新疆各行業規模以上企業核心競爭力

一、數據選取與分析

本文新疆各行業規模以上企業定義的標準是企業員工年平均人數在2000人以上，固定資產在三億元及以上或年主營業務在500萬元以上企業，根據2009、2010、2011年《新疆維吾爾自治區統計年鑒》整理計算，進一步得出煤炭開采和洗選業、石油和天然氣開采業、農副食品加工業、食品制造業、飲料制造業、煙草制品業、紡織業等37個行業的規模以上企業的企業個數、企業資產總額、工業總產值、利稅總額、全部從業人員等19個指標的原始數據。

二、模型分析

1.新疆各行業規模以上企業核心競爭力因子分析。利用SPSS17.0軟件，進行因子分析。分析過程如下：

（1）求R的特征值和貢獻率 。本文的因子分析是利用主成分法求解因子負荷矩陣。由于各個指標觀測量綱的差異及數量級級數不同的問題，為了消除這些因素對因子分析的影響，將原始數據標準化，使標準化后的各指標均值為0，方差為1。然后建立變量的相關系數矩陣R。公式為：

五個因子的顯著性水平分別為：4.893，3.773，2.801，2.664，1.933，其累計方差貢獻率為80.325%，根據累積貢獻率大于80%的原則，說明這五個主因子代表了絕大部分信息，能夠充分反映新疆各行業規模以上企業核心競爭力的基本情況。各主因子對應R的特征根及累計方差貢獻率如表1所示。

（2）建立因子負荷矩陣 。對提取的四個因子建立負荷矩陣，由于原始數據之間相關系數較大，一些因子之間存在高度正相關，為了便于對每個因子負荷做合理的解釋，我們采取方差極大斜交旋轉對因子載荷矩陣進行旋轉，使得每個因子負荷的平方按列向0或1兩級分化，以排除噪音干擾，得到斜交旋轉因子載荷矩陣。

2.新疆各行業規模以上企業核心競爭力評價的綜合得分及排序。因子評分以各因子的解釋方差貢獻率為權重計算所得各行業的綜合測評得分，可以構造新疆各行業規模以上企業核心競爭力的綜合評價模型：

其中：F為新疆各行業規模以上企業核心競爭力綜合分值；wi（ ，其中 為第i個主因子對應的特征根（i=1，2，3，4，5））為公因子i的解釋方差貢獻率，它是各因子的方差貢獻率與五個主成分的累積貢獻率的比值，在此作為公因子 i 解釋各師規模以上企業競爭力的權重。Fi為各行業規模以上企業在公因子上的負載，ε為 5個公因子所不能解釋其競爭力的部分。模型為：

F=0.305F1+0.235F2+0.174F3++0.166F4+0.120F5

根據SPSS17.0運算的結果，計算出新疆各行業規模以上企業核心競爭力5個因子的得分以及綜合得分，并按照綜合得分的大小依次排序。

三、新疆各行業規模以上企業核心競爭力評價

新疆各行業規模以上企業的區域影響力、綜合能力、成長發展力、經營運作能力、抗風險能力和綜合競爭力的排名不完全一致，具體如下：

第一，在第一主因子中，石油加工、煉焦及核燃料加工業、石油和天然氣開采業等幾個行業企業區域影響力因子負載為正值、排名靠前；除此之外，其他行業的第一主因子負載都為負值，遠遠小于平均水平規模以上企業總計的影響力，這在一定程度上說明新疆整體規模實力較弱，對整個國家經濟發展貢獻較小。

第二，從第二主因子的負載可以看出，煙草制品業、石油加工、煉焦及核燃料加工業、石油和天然氣開采業的綜合能力最強，繳納利稅較多、勞動生產率較大、企業獲利較厚，遠遠超過了新疆規模企業的平均水平；然而食品制造業、紡織服裝、鞋、帽制造業、交通運輸設備制造業排名靠后。

第三，在第三主因子中，大部分行業都超過負載為正值，說明它們具有一定的發展潛力；相反，皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品業、工藝品及其他制造業、橡膠制品業的發展潛力較弱。

第四，在第四主因子中，有色金屬礦采選業、儀器儀表及文化、辦公用機械制造業、石油和天然氣開采業等行業經營運作能力排名靠前；黑色金屬冶煉及壓延加工業、石油加工、煉焦及核燃料加工業、水的生產和供應業等行業企業經營運作能力較弱。

第五，在第五主因子中，有色金屬冶煉及壓延加工業、皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制品業、交通運輸設備制造業的抗風險能力最強；通信設備、計算機及其它電子設備制造業、家具制造業、儀器儀表及文化、辦公用機械制造業等行業企業的風險承受能力最弱。

總之，石油和天然氣開采業、煙草制品業、有色金屬礦采選業、石油加工、煉焦及核燃料加工業、電氣機械及器材制造業綜合競爭力水平較高，主要原因在于原有自然稟賦條件較好，良好的國家宏觀調控政策扶持，同時受到喀什特區、口岸經濟多重輻射；而家具制造業、通信設備、計算機及其它電子設備制造業、橡膠制品業、水的生產和供應業幾乎在每一個主因子都處于倒數三名的位置，主要原因在于行業基礎較弱，區位條件遠離行業發達集散地，國家政策扶持較小。

（作者單位：石河子大學經濟與管理學院）