火山巖儲層含氣性預測

2013-01-25 05:39:24王喜順張曉明李安邦

吉林地質 2013年1期

王喜順，張曉明，李安邦，李營

1.吉林省勘查地球物理研究院，吉林長春 130012；2.中國石油化工股份有限公司東北油氣分公司，吉林長春 130026

松南氣田火山巖氣藏為典型的孔洞-裂縫型氣藏，氣藏發育主要受到儲層孔隙發育程度的影響，整體呈塊狀，成層性差，描述難度大。但是目前疊前反演已經達到成熟應用階段，在做好本區疊前反演的基礎上，重點分析氣層的巖石物理特征，有針對性的開展油氣檢測和衰減屬性分析，并綜合應用縱、橫波阻抗、泊松比、lambda、Mu 等疊前反演結果開展氣層概率預測。以氣層概率預測結果為基礎，創新建立了孔洞-裂縫型氣藏的厚度估算方法在縱橫波交匯技術基礎上，利用測井和巖石物理計算得到縱橫波阻抗統計信息，分別建立了氣層、差氣層、含水氣層以及干層的縱橫波阻抗雙參數概率密度分布函數和各巖相先驗概率，對反演得到結果計算求取分巖相的概率密度分布體，利用巖相概率密度分布進一步提高了氣層識別的精度利用。

1 方法原理

設隨機向量X=（X1,X2,…，Xn）服從n 維正態分布，存在m 個n 維總體，則第i 個n 維總體也服從正態分布，可表示為：

第i 個總體n 維分布狀態條件概率密度函數為：

其中i=1,2,…,m，其中x=（x1,x2,…,xn）Xi～Nn（μ（i），∑i）

每個總體的先驗概率為：

2 應用實例

過腰平7-腰深101-腰平9-腰深102 井氣層概率剖面（見圖1），腰深101 井為良好的火成巖氣井，氣層總厚度達到188.7 m，單層最大厚度為130 m，在概率剖面上有很好的對應。腰深102 井與腰深101 井相比氣層要薄產氣情況要差一些，在概率剖面上表現為概率相對低一些，另外腰平9 井和腰平7 井氣層解釋也與概率剖面對應較好。

過腰平7-腰深3-腰深1-腰平1 和腰平4 井氣層概率剖面（見圖2），井處氣層發育，在剖面上高概率特征明顯，但成層性差。腰平4 和腰平1 井解釋氣層薄，產氣性能差，在剖面上為低概率特征。綜合分析認為利用分巖相概率分部求取的方法可以很好的到達含氣性預測的目的。

圖1 過腰平7-腰深101-腰平9-腰深102 井氣層概率剖面Fig.1 Gas reservoir probability prof ile of through Yaoping7- Yaoshen101-Yaoping9-Yaoshen102

圖2 過腰平7-腰平3-腰深1-腰平1 和腰平4 井氣層概率剖面Fig.2 Gas reservoir probability prof ile of through Yaoping7- Yaoping3-Yaoshen1-Yaoping1 and Yaoping4

圖3 腰平3-腰平4 連井氣層分布剖面Fig.3 Gas reservoir distribution prof ile of Yaoping3-Yaoping4 connection wells

利用反演多參數數據，應用分巖相概率統計技術并結合地震衰減能量體及諧振體，對該區的含氣性進行了檢測。腰平3-腰平4連井氣層分布剖面（見圖3）；

營成組氣層分布圖（見圖4），氣層主要分布在腰平7-腰平3-腰平1 南北向的條帶上，工區北部含氣性要差一些，與實際鉆井相吻合，較好的解決含氣性預測的難題。營城組氣層累計厚度預測圖（見圖5）

3 反演效果分析

圖4 營城組氣層分布平面Fig.4 Gas reservoir distribution plane of Yingcheng Group

由于松南氣田營城組氣藏為典型的火成巖縫洞氣藏，其整體展布受到裂縫和孔洞發育程度的影響，成層性差，且厚度較大，采用一般厚度估算方法難以準確估算氣層厚度。傳統厚度求取有4 種方法。鉆井統計法通過鉆井統計勾繪儲層厚度，其精度受到鉆井密度影響，且缺乏外推精度，一般常用于油氣田開發；反演解釋法通過阻抗反演，在阻抗剖面上解釋儲層頂底界求取時間厚度后與層速度相乘即得儲層厚度，精度較高但工作量大；振幅預測法通過求取與儲層厚度高相關的振幅類屬性，經公式擬合求取儲層厚度，其應用范圍僅局限于單一巖性組合的薄儲層；分頻預測法通過求取儲層調諧頻率預測儲層厚度，其應用范圍也僅局限于單一巖性組合的薄儲層。

為此創新建立了氣層預測概率體轉換算法。該方法在疊前AVA 反演的基礎上，通過概率反演預測氣層，在鉆井結果驗證的基礎上，確定氣層判定門檻值，經由體轉換，將氣層概率體轉換為氣層判定體，該體氣層為1，非氣層為0。通過累計振幅統計即可確定氣層時間厚度，之后將單程時間厚度與氣層層速度相乘，即得出較高精度的氣層累計厚度。