大數據領域的投融資方向，中美有何不同？

朱鴻菊

從公布的數據來看，中國在大數據領域的投融資金額要遠遠領先于其他國家。

根據不完全統計，2016年1―6月，全球大數據領域共計發生157起投融資事件，其中中國發生了97起，超過總量的一半，其次為美國，發生41起，其他國家在大數據領域的投融資事件數量遠遠落后于中國和美國。

2016年1―6月，中國大數據領域投融資金額規模達到503.70億元，排名第二的美國，投融資金額規模為111.38億元。其他上億元投資的國家分別為以色列5.35億元、英國4.32億元、德國2.24億元、加拿大1.06億元。

中美大數據領域投融資對比

從2016年上半年的整體投融資狀況來看，中國和美國的投融資事件占全球絕大多數的比例，中美兩國大數據業務的發展基本代表了大數據在全球的發展狀況。深入對比中美大數據領域的投資，對掌握大數據的應用方向和技術方向具有較大的意義。

從圖3可以看出，在大數據行業應用方面，中美都有涉及的行業有醫療、營銷、物流、娛樂、體育和教育。其中，醫療領域是2016年上半年行業中發生投融資事件最多的領域，中國發生18起，美國發生5起；其次為營銷領域，中國發生6起，美國發生3起。

相比美國，大數據的應用行業在中國更加廣泛和活躍，2016年上半年中國有大數據投資而美國尚未涉及的領域比較多，如媒體、交通、金融、汽車、物聯網、藝術、招聘、旅游、農業和租房等領域。其中媒體行業發生10起投融資事件，交通行業發生6起，金融行業發生6起。

在大數據技術應用方面，2016年上半年涉及的投融資方向有數據分析、數據應用、數據安全和數據工具。其中數據分析方向投融資事件最多，美國15起，中國14起；其次為數據工具方向，美國8起，中國5起；數據應用方向，中國6起，美國3起；數據安全方向，中國5起，美國3起。

從投融資的金額規模上看，2016年上半年，中國和美國的側重點各不相同，中國偏重于大數據行業領域的應用，而美國側重于大數據技術領域的應用。2016年上半年中國在大數據行業應用的投資總規模達到485.1億元，在大數據技術應用領域只有18.6億元；美國在大數據行業應用領域的總投資規模為26.9億元，在大數據技術應用領域達到84.4億元。

中國投融資規模的TOP3均為行業領域，分別為交通、物流和醫療，投融資規模分別為305.4億元、105.0億元和50.7億元。而美國投融資規模的TOP3中有兩個為技術領域，分別為數據工具44.2億元、數據分析31.3億元；有一個為行業領域——醫療16.6億元。在行業應用方面，中美投資事件最多的均為醫療領域。

中美數據分析領域投融資市場對比

可以看出，美國比較側重發展大數據的技術應用，而數據分析是大數據技術應用領域投融資最多的技術方向。2016年上半年，中國在數據分析方向的投融資事件達到14起，美國15起，高于中國。在金額方面美國更是遠遠超過中國，投融資金額高達31.3億元，而中國只有7.3億元。

2016年上半年，數據分析領域的投融資事件主要集中在分析平臺、用戶分析和商業智能方向，分別發生投融資事件12起、10起和3起，各自占比為41%、35%和10%；其他幾個方向的占比都比較小。從金額分布上看，分析平臺占比最大，達到61%，其次為用戶分析16%，可視化分析13%。

從細分方向上看，美國涉及的細分領域比中國更加廣泛，中國只涉及了分析平臺、用戶分析和商業智能；而美國除了這三個領域外，還涉及可視化、語音識別和非結構化分析方向。中國投融資事件最多的是用戶分析，2016年上半年共發生7起投融資事件，美國投融資事件最多的是分析平臺，共發生6起。從金額上看，美國在分析平臺方向的投融資金額最多，達到19.7億元，而中國只有3.8億元。另外，美國在可視化和商業智能方向的投融資金額也比較大，分別為4.9億元和3.1億元。

數據分析是大數據在技術應用中的一個重要方向，美國非常看重大數據的數據分析方向的發展，2016年上半年數據分析方向投融資規模前四均為美國的企業，投融資規模分別為Clover Health融資1.6億美元，APP Annie融資6300萬美元，Looker融資4800萬美元，AylaNetworks融資3900萬美元。