動態(tài)模式識別算法的GPU平臺實現(xiàn)

摘要：研究動態(tài)模式識別算法在GPU并行計算平臺的實現(xiàn)。隨著GPGPU（通用計算圖形處理器）硬件的發(fā)展，基于GPU的大規(guī)模并行計算技術(shù)將有效地處理動態(tài)模式識別算法帶來的海量計算問題。文中通過介紹動態(tài)模式識別算法，對算法中涉及的巨大計算量進行分析，并針對性地對其中密集計算部分進行并行化分解，移除原算法中在執(zhí)行中存在的依賴關(guān)系，最終得到算法在特定的GPU平臺——Jacket上的并行計算實現(xiàn)。實例驗證表明，相比于原CPU串行程序，在GPU上運行的并行化程序能實現(xiàn)明顯加速，因而具有很好的工程應(yīng)用價值。

關(guān)鍵詞：動態(tài)模式識別；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；通用計算圖形處理器；Jacket平臺；并行實現(xiàn)

中圖分類號：TP183文獻標識碼：A