關于大數據的“驚天謊言”一直傳聞不休。來自全球第一大應用軟件商SAP公司的CTO提出觀點。文中從專業的角度分析了大數據的處理方式,并通過comScore 和Airtel Vodafone公司為例說明了大數據的使用方法和方案。在我看來這更像是在推銷他們SAP的大數據解決方案。
拋出觀點,大數據的“驚天謊言”
關于“大數據”的討論,無論你走到哪里,都無處不在。在Google搜索這個詞組,搜索結果超過13億條。它甚至在維基百科擁有專門的條目。
“大數據危機”是虛構的,是一個“大謊言”的觀點,讓IT部門如臨大敵。數據泛濫導致很多人得出結論:企業將不堪重負。這并不是說企業內部的信息量不會增長。相反地,企業內部信息量也難逃增長的命運。因為,大數據一直是個難題。
盡管不斷有人聲稱,數據洪流將導致厄運來臨,但IT行業卻始終能夠通過改進計算基礎架構,使它們速度更快、容量更大、價格更便宜、體積更小巧,從而讓揮之不去的信息“大決戰”預言不攻自破。
獲得數據質量的重要性
今天,通過使用列式數據庫分析架構(columnar-based analytics infrastructure),組織機構可以不必過度對“大數據”帶來的焦慮,相反,還能夠讓“大數據”更好為企業運營服務。在列式數據庫中, 用戶可以隨時調用和分析大數據集,即使對諸如非結構化數據等各種數據類型的大數據集亦是如此。它們不僅隨時可用,而且執行速度更快,還能根據工作要求,更方便地擴展,從而為盡可能多的用戶服務,涵蓋盡可能多的數據。
這種做法其實就是挖掘組織機構內外部的“大數據”,并提取有價值的部分供企業使用。……