【摘要】對信息檢索可視化的背景進行介紹,對信息檢索可視化的特點進行闡述,并分析三種信息檢索可視化模式。
【關鍵詞】信息檢索;可視化;提問搜索;瀏覽
信息檢索可視化指的是將數據集中抽象的數據及其語義關系轉化為可視展示,以及將內部檢索過程展示給用戶這一過程。基本上,信息檢索可視化由兩部分組成:可視信息展示和可視信息檢索。可視信息展示為可視信息檢索提供執行或實施的平臺。
一、信息檢索可視化的特點
(1)信息檢索可視化為瀏覽提供了一個理想的天然平臺。在信息檢索可視化環境中瀏覽能讓對對象的相關性判斷更直觀,并能更方便地明晰用戶的信息需求。可視化環境下瀏覽包括一系列豐富的交互式活動,用以實現信息檢索任務。這些交互式活動都是由交互式可視化技術支持的,如觸聯、鏈接、焦點、內容、淘選、縮放、概覽和細節,以及一些過濾手段。(2)信息檢索可視化實現了信息空間的形象化。這是通過將一個不可見的和抽象的信息轉化為可見的和可視空間來完成的。瀏覽具有基本空間性的。包含一系列空間關注點的瀏覽過程能夠產生一個瀏覽空間,通常是信息空間的子空間,這并不是一個巧合。因此,信息空間和瀏覽空間共有的空間特征組成了數據集合的空間可視展示,這不只是必要的也是其前提。(3)信息檢索可視化闡明了數據集中宏觀環境下的聚集信息,并讓人們能夠得到這些信息。在傳統信息檢索系統中很難得到的聚集信息,可以闡明關聯環境信息、關系信息、啟發式信息、結構信息和全景概述信息。(4)信息檢索可視化也許能為尋找新的信息檢索手段提供途徑。一個信息檢索可視化環境能將檢索輪廓線對稱的傳統信息檢索模型展現在信息空間中,它也能將一些檢索輪廓線不對稱的非傳統模型展現在信息空間中。傳統檢索模型一般需要一到兩個參考點。但是檢索過程中涉及的參考點的數量是可以擴充的,以論證可視環境下多興趣點對信息檢索的影響。(5)信息檢索可視化能給信息分析提供一個獨特的方法。信息可視化是信息分析的強力工具。例如,一個傳統的信息空間密度分析是基于計算的,并且最終結果是一個簡單的數字,但是這并不能解釋以下這些問題:文件是如何在信息空間中分布的,總共有多少個簇,哪些簇是最大的,哪些簇是最小的,一個簇的相關簇是哪些,哪些簇導致了密度的變化,被選定的詞是如何影響空問密度的。這些問題對于信息分析而言至關重要,在信息檢索可視化環境下它們能很輕易地被解答。(6)信息檢索可視化為發展新的可視展示手段開辟了廣闊的空間。信息檢索可視化最顯著的一個特性就是其空間性。正是它的空間性讓人們在定義可視空間,選擇坐標系,選擇展示語義框架的方法,確立投影算法和聚集信息的檢索特性上有很大的靈活性。其結果就是大量豐富的信息檢索可視化模型迅猛發展。(7)信息檢索可視化豐富了信息檢索并讓用戶使用方便。信息檢索可視化將信息檢索提升到了一個史無前例的高度,將查找信息的過程變得直觀而簡易。由于信息空間的空間性,交互式瀏覽和可視探索的特性,信息檢索不再是一個簡單的查找信息的過程,而是演變為知識發現與知識獲取。
二、三種信息檢索可視化模式
第一種是QB模式(query searching and browsing)。提交一個初始規則的提問式到信息檢索系統,以縮小到一個有限的搜索結果集,然后將結果集可視化。最后,用戶可以通過瀏覽在視覺空間中獲取更多細節信息。第二種是BQ模式(browsing and query searching)。對于BQ模式,首先為瀏覽建立數據集的可視化展示,然后用戶向可視化環境提交他們的檢索提問,相應的檢索結果以高亮標出或在可視化展示上下文中顯示。第三種模式是僅有瀏覽的BO模式。這種模式沒有結合任何提問搜索的部分。提問搜索并沒有被分成一種模式,因為它是一種不需要視覺空間的、傳統的信息檢索模式。顯然,BQ模式僅僅可視化了整個數據集的一個子集,而缺少可視空間中索及文獻和未索及文獻之間的關聯。然而,如果數據庫中的數據量如同因特網上的數據量那般龐大,那么就很難可視化整個數據庫,此時第一種模式可能更加適用。第二種模式的優點之一在于它提供了對整個數據庫的一個整體觀察,并且保持了進一步探究未索及文獻的語義線索。第三種模式沒有通過提問搜索滿足用戶的特殊需求。
信息可視化是一個正在迅速發展的領域,其目的在于充分利用人類感知系統的能力來理解抽象信息。可視化超越了視覺的邊界幫助人們理解復雜信息,因為可視展示不只是一張簡單的圖片而已,它更是內心思維的反映。可視化回避了人類視覺的缺陷并提高了人類視覺的能力。信息檢索可視化、形象化之后就是信息空間,因而信息檢索可視化反映了信息空間的空間特性,并為瀏覽提供了天然的理想環境。
參 考 文 獻
[1][美]Jin Zhang.信息檢索的可視化[J].科學出版社,2009(4)
[2]王知津編著.信息存儲與檢索[J].機械工業出版社,2009(2)
[3]馬費成主編.信息管理與信息系統研究進展[J].武漢大學出版社,2010(2)