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項(xiàng)目反應(yīng)理論的BILOG軟件在大學(xué)聽力測試中應(yīng)用

2012-12-31 00:00:00常照輝
青年文學(xué)家 2012年15期

摘 要:項(xiàng)目反應(yīng)理論( Item Response Theory, 簡稱IRT ) 是現(xiàn)代教育測量的代表,它是針對傳統(tǒng)真分?jǐn)?shù)測量理論的不足而建立起來的,在檢測外語試題尤其是在標(biāo)準(zhǔn)參照測試( CRT ) 模式中更具有科學(xué)性。通過應(yīng)用項(xiàng)目反應(yīng)理論的BILOG軟件對沈陽師范大學(xué)2011級大學(xué)英語六級部分聽力考題的分析,說明與傳統(tǒng)真分?jǐn)?shù)測試?yán)碚撓鄬Χ裕?xiàng)目反應(yīng)理論對試題分析尤其是CRT模式中更具科學(xué)性,其分析的結(jié)果對試題設(shè)計(jì)者在具體設(shè)計(jì)過程有所啟示。

關(guān)鍵詞:項(xiàng)目反應(yīng)理論; BILOG軟件運(yùn)用; 聽力考試;CET

[中圖分類號]:G431[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]:A

[文章編號]:1002-2139(2012)-15-0069-01

一、引言

項(xiàng)目反應(yīng)理論也被稱為潛在特質(zhì)理論,是現(xiàn)代心理測量方面的先進(jìn)理論代表之一。項(xiàng)目反應(yīng)理論應(yīng)用的意義主要在于可以指導(dǎo)測驗(yàn)項(xiàng)目的編制和篩選。理論認(rèn)為被試在項(xiàng)目測驗(yàn)中獲得的的成績與他們自身存在的潛在特質(zhì)存在某種特殊的關(guān)系。通過項(xiàng)目反應(yīng)模型獲得的各種項(xiàng)目參數(shù)具有不變性的特點(diǎn),這也就意味著根據(jù)不同量表獲得的測量分?jǐn)?shù)具有統(tǒng)一性。理論通過測試中各個(gè)項(xiàng)目反應(yīng)曲線分析和獲得項(xiàng)目難度、區(qū)分度等項(xiàng)目資料,從而為我們進(jìn)行項(xiàng)目篩選和測驗(yàn)編制提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和理論框架。本文以沈陽師范大學(xué)2011級大學(xué)英語聽力考試的成績分析結(jié)果為例來展開分析, 以展示項(xiàng)目反應(yīng)理論的分析效果。

二、BILOG軟件數(shù)據(jù)分析方法

1.聽力測試共有20道客觀題,均采用0、1計(jì)分法。20道試題均不存在全部答對或答錯(cuò)的情況,適合作為案例進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2.本文采用二參數(shù)項(xiàng)目反應(yīng)理論模型,運(yùn)用邊際極大似然法進(jìn)行項(xiàng)目參數(shù)估計(jì),同時(shí)結(jié)合貝葉斯(Bayes)估計(jì)法和期望后驗(yàn)法(EAP)對被試者的能力值進(jìn)行估計(jì)。

3.通過數(shù)據(jù)分析,BILOG軟件可以輸出以下信息:項(xiàng)目參數(shù)表、項(xiàng)目特征曲線、測驗(yàn)信息函數(shù)以及被試者的能力估計(jì)值。

三、具體數(shù)據(jù)分析

BILOG軟件的項(xiàng)目分析主要從整體上反映項(xiàng)目的測量特性,不僅包括項(xiàng)目特征曲線圖形還報(bào)告了刻畫項(xiàng)目特征曲線的幾何性質(zhì)參數(shù)如截距(INTERCEPT)、斜率(SLOPE)和閾值(THRESHOLD)。根據(jù)這些曲線參數(shù)就可導(dǎo)出模型參數(shù)的難度和區(qū)分度。通過軟件對20道試題的初次估計(jì),得到表一的各項(xiàng)目特征曲線參數(shù):

我們可以根據(jù)表一提供的曲線參數(shù)求得各項(xiàng)目的難度和區(qū)分度。根據(jù)統(tǒng)計(jì)可以知道20道試題的平均難度為0.312,其中除第5題為4.933,15題,4.612外,其余均分布于區(qū)間(-3,3)內(nèi)。區(qū)分度的平均數(shù)為2.455,最小值為18題的1.213。從難度的平均值來看,試題的難度適中,但試題的區(qū)分度有待改善。

我們還可以通過數(shù)據(jù)分析中的項(xiàng)目特征曲線(簡稱ICC )來反映個(gè)項(xiàng)目的具體情況。我們可以根據(jù)不同的形態(tài)特征,將它們劃分為三種類型, 以試題4 、1 2 、16 (圖略)為例,它們的 分別反映了該項(xiàng)目對不同能力水平的被試鑒別力的高低。我們可以從ICC圖中得到試題4對中、高聽力水平的考生較適用; 試題12僅局限于反映聽力水平較低的考生狀況; 而試題16則可以對各種能力水平不同的被試都具有鑒別力, 試題適用的范圍較大。以試題4 為代表的IC C (高能型) 占全部IC C 的24 % , 以試題12 為代表的ICC (低能型)占32 % , 以客觀題16為代表的ICC ( 全能型) 占44 %, 據(jù)此結(jié)果我們可以判定整個(gè)聽力測試中的試題對于聽力水平處于中等和中等偏低的考生較為適用。

表二試題項(xiàng)目信息函數(shù)表(表略)

表二展現(xiàn)的是20道試題的項(xiàng)目信息函數(shù),分別提供了各個(gè)項(xiàng)目產(chǎn)生的試題最大信息量以及與之相對應(yīng)的被試能力值。從中我們可以得到以下結(jié)論:試題中的各個(gè)項(xiàng)目都可以在被試相應(yīng)的能力范圍中提供一定的項(xiàng)目信息,當(dāng)中試題2、12、20所提供的信息量較大。從項(xiàng)目信息函數(shù)圖(圖略)可以看出,聽力測驗(yàn)對處于中等偏低的被試能夠提供較大的信息量。這也就說明了該測驗(yàn)比較適合能力水平處于中等偏低的被試。

四、數(shù)據(jù)分析結(jié)果及對今后的啟示

通過對沈陽師范大學(xué)大學(xué)英語聽力測試部分?jǐn)?shù)據(jù)的具體分析, 我們可以得到以下結(jié)論和啟示:

項(xiàng)目反應(yīng)理論中的BILOG分析軟件并不僅僅是提供項(xiàng)目分析的難度、區(qū)分度、猜測度來判定項(xiàng)目的好壞優(yōu)劣,而是以ICC的形態(tài)特征來對測試中的各個(gè)項(xiàng)目性能進(jìn)行描述,從而可以讓我們對測試項(xiàng)目有一個(gè)更全面的認(rèn)識和理解。

語言測試?yán)碚摪ㄒ韵铝? 測驗(yàn)的信度、效度、影響和可操作性、真實(shí)性、交互性。所以, 對于那些對測試真實(shí)性和交互性要求較高的聽力測驗(yàn), 我們更需要注重測試試題的相關(guān)特性, 并在規(guī)模較大的考試環(huán)境中, 注意測試信度和效度的提高, 從而規(guī)避被試因試題難度太大而注重猜測策略的現(xiàn)象。

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