許湘苗
(江門市第一中學 廣東 江門 529080)
逐差法常用于處理等間隔數據和滿足線性方程的數據,其是將測量得到的數據按自變量的大小順序排列后平分為前后兩組, 先求出兩組中對應項的差值(即求逐差) , 然后取其平均值.如果測量數據為N=2l-1項時,一般要先剔除中間數據,再進行分組,方可確保誤差達到最小.然而此理論卻缺乏相關的數學分析和理論上的闡述.因此,本文試圖在分析逐差間隔n對計算結果誤差大小以及數據利用程度的影響,從而驗證剔除中間數據的必要性.
假設測定9項實驗數據s1,s2,…,s9,即N=9,
l=5,若取逐差間隔n=3,則可分為6組,分別為s4-s1,s5-s2,s6-s3,s7-s4,s8-s5,s9-s6;若取n=6,則可分為s7-s1,s8-s2,s9-s3.隨著逐差間隔數n取值的變化,數據的分組也隨之變化.從以上例子可總結出,當測定N項數據,逐差項為n,組數g=N-n.那么當取何值時,能盡量減少計算誤差呢?下面就來探討這個問題.
等間距的測量N=2l-1項數據,測量值為s,每相鄰數據的間隔為T2,未知數為a.s與a線性關系表示為
s1=v0t+aT2
s2=v0t+2aT2
s3=v0t+3aT2
s4=v0t+4aT2
?
s2l-1=v0t+2l-1aT2
設隔n項逐差,n的區間為1,2l-2中的任意整數,逐差后表達式為
Δsi=si+n-si=naT2i=1,2,3,…,2l-1
共有N-n個Δsi,每個Δsi對應一個a,則每個a可表示為

因此a的平均值為
(1)
a的絕對誤差為
(2)
根據和差的誤差傳遞公式,設s的誤差為δs,則
(3)
在實驗過程中,采用相同的儀器和方法進行測量,因此可認為,所產生的誤差來源于隨機誤差,經過多次測量,其δs趨近一個小量d,則
(4)
聯立式(1)~(4),得
上式表明,逐差間隔數n的取值區間為1,2l-2中的任意整數,且n越大,誤差δa越小.
假設測得一組N=9,l=5分別為s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7,s8,s9,當逐差間隔數n=3,可分為6組,分別為


由結果發現,在計算的過程中s4,s5,s6因被重復利用兩次而相互抵消.假設選擇逐差間隔數n=5,可分為4組,如下

假設選擇逐差間隔數n=7,如下

以上舉例表明,盡管n的取值越大,絕對誤差δa越小,但是當n大于一定值時,數據未被充分利用.使用逐差法的優勢就是能夠充分地利用每一個數據進行運算,而以上計算結果卻違背了使用初衷.
為解決上一小節問題,我們需要計算出最大的nmax,使得數據能被充分利用,且誤差δa足夠?。捎?/p>
(5)
根據逐差法以及代數連加的特點,計算過程中部分數據相互抵消,因此
式(1)可改寫為
(6)

由于n與N-n是等效的,所以當逐差間隔數為n時,將會有2n-N項數據未被利用.其中,2n為偶數,N=2l-1為奇數,因此2n-N的最小整數值為1,求得n=l或n=l-1.因此,n的最大取值為nmax=l.
綜上所述,當nmax=l時滿足充分利用數據以及使得計算結果誤差足夠?。?/p>
從前兩節的結論可見,奇數項數據使用逐差法過程中,為充分利用數據,且使絕對誤差δa達到最小,逐差間隔的取值為nmax=l.下面以一組數據探討一下其內在規律.
假設測得一組N=9,l=5數據分別為s1,s2,s3,s4,s5,s6,s7,s8,s9,當n分別取1~8時,數據的利用率如表1所示.

表1 隨著n的變化未被利用的數據si
通過表格和計算過程,可見當n=l-1=4或n=l=5時,未被利用的數據只有s5,同時要滿足δa最小,則取nmax=5.以上數據表明,奇數項數據使用逐差法進行計算過程中,為充分利用數據并使誤差達到最小,所剔除的數據恰好為中間數據.
當nmax=l時,將數據從小到大排列,處于中間數據為sl,對式(6)進行展開,得

因此,利用逐差法處理奇數項數據的過程中,在合理的選擇逐差間隔的前提下,剔除中間數據恰能使誤差達到最?。?/p>
將奇數項N=2l-1等間隔數據按順序從小到大排列,并采用逐差法處理數據時,其誤差及數據的利用程度與逐差間隔n存在密切相關性.當且僅當nmax=l時,只有2n-N=1項數據未被利用,數據利用程度達到最高且未知數δa的誤差最?。疄闈M足此條件以及逐差法定義,位置處于最中間的數據sl恰好被剔除或抵消.
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