傳漾數據智能引擎:讓精準廣告透明化

RTB浪潮襲來，數據管理的重要性不言而喻，互聯網廣告公司紛紛建立起自己的DMP平臺。傳漾新產品SameData應運而生。

RTB（實時競價）模式被業界認為是互聯網精準營銷的新打法，近兩年時間在國外的發展勢頭非常迅猛，2012年也被互聯網營銷圈熱議為中國的RTB發展元年。

而作為實現RTB基礎的一環，DMP（數據管理平臺）在RTB模式中起到受眾定義和分類的重要作用。通過對受眾數據進行辨別、分類，DMP既可以用在網絡媒體端，為其提供用戶分類工具，也可以作為一個第三方平臺工具，幫助DSP（需求方平臺）和廣告主對其目標受眾進行監測分析。

RTB浪潮襲來，數據管理的重要性不言而喻。互聯網廣告公司紛紛建立起自己的數據平臺，為了全力運營這一數據管理平臺，強大的數據挖掘和分析工具成為技術主導型互聯網廣告公司的研發重點之一。傳漾網絡科技的新產品SameData就此應運而生。

SameData是傳漾數據的分析和挖掘內核，是通過尖端的數據挖掘分析模型，將中國海量的受眾信息數據整合清洗為可被廣泛應用的集成數據庫，從而指導整個傳漾網絡營銷平臺的商業智能引擎。

首先，SameData具有高智能網聚語義興趣的功能，能夠實現定向搜索引擎。基于所覆蓋的上千家媒體，傳漾能夠進行長期的網頁正文內容的語義模型分析及研究，同時通過對受眾網頁內容瀏覽興趣度的軌跡探索，不斷突破與創新，通過獨特的網聚語義匹配技術，將網頁正文內容通過成熟訓練場的不斷應用進行實時更新。

通過語義訓練與數據挖掘，SameData能夠把每個網頁正文內容分類標簽為不同主題類型，組成高智能的搜索引擎，便捷篩選及過濾匹配內容，為精準實現定向提供底層的數據接口及應用匹配。

其次，SameData還是一款集成受眾Cookie的數據庫搜索引擎。通過不斷的積累和技術創新，傳漾早已聚合了大容量的集成受眾Cookie數據庫，覆蓋中國主要網民。根據Cookie的瀏覽軌跡行為及受眾對網頁內容的興趣屬性，傳漾SameData系統對Cookie做了30大類、150中類、1000小類的科學精細分類，對Cookie所代表的用戶興趣進行全方位的標簽歸屬，力求最大限度的了解用戶心理及興趣內涵，協助廣告主真正精準有效的找到直接興趣受眾和潛在興趣受眾。而當新的Cookie進入傳漾的Cookie儲存庫中，會由SameData智能模型根據預設的算法結構，自動判定歸類及興趣標簽，實時更新其興趣取向，并實時提供給線上做受眾及技術判斷依據。這樣，在新的廣告需要展示時，即可選取最匹配訪客興趣的廣告進行投放。

作為網民數據智能引擎，SameData可作為技術定向實現及可信度的有力佐證展示給廣告主或者代理公司，意義涵蓋多方面：第一，通過開放性、透明化的界面，針對代理商或廣告主對精準廣告投放全過程的疑問進行一覽無余的展示和體驗；第二，可直接檢索所需推廣的匹配關鍵詞或語義主題，預估并預覽關鍵詞定向及語義定向的投放效果；第三，可直接通過系統檢索在傳漾廣告網絡中客戶的目標受眾Cookie信息，預估并預覽Cookie定向投放的效果。

相關鏈接【觀點】SameData應用場景

場景一 客戶質疑時

疑問： 你們是怎么做到精準的語義定向和行為定向的？

SameData解決方案： 直接進入系統檢索， 讓客戶全程體驗SameData語義定向和行為定向的過程， 清晰明了的看到結果。

場景二 媒介策劃數據支持時

疑問：我需要定向年齡在18-30歲，女性，月收入5000+，愛好美容、瘦身的白領麗人，在傳漾的媒介圈中，這部分人有多少Cookie數？怎樣保證Cookie的質量？

SameData解決方案：直接通過系統“Cookie庫”篩選，限定行業屬性、人群屬性、興趣屬性、行為屬性等條件來選擇Cookie的分類，并進行實時預估數量；同時，還可以以目標受眾Cookie的日常瀏覽軌跡和興趣愛好來驗證Cookie的精準準確性。

而傳漾獨特的數據訓練方法——基于無數次的算法磨練而形成的“傳漾機器智能學習”，作為SameData的算法基核，是在線數據的實時歸類及新鮮度的技術保障。

場景三 客戶需求時

疑問：我想做關鍵詞定向，怎么做？怎樣保證這就是我需要的關鍵詞?

SameData解決方案：通過系統“詞庫”，智能、在線、科學的向客戶推薦相匹配的關鍵詞，根據匹配度排序，客戶或策劃人員自助挑選更精準、更具效果的關鍵詞，還可以通過系統預估關鍵詞投放的基本KPI（關鍵績效指標）；在“傳漾機器智能學習”的后臺運算訓練儲備中，傳漾9億的原始Cookie數據，經過人工經驗值的目標期望、實驗訓練樣本以及反復的機器學習算法磨練生成可供實時在線歸類的智能模型。然后，通過生成主題語義庫，使用主題模型工具，分析抓取上億網頁，將所有關鍵詞按是否有語義關聯自動聚成若干主題，再根據傳漾對行業的深度理解，將這些主題與興趣形成對應關系，即可最大程度的保證關鍵詞的精準度。

觀點

王躍傳漾科技創始人及技術副總裁

做更深層次智能數據挖掘

自成立之初，傳漾就把建立網民行為數據庫作為工作重點，積累至今，就數據挖掘的廣度和深度而言，傳漾的數據庫已經建立起一定的行業優勢，不僅有超過9億的獨立Cookie數，同時還擁有分類比較完備的分類模型，能夠對一個用戶進行多維度全方位剖析。

Samedate的推出將進一步發揮傳漾龐大數據庫的優勢。通過傳漾的DSP平臺做廣告全程化精準投放，它能夠在廣告執行前后，以非常直觀的、可視化的形式，通過各種維度向廣告主和代理公司展示投放全過程——這便是Samedate的價值所在——通過把廣告投放的全過程向大家開放，讓大家把一個神秘的東西看得清清楚楚，我們試圖通過這樣的方式讓廣告主和代理商明明白白去消費，看到每一分預算的價值。

為實現這樣的技術，傳漾克服了一系列技術難點，包括實現最多可以容納30億獨立Cookie數據量的設計容量，在1毫秒內對用戶進行精準判別并實時提取等。

作為啟動RTB業務較早的數字營銷公司，傳漾在臺灣分公司的試點運營已經取得不錯的成績，而經過長時間的運營，從業務模式的成熟度來講，傳漾已經走在了行業前列。緊跟RTB在全球迅猛發展的行業趨勢，未來傳漾一方面要繼續擴容，與與Ad Exchange平臺做全方位對接；而在數據挖掘方面，傳漾還將通過更精準的方法和模型做更深層次的挖掘和完善。