用情緒搜索音樂

如果想聽催眠的音樂，在Jing.fm輸入“夜晚+催眠”，就會找到你想聽的音樂；或者輸入“久石讓+純凈”，在久石讓眾多風格迥異的作品中，《天空之城》就被推送出來了——這就是Jing.fm要實現的主要應用場景，通過抽象的自然語言描述，搜索到你想聽的音樂。用創始人施凱文的話說，“像和朋友聊天一樣描述出你想聽的音樂，它會理解你的意思，推薦出準確的歌曲”。

怎樣想到這個模式？

為了在音樂和互聯網之間找到有意思的結合點，施凱文研究了很久。他曾經作為音樂與互聯網結合方面的“連續創業者”和創新者登上《時代周刊》亞洲版。

這個中俄混血的“85后”從小學習古典鋼琴，而后在中央音樂學院學習電子音樂制作。初中時他曾開發過一個基于排版和超鏈接的小音樂站點。2008年底他創辦了音樂分享網站Koocu音樂網。2010年他創辦了Saylikes，6個月內，擁有60萬注冊用戶，日IP量10萬多。后來被廣泛模仿的“專輯墻”就是他的創造。

施凱文常常被身邊的朋友要求推薦歌曲。他認為，一個人想聽什么樣的音樂自己最清楚，能記住的曲名、創作者的名字卻十分有限，按照名字去搜索音樂限制了收聽者的選擇，而按照自己的口味和此時此刻的狀態去找音樂會是一種常態。施凱文想做的就是把這種常態還原到音樂搜索中去，就像身邊有一個資深的音樂DJ，能根據用戶的狀態和口味，在海量音樂中推選此時此刻最想聽的。你只要告訴“他”——我現在正在跟女朋友愉快地吃飯，“他”就能奉上應時應景的音樂。無論是按照自然語言描述找音樂，還是通過音樂了解朋友的情緒狀態，實現的都是讓音樂跟情感接近。

2011年12月開始籌備，2012年6月，他發布了自己的第三個創業項目——Jing.fm。

創新點在哪里？

在Jing.fm之前有幾種有代表性的音樂搜索類產品，像通過歌曲名稱和歌手點播的蝦米網；通過悲傷、搖滾等粗略劃分，再根據用戶行為挖掘數據判斷用戶喜好的豆瓣；通過社交圖譜和興趣圖譜挖掘用戶可能喜歡的音樂的Spotify。

但這些產品對音樂的劃分歸類維度過于單一，對用戶的追蹤分析也不能適應用戶狀態的改變。Jing.fm希望改變現有的方式，這依賴于一套基本的定義系統：

它由樂評人、音樂人、心理學碩士、系統架構師組成的10人團隊合力打造，其基本原理是，由人工做出基礎分類，包含13種人類基本情緒維度，每個情感維度會細分出數百種情感脈絡，再由算法結合音樂的特征和品質，衍生出數千種狀態維度和組合定義。每一首歌都會在這個定義系統中被分析一遍，從而形成這些歌精準的分類和特有的DNA。

把選擇權交給用戶，推送音樂給用戶，但怎樣保證這個音樂能符合他們的口味？這是個數據挖掘和逐漸精確的過程。用戶在注冊之初選擇的藝人和音樂可以初步界定其喜好范圍；在二次操作中，用戶在音樂上的停留時間等操作數據也會進一步確定其口味。

用戶還可以“跟聽”朋友在聽的音樂，Jing.fm接入了微博、人人網、QQ好友等社交平臺。“Jing.fm就像一個智能手機，音樂推送就像是接聽電話這樣的基本功能，近關系社交與音樂情緒則是智能化部分，利于增加黏性。”施凱文這樣描述他的產品理念。

下一步計劃是什么？

施凱文介紹，Jing.fm購買了一些電臺版權。這種版權在行業內叫“限制性版權”，對于搜索單曲、做榜單、下載等會有所限制，但并不影響用戶在Jing.fm的查找與播放。

進一步精進算法、擴大智能音樂庫是Jing.fm目前的重點，還會與國內一款Siri產品進行技術合作，8月份將首先推出iOS平臺上的App，它的iOS版會支持語音描述；安卓版也在計劃中。對于幾年之后在線音樂的用戶付費趨勢和可能性，施凱文表示樂觀。

點評：

CyberAgent Ventures上海分公司

副總經理吳文蔚

Jing.fm是個用心的產品，既有對其它產品的借鑒（勛章系統/社交關系），又有創新（通過語音描述獲取音樂）。這個創新點的本質是心情和場景式的推薦，可以廣泛應用于電影、書籍、實物等消費類產品。今后技術上的難點在于數據的累積和分析，運營的難點在于社交內容的沉淀，當然版權和盈利是繞不開的問題。