摘要:研究動態(tài)模式識別算法在GPU并行計算平臺的實現(xiàn)。隨著GPGPU(通用計算圖形處理器)硬件的發(fā)展,基于GPU的大規(guī)模并行計算技術(shù)將有效地處理動態(tài)模式識別算法帶來的海量計算問題。文中通過介紹動態(tài)模式識別算法,對算法中涉及的巨大計算量進行分析,并針對性地對其中密集計算部分進行并行化分解,移除原算法中在執(zhí)行中存在的依賴關(guān)系,最終得到算法在特定的GPU平臺——Jacket上的并行計算實現(xiàn)。實例驗證表明,相比于原CPU串行程序,在GPU上運行的并行化程序能實現(xiàn)明顯加速,因而具有很好的工程應(yīng)用價值。
關(guān)鍵詞:動態(tài)模式識別;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);通用計算圖形處理器;Jacket平臺;并行實現(xiàn)
中圖分類號:TP183文獻標識碼:A