海格G-BOS讓“油耗子”現形

■文/ 劉佳

2012年4月，無錫某公司引入了G-BOS智慧運營系統，并在80臺車上安裝了與G-BOS系統配套的高精度油箱油量傳感器，對發動機消耗油量和車內油箱油量進行雙重數據采集和監控。

2012年10月中旬，管理人員打開G-BOS智慧運營系統，進行日常油耗數據梳理時，發現有一臺車的油耗數據和G-BOS顯示的數據有很大差異，引起了警覺。這位管理人員隨即調取了該車2012年9月1日至10月20日之間的“燃油曲線”圖：從圖中可以看到，分別在2012年9月3日、8日、15日、22日、24日、30日以及2012年10月8日、13日等8個時間點上，油箱油量都有一個垂直的滑降，其它時段曲線平滑規律。這種圖形可以判定為“典型的偷油”。

為了做到讓數據說話，確保萬無一失，他調取了該車2012年9月1日至2012年10月19日與油耗管理相關的所有數據進行了分析。

第一步，確定數據發生的時間點。借助G-BOS系統的《記錄詳細查詢》界面，通過查詢《ad油位》，很容易找到了每一次油位數據突變的時間點和突變的油量。

第二步，數據規律印證。將上面已經確定的數據變化時間點和油量變化值，形成8個時間點的匯總數據表，從中可以看到一些規律：（1）每次油量的突然下滑都在“周六的下午”或者“周一的早上”（可能與當班班次有關）；（2）每次油量下滑的幅度，都在32公升左右（估計使用的是同一容器）；（3）除2012年9月15日、30日外（為發動機熄火狀態），其余每次時間均在1—5分鐘以內完成。經查，2012年9月1日至2012年10月20日期間共計消失油量為260公升。

第三步，車速數據印證。查看8次油量下滑時的車速，發現：每次油量下滑時，車速都為0。

第四步，地點數據印證。查看完8次油量下滑時的地點，發現都在同一地點：

第五步，通過ECU油耗和油箱油耗對比。通過對比每個行程單元的百公里油耗曲線，可以看到油箱百公里曲線（圖中藍色曲線）與同時段發動機ECU的百公里曲線（圖中粉紅曲線）的趨勢對比，圖中油箱曲線（藍色曲線）有8次非常明顯的波峰，而在同一時段發動機的油耗（粉色曲線）并不同步（圖中小圓圈區域）。

數據確鑿，證據充分，由此可以確認，此臺車在2012年9月1日至2012年10月19日期間，分別在8個時間段于無錫新榮路附近，以不熄火方式，每次分別抽出32公升左右的燃油，在一個多月的時間里，共偷竊260公升、價值2000多元的燃油。

隨后，管理人員立即上報公司領導，并與該駕駛員核實。在事實面前，該駕駛員承認了偷油事實，為企業挽回了經濟損失。他感慨道：再精明的“油耗子”也逃不過G-BOS的火眼金睛。