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中國西南地區森林生物量及生產力研究綜述

2012-12-31 00:00:00吳鵬丁訪軍陳駿
湖北農業科學 2012年8期

摘要:在參考前人大量的研究結果基礎上,按不同林分類型和林分起源對中國西南地區 (云南省、貴州省、四川省、重慶市) 的森林生物量和凈生產力進行了總結概述。結果顯示,西南地區的森林生物量為162.15 t/hm2;若按不同的林分類型來劃分,則闊葉林的森林生物量(178.08 t/hm2) 大于針葉闊葉混交林 (164.63 t/hm2)和針葉林(145.18 t/hm2) 的;若按不同的林分起源進行劃分,則天然林的森林生物量 (210.58 t/hm2) 大于人工林 (110.65 t/hm2) 的。西南地區的森林凈生產力為11.98 t/(hm2·a),若按不同的林分類型來劃分,則闊葉林的森林凈生產力12.75 t/(hm2·a)大于針葉林的12.13 t/(hm2·a) 和針葉闊葉混交林的9.61 t/(hm2·a);若按不同的林分起源進行劃分,則天然林的森林凈生產力13.38 t/(hm2·a)大于人工林的10.56 t/(hm2·a)。同時對研究中發現的一些問題及以后的研究方向進行了討論與展望。

關鍵詞:森林;林分類型;林分起源;生物量;生產力;中國西南地區

中圖分類號:S758.5+2;S718.55+6.07文獻標識碼:A文章編號:0439-8

全球性的溫室效應、氣候變暖等生態環境問題正在嚴重威脅著人類生存與社會經濟的可持續發展,已成為全世界共同關注的焦點問題之一[1-3]。森林是陸地生態系統的主體,在全球碳循環中具有重要的作用和地位;生物量的測定是研究森林生態系統生產力和自然界環境要素循環的基礎工作[4],森林生產力作為陸地碳循環的重要組成部分,是判定森林碳源(匯)和調節生態過程的主要因子[5]。森林生物量和生產力特征是森林生態系統結構和功能的最基本要素之一[4,5],并且生態系統的能量和營養元素循環的研究首先也依賴于生物量和生產力的數據[6]。森林的生物量積累和生產力發展是生態系統發展的根本動力,所以森林生物量和生產力的動態決定著森林生態系統的變化[7],因此森林生物量和生產力動態對人類進行森林的管理與利用也就具有重要的參考價值;考慮到森林及其變化對陸地生物圈的重要性,推算森林生物量和生產力便成為生態學和全球氣候變化研究的重要內容之一,同時還可為系統研究森林植被碳庫及其變化提供基礎數據。在充分總結前人研究結果的基礎上,課題組對中國西南地區(云南省、貴州省、四川省、重慶市)森林的主要優勢樹種林型的生物量和生產力進行了匯總,旨在為該地區的森林生產力監測與評價提供基礎數據支撐,為森林凈生產力有關的信息查詢、分析評價、輔助決策等提供綜合服務。

1森林凈生產力概念及計算方法

凈生產力指單位土地面積上、單位時間內有機物的凈生產量[8]。用凈生產力確定林分的總生產量比較困難,所以在研究評價林分的凈生產力時,往往采用其年凈生物量作為衡量指標,即求算現有林分的年生長量、植物凋落和枯損的量、被采食(伐)量三者之和。但因后兩者的量值很小,以往的研究幾乎都將其忽略,因此所計算的森林年凈生物量要比實際情況略低一些。

森林年凈生物量計算公式為:

ΔW=(Wa-Wa-n)/n;

式中,Wa為森林單位面積現存的生物量,Wa-n為n單位時間前森林單位面積的生物量,n為從Wa-n到Wa的時間跨度(單位:年);若Wa-n為0,則森林年凈生物量ΔW為n年的平均凈生產量(Wp),否則為連年凈生物量。

2西南地區森林生物量和凈生產力

2.1西南地區森林生物量和凈生產力研究現狀

本研究收集了中國西南地區(云南省、貴州省、四川省、重慶市)自1986年以來,在森林生物量和凈生產力研究領域里發表的相關研究結果[2,3,5,8-53],包括針葉林、針葉闊葉混交林、闊葉林的生物量和凈生產力,并對其進行了整理、分析、匯總[54,55],其中涉及的樹種有輻射松(Pinups radiata D. Don)、云南松(Pinus yunnanensis Faranch.)、海南五針松(P. fenzeliana Hand.-Mzt.)、油松(P. tabulaeformis Carr.)、華山松(P. armandii Franch..)、馬尾松(P. massoniana Lamb.)、思茅松[P. kesiya Royle ex.Gordon var. langbianensis(A.Chev.)Gaussen]、高山松(P. densata Mast.)、日本落葉松[Larix kaempferi(Lamb.)Carr.]、紅杉(L. potaninii Batalin)、峨眉冷杉[Abies fabri(Mast.)Craib]、長苞冷杉(A. georgei Orr.)、云南紫果冷杉[A. recurvata Mast. var. salonenensis(Botd Zres-Rey et Gaussen)C. T. Kauan.]、杉木[Cunninghamia lanceolata(Lamb.)Hook.]、云杉(Picea asperata Mast.)、紫果云杉(P. purpurea Mast.)、油麥吊云杉[P. brachytyla(Franch.)Pritz. var. complanata(Mast.)Cheng.]、墨西哥柏(Cupressus lusitanica Mill.)、柏木(C. funebris Endl.)、榿木(Alnus cremastogyne Burk.)、黃背櫟(Quercus pannosa Hand.-Mazz.)、遼東櫟(Q. liaotungensis Koidz.)、灰背櫟(Q. senescens Hand.-Mazz.)、樺木(Betula spp.)、紅樺(B. albo-sinensis Burk.)、黃毛青岡[Cyclobalanopsis delavayi(Franch.et)Schottky]、杜鵑(Rhododendron simsii Planch.)、杜仲(Eucommia ulmoides Oliver)、楠木(Phoebe zhennan S. Lee.)、光果西南楊[Populus schneideri(Rehder)N. Chao var. tibetica(C. K. Schneid.) N. Chao.]、連香樹(Cercidiphyllum japonicum Sieb. et Zucc.)、竹(Bambusoideae)、刺楸[Kalopanax septemlobus (Thunb.) Koidz.]、赤桉(Eucalyptus camaldulensis Dehnh.)、元江栲(Castanopsis orthacantha Franch.)、短刺栲(C. echidnocarpa Miq.)、木果石櫟[Lithocarpus xylocarpus(Kurz)Markg.]等;其中針葉林的各樹種生物量和凈生產力匯總情況見表1,針葉闊葉混交林的各樹種生物量和凈生產力匯總情況見表2,闊葉林的各樹種生物量和凈生產力匯總情況見表3。

2.2西南地區森林生物量和凈生產力資料匯總

綜合表1、表2、表3結果進一步匯總可以得出,中國西南地區的森林生物量為162.15 t/hm2,其中喬木層生物量為148.41 t/hm2,喬木層、灌木層、草本層和枯落物層所占總生物量的比例分別為91.53%、2.93%、1.46%和4.08%;森林凈生產力為11.98 t/(hm2·a),其中喬木層凈生產力為10.64 t/(hm2·a),喬木層、灌木層、草本層所占總凈生產力的比例分別為88.80%、6.04%和5.16%。

2.2.1不同林分類型的生物量和凈生產力若按林分類型來劃分,則中國西南地區(云南省、貴州省、四川省、重慶市)的森林生物量和凈生產力匯總情況見表4,由表4可知,各林分總生物量的大小順序為闊葉林總生物量、針葉闊葉混交林總生物量、針葉林總生物量。針葉林的林分總生物量為145.18 t/hm2,其中喬木層的生物量為126.15 t/hm2,占針葉林林分總生物量的86.89%,灌木層、草本層和枯落物層的生物量分別占針葉林林分總生物量的3.36%、2.96%和6.79%。闊葉林的林分總生物量為178.08 t/hm2,其中喬木層的生物量為166.84 t/hm2,占闊葉林林分總生物量的93.69%,灌木層、草本層和枯落物層的生物量分別占闊葉林林分總生物量的3.20%、0.66%和2.45%。針葉闊葉混交林的林分總生物量為164.63 t/hm2,其中喬木層的生物量為160.17 t/hm2,占針葉闊葉混交林林分總生物量的97.29%,灌木層、草本層和枯落物層的生物量分別占針葉闊葉混交林林分總生物量的0.64%、0.82%和1.25%。從表4還可知,各林分的總凈生產力大小順序為闊葉林總凈生產力、針葉林總凈生產力、針葉闊葉混交林總凈生產力。針葉林的林分總凈生產力為12.13 t/(hm2·a),其中喬木層的凈生產力為10.74 t/(hm2·a),占針葉林林分總凈生產力的88.54 %,灌木層和草本層的凈生產力分別占針葉林林分總凈生產力的5.19%和6.27%。闊葉林的林分總凈生產力為12.75 t/(hm2·a),其中喬木層的凈生產力為11.33 t/(hm2·a),占闊葉林林分總凈生產力的88.86%,灌木層和草本層的凈生產力分別占闊葉林林分總凈生產力的7.69%和3.45%。針葉闊葉混交林的林分總凈生產力為9.61 t/(hm2·a),其中喬木層的凈生產力為8.63 t/(hm2·a),占針葉闊葉混交林林分總凈生產力的89.80%,灌木層和草本層的凈生產力分別占針葉闊葉混交林林分總凈生產力的1.46%和8.74%。

2.2.2不同林分起源的生物量和凈生產力若按林分起源來劃分,則中國西南地區(云南省、貴州省、四川省、重慶市)的森林生物量和凈生產力匯總情況見表5,由表5可知,天然林的林分總生物量大于人工林的。天然林的林分總生物量為210.58 t/hm2,其中喬木層的生物量為196.09 t/hm2,占天然林林分總生物量的93.12%,灌木層、草本層和枯落物層的生物量分別占天然林林分總生物量的3.04%、1.15%和2.69%;人工林的林分總生物量為110.65 t/hm2,其中喬木層的生物量為97.84 t/hm2,占人工林林分總生物量的88.42%,灌木層、草本層和枯落物層的生物量分別占人工林林分總生物量的2.34%、2.08%和7.16%。各林分的天然林總凈生產力也大于人工林的。天然林的林分總凈生產力為13.38 t/(hm2·a),其中喬木層的凈生產力為11.96 t/(hm2·a),占天然林林分總凈生產力的89.39%,灌木層和草本層的凈生產力分別占天然林林分總凈生產力的7.55%和3.06%;人工林的林分總凈生產力為10.56 t/(hm2·a),其中喬木層的凈生產力為9.24 t/(hm2·a),占人工林林分總凈生產力的87.50%,灌木層和草本層分別占人工林林分總凈生產力的3.31%和9.19%。

3西南地區森林生物量和凈生產力影響因素

谷曉平等[56]研究了近20年來的氣候變化對云南省、貴州省、四川省和西藏自治區部分地區植被凈初級生產力的影響,結果表明,這些地區總植被凈初級生產力的空間分布與降水量呈顯著的正相關,與海拔高度呈顯著的負相關;從年際變化來看,這些地區總植被凈初級生產力有上升趨勢;蒙吉軍等[57]也對近20年來西南喀斯特地區(云南省、貴州省、廣西壯族自治區)植被變化對氣候變化的響應進行了研究,其結果表明,植被指數年際變化與氣候因子年際變化的相關系數區域差異比較明顯,20世紀80年代以來,西南喀斯特地區植被覆蓋度和凈初級生產力總體均呈增加的趨勢,但差異不顯著。王兆禮等[58]對珠江流域(云南省、貴州省、廣西壯族自治區、廣東省)植被凈初級生產力及其時空格局進行了研究,結果表明,受氣候和土地利用變化的影響,近20年來珠江流域植被凈生產力整體上呈現減少的趨勢,單位面積減少了約0.6%,不過差異不顯著;這個結果同谷曉平等[56]和蒙吉軍等[57]的研究結果存在一定的差異,其產生的原因可能是由于行政區劃范圍的不同造成的。

楊亞梅等[59]和王玉娟等[60]分別研究了季節變化對貴州省植被凈初級生產力的影響,前者研究結果表明,在1981~2000年期間,春季和秋季的植被凈生產力都呈顯著增加的趨勢,而夏季和冬季的植被凈生產力都呈減少的趨勢,春季是植被凈生產力增加速率最快的季節,夏季是植被凈生產力減少速率最快的季節;后者研究結果表明,植被的凈生產力大小順序為春季凈生產力、秋季凈生產力、冬季凈生產力。

4小結

1)在總結前人大量研究結果的基礎上,將西南地區(云南省、貴州省、四川省、重慶市)的森林生物量和凈生產力按不同林分類型和林分起源進行了總結概述,結果顯示,該地區的森林生物量為162.15 t/hm2,凈生產力為11.98 t/(hm2·a),這比于維蓮等[54]的研究結果[廣西壯族自治區、云南省、貴州省、四川省、重慶市、湖南省,1989~1993年平均總森林生物量為148.66 t/hm2,凈生產力9.64 t/(hm2·a)]和方精云等[55]的研究結果[云南省、貴州省、四川省,森林生物量為101.43 t/hm2,凈生產力為9.67 t/(hm2·a)]稍高;就是按不同林分起源來劃分,同于維蓮等[54]的研究結果[天然林林分生物量為156.65 t/hm2、人工林林分生物量為84.51 t/hm2,天然林林分凈生產力為8.93 t/(hm2·a)、人工林林分凈生產力為10.20 t/(hm2·a)]也存在一些差異。產生以上差異的原因可能是所選參考文獻的范圍、年限等不一致造成的,也可能是計算方法上的差異造成的,其具體原因還有待進一步深入查找分析。

2)在查閱大量文獻資料的基礎上,筆者發現不同林分類型喬木層的凈生產力及灌木層、草本層的凈生產力計算方法差異較大,主要是在林齡的確定上沒有一個統一的標準。丁貴杰等[8]認為,林齡8、12、18、22、30年的馬尾松林分松針葉齡應分別取1.4、1.5、1.7和1.8年;吳兆錄等[29]對林齡40和100年的高山松林分松針葉齡取的則是3.5年;宿以明等[14]對35年生的峨眉冷杉林分針葉葉齡取的是5年,林內灌木層和草本層林齡分別取的是5年和4年,而在“川西采伐跡地早期植被生物量與生產力動態初步研究”一文中,草本層的年齡取的則是1年[45];潘攀等[35]在對杜仲人工林生產力研究中,草本層的林齡取的則是林分年齡7年;江洪等[11]對云南松林分松針葉齡取的是林分年齡18年等。基于以上種種差異,筆者認為有必要對其進行更深入的研究,根據不同林齡、不同林分類型等來劃分,統一其林齡或葉齡取舍及其計算方法。

3)本研究共收集了有關西南地區(云南省、貴州省、四川省、重慶市)森林生物量和凈生產力相關文獻60篇,但針對針葉闊葉混交林生物量和凈生產力的研究文獻僅有7篇,60篇文獻中只有13篇的林分凈生產力包括了枯落物,其他的文獻則沒有。基于此,筆者認為,今后對針葉闊葉混交林林分的生物量和凈生產力、林分枯落物的凈生產力研究還有待進一步拓展。另外,收集的60篇相關文獻中,有多達34篇是2000年以前發表的,由此可反映出西南地區(云南省、貴州省、四川省、重慶市)森林凈生產力的相關研究還是相對滯后的。

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