社會應對、心理學影響、經驗教訓等方面內容，對疫情爆發的前因后果進行數理分析，為預防、控制各類流感提供理論依據。

2003年SARS疫情，首發于我國廣東，傳播至東南亞及全球，國家成功研制了基于數據分析“非典”疫情地理信息系統，圖文并茂的詳盡展示“非典”疫情在各地每日發展分布情況，詳細展現病人發生的時間、地點、數量，以及哪類人群感染率最高等數據，對預防和戰勝“非典”提供了及其重要的決策依據。

2009年H1N1流感，Google在2008年推出一款名叫GFT（Google Flu Trends，GFT）的預測流感產品，根據人們搜索關于流感的數據，近乎實時地對全球流感疫情進行估測。啟動的GFT項目把美國人使用最頻繁的檢索詞條，例如“出現癥狀、治療咳嗽和發熱的藥物”等檢索詞匯，同美國流感傳播時期的數據在時間和空間進行比較，辨別出是否感染了流感，檢測流感傳播途徑，判斷及時、準確，比疾控中心的數據報告提前一周，有利于人們提前做好充足準備，避免自身感染，對流感預防、控制起到不可估量的作用。

大數據在新型冠狀肺炎病毒防控中的應用

新型冠狀肺炎病毒，來勢兇猛，傳播極快，短時間內肆虐全球，215個國家（地區）都有確診病例，在境外防疫形勢嚴峻的情況下，中國則戰勝了疫情，既得益于上至中央，下至全國人民的共同努力，又得益于大數據在這次戰“役”中的廣泛應用。

預判疫情風險，提前釋放預警。前面提到的2003年SARS疫情和2009年H1N1流感，都在大數據的支撐下，提前進行預警，對疫情的傳播、預防、救治等起到積極的作用。2019年12月31日，“武漢出現不明原因肺炎”這個話題在微博熱搜榜上有名，本該成為此次疫情預判的窗口，卻被辟謠而淹沒了。但也有提前發出預警的真實案例。湖北潛江市，2020年1月17日第一時間出臺“封城”通告，比武漢封城提前一周，其確診病例，是神農架林區之外，在湖北省地市州中數量最少的。

追蹤“涉疫”人員感染前后的行動軌跡。1月26日晚，湖北省人民政府新聞發布會上，武漢市長周先旺表示，因疫情和春運影響，有500萬人離開武漢，給全國人民一個大大的驚訝，500萬！人都去哪里了？自身出行過程中是否與這些人有接觸，全國人民都迫切想知道結果，大數據就給出了答案。一是移動、電信、聯通三大運營商，通過手機信令定位地理位置和準確時間，在數據分析時繪制“涉疫”人員的出行軌跡。二是鐵路、民航、水陸交通等部門聯合，及時準確調取確診或疑似旅客出行時間、車次、車廂等信息，以及同行密切接觸者的相關信息，配合各級政府和防疫機構做好戰“役”工作。三是對確診患者出行軌跡和與之接觸時間較長的人員進行數據分析，能夠精準分析出區域內和跨區域各類人員流動情況，為戰“役”行動提供明確的方向，也為預測各地區風險等級提供有力依據。四是預測疫情發展趨勢，推斷峰值、拐點關鍵信息。結合“涉疫”人員出行軌跡及新增確診、疑似、死亡、治愈等數據信息，借助大數據模型技術，能夠推斷峰值、拐點等關鍵信息，對各級政府做好疫情防控、復工復產、促進經濟發展措施實施等都有重大意義。

及時準確更新疫情信息?！度嗣袢請蟆芳翱蛻舳?、新華社、人民網之類的國家主流媒體，以及一些科技企業，借助大數據科技技術，在廣播、電視、網站、APP等新媒體，實時動態播報疫情地圖、疫情態勢、國內外疫情等信息，想了解哪個地方、哪個小區的確診、疑似、死亡等累計及新增數據信息，不僅保障了全國人民的知情權，又增強普通老百姓對戰“役”的防控知識和意識。

合理調配醫療物資，全過程無縫對接。在疫情防控、救治形勢最嚴峻的時候，呼吸機、防護服、醫用口罩等醫療物資，以及普通老百姓日常需用的口罩，都是及其緊缺，醫護人員和感染者陷入困境。大數據+供應鏈的智能管理，將醫療物資從生產線通過最近的物流線路、最短運輸時間直達疫區嚴重的地方，在全國范圍內最大限度的緩解了急需醫療物資地區的緊張局面。

臨床診斷在大數據支持下持續改進。新型冠狀肺炎爆發時，對其認識不足，也無藥對癥治療，需要大數據來對新冠肺炎的臨床認知、創新診治手段、完善治療方案、提升救治效率，高效精準的救治患者。從最初27例伴有發燒、呼吸困難、雙側肺浸潤性病變的呼吸系統常見癥狀的不明肺炎患者，到對1099例確診患者的樣本分析，更加全面準確掌握新型冠狀肺炎的流行病學特征及其臨床表現，進一步證實人傳人，以及防控、救治需要全國一盤棋，精準實施。

遠程線上問診。新型冠狀肺炎大流行時，醫院、醫生、醫療物資都樣樣缺少，滿足不了對患者的救治和廣大群眾的咨詢需求，大數據支撐的遠程線上問診，解決了群眾咨詢難、居家怎樣醫學觀察、出現癥狀問診、防護和救治培訓等問題，全方位救治患者和防控疫情。

健全完善大數據在重大疫情防控中的應用機制

2020年2月14日，習近平在主持召開中央全面深化改革委員會第十二次會議上，發表了《完善重大疫情防控體制機制，健全國家公共衛生應急管理體系》的重要講話，體現完善機制體制的重要性，健全完善大數據在重大疫情防控中的應用機制也要提到日程上。

健全大數據支撐決策的機制。各級政府要與時俱進的將大數據引入各級防控指揮部的決策中，建立健全說話有數據、決策依靠數據、管理數據化的決策機制，形成預測科學、研判精準、預防得當、上下聯動的良好機制。

健全大數據開放共享的機制。重大疫情防控行動，要全國一盤棋，各級政府要做到數據及時共享，各級衛健委要做到數據及時互通，各級衛健委、公安、交通、應急等行業領域的數據要做到開放共享，使大數據貫穿戰“役”全過程，實現數據在流動、云儲在計算、防疫在進行的良性循環。同時，還要建立健全電信服務、公共出行、媒體網絡等行業的有關重大疫情大數據的融合，以及企事業單位、科研院所、研發企業等在數據上的共享，做到廣范圍的開放共享大數據。

健全大數據綜合管理機制。大數據是信息化、智能化的基礎，是城市建設發展的重要環節，要將大數據作為一種資產進行綜合管理，上升到國家層面，頂層設計，統籌管理，將零散、分塊的大數據統一管理，進行數據挖掘，研發更具意義的大數據，更加深入的應用到重大疫情防控中。

健全社會廣泛參與機制。在這次戰“役”中，高科技的大數據企業是重要的有生力量，要取之于民，用之于民，健全社會廣泛參與的機制。要健全政府和企業同頻合作的機制，在疫情防控中同大數據平臺、先進智能技術等企業合作，建立協作機制。要建立社會參與的機制，鼓勵并支持對口的研究院所、企事業單位參與到重大疫情防控。要建立培育大數據產業的機制，把大數據產業納入國家戰略產業，加大對大數據的研發、融合、云計算等產業發展。

建立大數據全覆蓋機制。大數據在疫情防控中的應用，不僅要在城市疫情防控得到廣泛體現，還要在鄉鎮得到廣泛應用，更要像將用電送到千家萬戶和村村同公路那樣，將大數據疫情防控成果在農村，以及偏遠山區進行普及，覆蓋全中國，讓全中國人民都享受到大數據帶來的便利。

建立大數據安全保障機制。當前意識形態領域斗爭激烈，西方國家對中國的滲透、抹黑一刻都沒停止，新型冠狀肺炎發展到今天，有的國家還是一如既往的要中國負責、賠償、調查。還記得方方日記引起的波瀾么？還記得西方國家要求中國公開透明么？還記得要到中國追查零號病人么？都是提醒要建立大數據安全保障機制，強化國家對大數據的管控，把事關疫情的核心數據掌握在自己手中，關鍵數據的使用，要在國家授權下合法使用，既保護國家戰略利益，也保護普通老百姓的隱私。

信息時代，大數據給疫情防控帶來希望，以大數據為支撐的人工智能、5G技術、基因測序等高科技技術手段投入使用，在追溯零號病人和病源、對癥用藥、疫苗研制、追蹤出行軌跡、風險預測與評估、患者救治、決策部署等方面都發揮重要作用，為打贏重大疫情防控戰“役”夯實了基礎。堅信以習近平為核心的黨中央一定會建立健全重大疫情防控中的機制體制，一定會健全完善大數據在重大疫情防控中的應用機制，打贏任何時候任何地點發生的重大疫情防控戰“役”。

參考文獻

[1]歐陽康.以大數據促進國家治理現代化[N]光明日報，2019-10-25（02）.

[2]全國人民代表大會常務委員會.2014年12月1日實施的中華人民共和國傳染病防治法第三條、第四條.

[3]衛生應急辦公室.截至6月16日24時新型冠狀病毒肺炎疫情最新情況. http：//www.nhc.gov.cn/xcs/yqfkdt/202006/94c213dd7ad148188fa91b8a6989b8f8.shtml，2020-06-17.

[4]維克托·邁爾一舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.盛楊燕，周濤譯.大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M]杭州：浙江人民出版社，2013：17.