基于紋理單元分布的硫浮選過程病態(tài)工況檢測

摘要：針對硫浮選過程難以及時發(fā)現(xiàn)病態(tài)工況的問題，提出一種基于泡沫圖像紋理單元分布函數(shù)的硫浮選過程病態(tài)工況檢測方法。通過計算紋理單元值提取泡沫圖像的紋理特征，避免傳統(tǒng)灰度共生矩難以準(zhǔn)確描述紋理特征的問題，設(shè)計核函數(shù)估計算法逼近泡沫紋理單元概率密度函數(shù)（PDF），使得紋理單元分布函數(shù)轉(zhuǎn)化成一組動態(tài)權(quán)系數(shù)。建立基于紋理單元分布動態(tài)權(quán)系數(shù)的主元模型，并基于該模型的T2統(tǒng)計量得到檢測閾值，從而實(shí)現(xiàn)硫浮選過程病態(tài)工況的及時檢測。濕法煉鋅直接浸出硫浮選工段現(xiàn)場運(yùn)行結(jié)果表明此算法的有效性。

關(guān)鍵詞：紋理單元；核密度估計；主元模型

中圖分類號：TP 27文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

1引言

不同于其他金屬類礦物浮選，硫化礦物表面濕潤性很小，疏水性強(qiáng)，通過合理地調(diào)節(jié)相應(yīng)的操作量（鼓風(fēng)量，閥門開度等）即可實(shí)現(xiàn)在穩(wěn)定工況下對硫礦的高品位浮選。浮選過程中任何操作量調(diào)節(jié)不合理或設(shè)備故障，都將導(dǎo)致出現(xiàn)病態(tài)工況，進(jìn)而影響浮選效果。目前，硫浮選過程常存在難以及時發(fā)現(xiàn)病態(tài)工況，影響浮選效果的問題。因此，研發(fā)一種有效的基于機(jī)器視覺的病態(tài)工況檢測方法對于提高硫浮選精礦品位具有重要的意義。