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簡單介紹幾位學者對統計數據質量問題看法

2013-01-01 00:00:00葉雅婷
無線互聯科技 2013年4期

摘 要:本文簡單介紹孟連、托馬斯、李子奈等學者對中國統計數據質量的看法。

關鍵詞:統計數據質量;看法

關于我國GDP數據質量問題,很多中外學者從不同的角度進行分析。90年代初,世界銀行對中國統計體系發表了一篇報告《轉換中的中國統計體系》,認為中國官方國內生產總值存在總量數據的低估和速度的高估。1994年,世界銀行對1992年的數據進行了大幅度的調整,包括一致性調整、范圍調整和估計調整。許憲春在其文章《世界銀行對中國官方GDP數據的調整和重新認可》中就這三方面針對中國具體情況進行討論,他認為世行對中國情況了解不全面,雖然對中國當時的判斷具有一定的合理性,但與中國目前的情況不適合。1999年,經過磋商和考察,世行不再對中國統計數據進行調整。

2000年孟連和王小魯《經濟研究》雜志上發表《對中國經濟增長統計數據可信度的估計》,他們認為中國GDP統計數據被高估,并從三方面來分析中國經濟增長數據的可信度。⑴對分別通過對各地區GDP增長匯總數據的觀察(1988至1998)和對價格指數變化的觀察(1979至1998),定性估計全國GDP增長統計數據是否存在問題。⑵通過對168種工業產品產量增長的觀察和分析(1979至1997),來估計工業增長速度可能的統計誤差。三、分別通過對貨物運輸業的增長、工業消費電量和綜合能源量的增長與工業增長之間的相關分析,估計工業增長速度可能統計誤差。2001年,美國學者托馬斯·羅斯基在其文章《中國GDP發生了什么?》中指出:⑴中國經濟增長率數據與能源消耗、就業和消費價格數據之間的不一致性⑵生產數據之間以及生產數據與投資數據之間的不一致性⑶消費數據之間的不一致性⑷消費數據與收入數據之間的不一致性。從而說明中國官方統計數據從1998年開始明顯夸大了經濟增長率。

任若恩對針對孟、王及托馬斯·羅斯基的觀點進行了分析。他認為中國經濟增長率可能被高估的原因是中國長期實行的可比價格法,且目前用的是1990年的可比價格。時間越長,產品變化越大,計算誤差就大。他建議用價格指數對當期價格進行縮減。在其《中國GDP統計水分有多大》文中分別對日本、韓國、德國、英國、美國的能源消費與GDP增長率進行分析,發現不同時期其經濟增長率與能源增長率在都出現不同步現象,認為托馬斯·羅斯基從能源消費上來推斷中國GDP虛增是不合理的。文中并對孟連和王小魯的觀點進行自己的論證。首先是工業生產指數方法,任認為孟與王并未對指數加權方法和估計可信度作出詳細說明。其次,任認為孟、王計算貨物運輸業增長、電力和能源消費量增長各自與工業增長的相關分析來估計工業增長速度的統計誤差帶有隨意性,而且從長期來看,上述幾個變量與工業增加值很難存在嚴格的線線關系。最后,孟、王綜合要素生產增長率的異常點能否找到相應的原因來分析經濟增長率是否存在統計誤差。任認為經濟計量學的方法中的綜合要素增長率會因為生產函數的設定不同而有很多選擇,而且所使用的數據會因為因其來源和處理方法的不同從而影響估計結果。所以任認為孟、王使用這個方法不科學。龔剛敏認為單個因素與經濟總量的相對關系是建立在一個國家的經濟結構、技術水平、管理模式及思想觀念相對穩定的狀態的前提下。而中國明顯不符合這個前提,所以托馬斯·羅斯杰的分析不符合實際。龔認為數據只是技術誤差,那么統計數據時間還是有價值的。從1985年開始,我國就采取國家統計局統一制定方法制度、地區與國家分級核算的方式,在組織形式上保證了統計主要問題是技術問題。

2005年,李子奈和周建在《經濟研究》上發表了《宏觀經濟統計數據結構變化分析及其對中國的實證》。他們從經濟的角度運用聯合估計診斷模型對我國36個宏觀時間序列的結構變化進行全面的分析,發現數據異常的特點和規律。他們認為\"Smearing\"現象導致異常點識別不出,即把實際異常點判斷為正常值或把正常值判斷為異常點。所以李和周采用Chen和Liu提出的聯合估計方法,第一階段先利用時間序列模型計算殘差序列,然后利用設定的臨界值找出可能存在某種類型的異常點。第二階段利用聯合估計模型(殘差序列)確定時間序列中真正的異常點。然后將他們從原序列中剔除,重新估計模型計算出最后的殘差序列。通過1978-2000年36個變量的序列分析,得出異常點數據基本上都是真實的,能被解釋的。但是,由于異常數據的存在,當我們利用這些數據進行經濟數量分析,就可能得到有偏誤的甚至是錯誤的結論。我們應該根據研究目的的不同,在數據診斷的基礎上,分別選擇原始數據或者經過異常點修正后的數據。

國外學者Klein和Ozmucurde認為任何一個國家的經濟增長都是由多種因素決定的,沒有任何單獨的經濟活動及指標能夠完全的解釋宏觀經濟活動的總體特征。因此他們選擇了15個變量,利用主成分分析方法消除其共線性影響,再利用主成分與GDP增長率進行回歸,然后還原GDP增長率與這些經濟變量之間的系數,通過其正負關系確定是否違背經濟規律。闕里和鐘笑寒對Klein和Ozmucurde的方法進行改進,利用中國28個地區近二十年10個經濟基礎指標的平行數據,運用主成分分析和固定影響變截距模型的經驗分析方法。他們分析得出各地區若干個基礎經濟變量各自相對與GDP的變化趨勢符合基本經濟規律。

[參考文獻]

[1]許憲春.1996《世界銀行對中國官方GDP數據的調整和重新認可》[J].經濟研究,1999(6)53-58.

[2]任若恩.《中國GDP統計水分有多大》[J].經濟學(季刊).2002(10)38-51.

[3]孟連,王小魯.《對中國經濟增長統計數據可信度的估計》[J].經濟研究,2000(10)3-14.

[4]龔剛敏.《對我國GDP增長率高估或低估判斷的分析》[J].財經論叢.2004(7)65-69.

[5]李子奈,周建.2005《宏觀經濟統計數據結構變化分析及其對中國的實證》[J].經濟研究[J],2005(1)15-26.

[6]闕里,鐘笑寒.《中國地區GDP增長統計的真實性檢驗》[J].數量經濟技術經濟研究,2005,3-12.

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