【摘要】隨著公路建設工程的發展,對公路工程項目經濟評價指標計算方法也有了進一步的要求。國內已經針對含有模糊基礎數據以及相關參數的公路工程項目建立了綜合評價指標系統,能夠構建梯形和三角形模糊變量模型進行相關計算。公路工程項目經濟評價指標計算的基礎是Zadeh擴展原理,利用公路工程項目中的模糊基礎數據以及相關參數計算模糊變量的關鍵值、可信值以及期望值等,通過計算來對項目經濟指標進行綜合評價。本文主要探討了公路工程項目經濟評價指標計算方法。
【關鍵詞】公路工程;項目經濟指標;計算方法;模糊計算
0.前言
隨著近些年來國家對于公路建設的重視,公路工程項目經濟評價指標已經形成了較為成熟的評價體系。而公路工程項目經濟評價指標計算工作則是作為公路工程項目經濟評價指標工作的核心,是檢驗公路工程項目決策是否正確、合理的重要手段,能夠最大限度的減少因公路工程項目盲目進行而帶來的經濟損失。公路工程項目經濟評價指標計算工作不僅能夠保護公路工程項目投資的利益,還能夠合理調整公路工程項目方案的設計,提高公路工程項目建設的經濟效益[1]。但是許多公路工程項目因企業沒有成熟的數據庫,難以獲取準確的資金流量信息,導致公路工程項目中僅含有模糊基礎數據以及相關基礎參數,不能夠進行準確的計算和對比。因此,探討模糊條件下的公路工程經濟指標評價計算是十分重要的。
1.公路工程經濟指標評價模糊變量的概述
假如,設定ξ是從可能性空間{φ,ψ(φ),P}到實數集R的一個有意義函數,那么這個ξ就可以被稱為模糊變量,其中φ是非空集合;ψ(φ)是φ的冪集;P則是可能性測度。常用的模糊變量分為兩種,一種是梯形模糊變量,另一種是三角形模糊變量。三角形模糊變量由r1、r2、r3三個元組共同決定,其中r1、r2、r3數值逐漸增大。梯形模糊變量與三角形模糊變量十分相似,只是梯形模糊變量比三角形模糊變量多1個元組[2]。
ξ的α水平集是ξα={ξ(θ)|θ∈φ,P(θ)≥α},則ξ的隸屬度函數是μ(x)=P[θ∈φ|ξ(θ)=x],x∈R。則ξ的模糊運算可以分為以下兩種,一種是同一可能空間上的模糊計算。設ξ1、ξ2、…、ξn是可能性空間{φ,ψ(φ),P}上的模糊變量,其函數為f∶Rn→R,則ξ= f(ξ1,ξ2,…,ξn)即為模糊變量,其函數為ξ(θ)=f[ξ1(θ),ξ2(θ),…,ξn(θ)],其中θ∈φ。另一種是不同可能性空間上的模糊計算。設ξi是可能性空間{φi,ψ(φi),Pi}上的模糊函數,其中i=1,2,…,n,其函數為f∶Rn→R,則其函數為ξ(θ1,θ2,…,θi) = f[ξ1(θ1),ξ2(θ2),…,ξn(θi)],其中θi∈φ。由Zadeh擴展原理可以進行模糊計算,可以得到隸屬度函數μ(
我們可以通過計算模糊變量的關鍵值、可信值以及期望值等進行模糊變量的比較。
2.模糊條件下的公路工程經濟指標評價指標體系
由于在含有模糊基礎數據以及相關參數的公路工程項目中資金流量等重要的基礎參數不能夠確定,無法做出比較,也就無法按照既定的公路工程經濟指標評價指標體系進行評價。計算模糊變量的關鍵值、可信值以及期望值等可以作為經濟指標評價的依據。因為模糊變量之間的比較可以通過其關鍵值、可信值以及期望值的比較得出結果。因此,對于這三種重要數值的計算在模糊條件下的公路工程經濟指標評價指標比較中具有重要意義。在含有模糊基礎數據以及相關參數的公路工程項目中,能夠采用計算這3種模糊變量的基礎值進行經濟指標評價[4]。值得注意的是,按照計算模糊變量的是三種基礎值時是否將資金時間價值計入考慮范圍以及模糊變量的三種基礎值之間的體系可以構建。
3.模糊變量3種基礎值的計算
(1)模糊變量中的可信值計算
利用φ集合均勻產生幾個θ值,使得P(θk)≥ε,設函數υk=P(θk)。通過公式能夠返回得出可信值函數:
(2)模糊變量中的關鍵值計算
利用φ集合均勻產生幾個θ值,使得P(θk)≥ε,設函數υk=P(θk)。通過公式能夠返回得出可信值函數:
(3)模糊變量中的期望值計算
模糊變量中的期望值計算公式為:E[f(=C{f(ξ)≥drC{f(ξ) 總之,使用上述計算方法能夠科學計算出模糊變量的三種基礎值,通過比較就能夠得出公路工程項目評價的計算結果。最終進行評價結果時,對比評價項目的模糊期望值,若評價項目的期望凈現值大于0,可信值達到100%,說明項目可行,評價結果客觀。 4.結束語 公路工程項目經濟評價指標計算工作則是作為公路工程項目經濟評價指標工作的核心部分,必須得到重視。使用模糊計算的方式能夠對于公路工程項目經濟評價指標進行科學的對比,為公路工程項目的決策提供準確的依據。 【參考文獻】 [1]王翠俠.公路工程項目經濟評價理論探討[J].經管視線,2010:41-42. [2]陳毅剛.關于公路建設項目經濟評價的研究[D].電子科技大學,2002. [3]LI Jian-xin,HU Gang.Stock-price fluctuation analyses based on fuzzy probability[J].Systems Engineering-Theory Practice,2006,26(9):33-42. [4]薛小榮.公路工程項目經濟評價指標計算方法[J].交通運輸工程學報, 2008(4). [5]劉黎萍,楊凱.對公路工程項目經濟評價的分析與思考[J].濟南交通高等專科學校學報, 2000(3). [6]胡斌,劉慶華.基于模糊層次分析法的電子裝備服務外包保障質量評估方法[J].艦船電子工程,2010,(2).