圖書館信息服務數據質量管理與評價

[摘要]數據質量影響用戶數據的整合過程與結果、數據庫的應用性、商業智能開發以及商業品牌。由信息系統呈現的數據，為滿足用戶的需求并將其做有效的應用，基礎均在于數據的質量。針對數據質量的評估方式、管理架構和評估要素，建構數據質量評價指標體系，為提高數據質量從而改善圖書館信息服務提供參考。

[關鍵詞]數據質量；數據管理；圖書館；信息服務

[中圖分類號]G252

[文獻標識碼]A

[文章編號]1008—0821（2012）08-0068—03

微軟研究院科學家Jim Gray在2007年提出了以數據為基礎的科學研究第四范式的概念：科學研究越來越依賴于數據的聚集和分析。隨著信息技術的發展，在有限的時間里，快速收集復雜而且大量的資料或數據（data），由數據整合與分析構建信息主體，再匯集足夠的信息，發展成為知識，有了知識作為決策參考，采取行動，最后取得效益。然而，由圖書館信息服務系統所呈現的數據，無論是數字型態還是文字型態，為滿足使用者的需求并將數據做有效的應用，一切基礎均在于數據質量。數據質量會影響人們對組織的看法、用戶數據整合過程與結果、數據庫的應用性、商業智能開發以及商業品牌。因此，圖書館在為用戶提供信息服務時，必考慮的要素即是資料或數據質量。

1 數據質量管理

數據質量是數據滿足明確或隱含需求程度的指標。數據質量是主觀性的，由使用者決定數據是否適用，或是否高質量的。數據質量評估可分為兩類：一是針對數據產品的收集者、保管者、用戶的需求與經驗等方面進行評估，稱之為主觀性評估；……