大數據引發(fā)信息革命傳統(tǒng)企業(yè)轉型小步快跑

本刊記者 | 李璐

“大數據時代的到來，將會帶來人類文化的一場革命?！痹诮张e辦的2013APOE年度峰會上，清華大學蘇研院大數據中心主任林輝這樣表示。他認為，因為IT技術發(fā)展進程的前三個階段是通過設備和網絡為社會提供服務，這是一個整體的服務系統(tǒng)。當服務關聯(lián)到數據本身時，信息化建設也就發(fā)生了變化，而數據將成為信息化發(fā)展與建設的核心。

同時，數據本身也正在成為巨大的經濟資產，并能被巧妙地利用來激發(fā)新產品和新型服務，帶來全新的商業(yè)模式與投資機會。

大數據企業(yè)級應用需求凸顯

IDC數據顯示，在未來的幾年中，大數據和分析市場將獲得快速發(fā)展，以中國為例，中國大數據技術與服務市場將會從2011年的7760萬美元快速增長到2016年的6.16億美元，相當于每年51.4%的平均增幅。

大數據及其分析通過對已有數據信息進行分析形成企業(yè)的新型資產，并引領企業(yè)進入預測性商業(yè)時代等優(yōu)勢，已贏得從中國至全球企業(yè)的青睞。然而根據IBM商業(yè)價值研究院的市場調研顯示，盡管非常重視數據價值，但目前全球大部分企業(yè)依然表現(xiàn)出缺少洞察力、數據訪問效率低下、預見能力不足，以及數據準確度低等問題，這些企業(yè)急需能夠有效利用數據資源的綜合解決方案以擺脫現(xiàn)狀。

實際上，傳統(tǒng)的針對結構化數據的分析應用基于數據庫和數據倉庫，在金融、電信等行業(yè)有著廣泛應用，例如電信的經分系統(tǒng)。近兩年，針對非結構化數據的大數據應用呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，從行業(yè)角度看，大數據正在從電子商務、互聯(lián)網、快消等行業(yè)向傳統(tǒng)的電信、金融、政府、公共事業(yè)、能源、交通等行業(yè)快速擴展；在應用場景方面，大數據應用也已經從用戶上網行為分析拓展到電力安全監(jiān)控、輿情監(jiān)測等關鍵領域。

電信：從“管道”至數據資產大鱷

在過去幾年，電信行業(yè)正在飛速改變，傳統(tǒng)語音、短信業(yè)務不斷萎靡，而當前隨著移動互聯(lián)網的發(fā)展，數據業(yè)務不斷攀升，并帶動諸多新業(yè)務發(fā)展，包括與手機相關的流分析，企業(yè)的分析等。目前，電信行業(yè)的大數據應用便主要包括清單查詢、客戶行為分析、日志分析、流量分析等。同時國內三大運營商，中國電信、中國聯(lián)通、中國移動在大數據業(yè)務類型開發(fā)與實踐上，同樣步伐矯健。例如中國聯(lián)通建成的正在投入使用的大數據業(yè)務系統(tǒng)。

中國聯(lián)通研究院移動互聯(lián)網產品開發(fā)事業(yè)部主任王志軍舉例表示，上網記錄便是典型的大數據。經過統(tǒng)計，中國聯(lián)通用戶上網記錄每個月超過兩萬億條，并且仍呈現(xiàn)增長態(tài)勢。數據量是全國目前運營商所有類型的計費話單（包括語音詳單、短信詳單、采信詳單以及包括此前運營商給的流量記錄詳單）的30倍以上。

用戶上網記錄中所包含的重要信息，正是新時代運營商的重要資產，即通過數據創(chuàng)收。利用大數據及分析，運營商能通過判定用戶使用習慣來實現(xiàn)精準的定向營銷、制定符合用戶習慣的資費政策；通過預判用戶的興趣愛好提供有針對性的網絡服務，例如精準廣告、應用推送。

醫(yī)療：爆發(fā)式增長后的信息化難題

隨著我國對行業(yè)信息化推進的加快，醫(yī)療信息化也被各政府組織提上議程，醫(yī)療產業(yè)也在近年蓬勃發(fā)展。然而海量的醫(yī)療信息所帶來的信息存儲難題，以及伴隨而來的各個醫(yī)療機構的信息整合、管理難度提升和資金成本提高等困境，使得醫(yī)療行業(yè)信息化依然任重而道遠。而大數據技術在醫(yī)療行業(yè)的應用逐漸走向臺前。

“醫(yī)院大數據應用引起醫(yī)院最大的變化將是臨床路徑的標準化。”有專家表示，未來，醫(yī)療研究人員將從各地醫(yī)療大數據倉庫中攢取的海量臨床數據進行歸類，很方便地用于對每一病種的臨床路徑標準化研究。除此之外，有了大數據的海量支撐，新藥研發(fā)人員也將得到極力幫助，通過對大量醫(yī)療數據的抓取和分析，能加快新藥開發(fā)，甚至帶來出乎意料的好結果。

零售：線上、線下的博弈

近年互聯(lián)網與零售結合的電子商務成為發(fā)展最為迅猛的行業(yè)之一。網絡銷售將信息采集和分析等優(yōu)勢集于一身，更多消費者的網絡購物行為，為網絡銷售平臺獲取海量信息，進而對于消費者進行個性化消費習慣分析創(chuàng)造了條件，而大數據正成為其銷售利器。以阿里巴巴、京東、當當等網絡零售商自然做起了大數據生意。

而對比電子商務的火爆，線下零售商利潤迅速下滑，陷入窘境。而利用大數據，正成為這些傳統(tǒng)企業(yè)的救命草。以銀泰百貨為例，其開始嘗試線下會員信息采集與個性化推薦。用戶進入門店，手機接入Wi-Fi，用戶ID就將上傳至后臺。經過算法分析后，系統(tǒng)有的放矢地推送相關促銷信息、優(yōu)惠券，精準引導用戶在實體門店完成消費。

可見，無論是傳統(tǒng)的零售、公共事業(yè)、電信等企業(yè)，還是電子商務、互聯(lián)網等產業(yè)，在新時代環(huán)境中利用大數據等信息技術實現(xiàn)自我壯大與救贖正成為趨勢，特別是對于前者，其面臨的困境正日益深化。