我國體育用品出口與經濟增長關系的計量分析

陳勤楊科

(西華大學體育學院，四川 成都 610039)

我國體育用品出口與經濟增長關系的計量分析

陳勤楊科

(西華大學體育學院，四川 成都 610039)

目前，體育產業已經成為一項朝陽產業，是最具發展力的行業之一，已成為推動一個國家乃至全球經濟增長的新興增長點。本文以我國2004年－2006年36個月的月度GDP和體育用品月出口額為研究對象，運用最小二乘法對其進行實證分析，得知體育用品出口額與國內生產總值的相關系數為0．87，存在中度相關，但達到非常顯著性水平，表明體育用品出口貿易對我國國民經濟的貢獻潛力有待進一步開發。

國內生產總值;體育用品出口額;計量經濟

一、問題提出與研究假設

目前，體育用品業已經成為促進經濟增長的一個新興動力。以美國的NIKE和德國的ADIDAS為例，1994年的銷售額分別達到40億美元和49億馬克，對本國經濟增長產生了積極影響。改革開放以來，我國體育用品業在引進外資的同時，不斷學習借鑒國外先進的管理技術和經驗，使我國的體育用品不管是從質量上還是從總產量上，都有了很大的發展。目前，我國體育用品產量已占世界體育用品總產量的65%，已成為世界上少有的名副其實的體育用品“產量大國”、“世界工廠”。由此，我們可以假設:體育用品的出口貿易對我國的經濟增長做出了積極貢獻。

研究體育用品出口與經濟增長的相關關系可以直觀地看出體育用品出口額度對經濟增長的作用。本文選取了04年1月－06年12月的月度國內生產總值、體育用品出口額數據，進行相關分析得出了直觀的結論，證明體育用品與經濟增長之間的關系，也為國家宏觀政策的制定提供了參考依據。

二、實證研究

(一)數據來源與預處理

本文從《中國統計年鑒》(2004、2005、2006)、中華人民共和國國家統計局官方網站等處取得了2004年至2006年的季度GDP數據、體育用品月出口額等數據。因國內生產總值核算體系改革，月度數據國家已不再公布，故本文采用國內經濟學研究的通用方法，即以國家工業月度增加值為權重系數，推算出我國的月度GDP數據。并具，故本文采用國內經濟學研究的通用方法即以國家工業月度增加值為權重系數推算出我國的月度數據，具體操作方法為:從國家統計局官方網站獲取2004年－2006年國內工業的月度增長率和季度GDP數據，根據月度工業增長率算出月增加值，并對其進行歸一化處理，使全年12個月的工業增長率加權之和等于1，再將每月系數賦值與季度GDP，從而得出GDP的月度數據。

另外，通過中國人民銀行官方網站獲取2004—2006年人民幣兌美元的月度匯率值，將體育用品月出口額的單位換算為統一單位:億元人名幣。通過以上的處理，最后得到了一組36個月的數據。

(二)變量設定

1．因變量:國內生產總值。該指標指在一定時期內(一個季度或一年)，一個國家或地區的經濟中所生產出的全部最終產品和勞務的價值，被公認為衡量國家經濟狀況的最佳指標。第i個月的國內生產總值用GDPi表示。

2．自變量:體育用品月出口額。該指標直觀的體現了體育用品月底出口數據。第i個月的體育用品出口額用TYCKi表示。

(三)變量的描述性統計

表1 變量描述性統計結果一覽表

(四)模型設定

為了估計體育用品出口額與經濟增長的相關關系，設定

如下模型:

其中:GDPi表示第i個月的國內生產總值，TYCKi表示第i個月的體育用品出口額，εi為隨機擾動項。

(五)模型的估計、檢驗和調整

1、模型回歸

我們對時間序列數據，采用普通最小二乘法(OLS)進行模型估計，結果如下:

表2 最小二乘法回歸結果一覽表

2．經濟意義檢驗

從回歸結果可以看出，TYCK的系數為452．9061，與一般認識相一致，體育用品出口對經濟增長做出了重要貢獻。

3．統計推斷檢驗

(1)擬合優度檢驗

從結果看，可決系數=0．467359，該模型的解釋變量解釋了2004－2006年間我國體育用品出口額對我國經濟增長的貢獻度為46．74%，而最大值為1，因此樣本回歸方程對數據擬合得很好，方程通過擬合優度檢驗。

(2)檢驗回歸系數的顯著性(t檢驗)

從回歸結果看，回歸系數的t=5．461945而給定a=0．05，查t分布表，在自由度為n－

2=34時，得臨界值1．69。由于解釋變量系數t值均大于臨界值，因此拒絕H0:β2=0，即在95%的置信系數下，可認為體育用品出口額與經濟增長之間存在顯著的線性相關關系。

(3)回歸方程整體檢驗(F檢驗)

根據上表的回歸結果可知，F=29．83284，大于在5%的顯著水平上，自由度為1、34的F臨界值9．7，因此模型整體通過F檢驗。即可認為，在95%的置信水平上，體育用品出口額與我國經濟增長之間存在顯著的線性相關關系。

4、計量經濟學檢驗

(1)時間序列的平穩性檢驗(單位根檢驗)

表3 根檢驗結果一覽表

從上表看出，回歸方程殘差序列的ADF統計量檢驗值為－11．40991，均小于1%、5%、10%水平下的臨界值，說明我國體育用品出口與經濟增長確實存在長期穩定的均衡關系。

(2)異方差檢驗(ARCH檢驗)

對原模型運用Eviews進行ARCH檢驗，結果如下:

表4 ARCH檢驗結果一覽表

該回歸中的Obs*R－squared=2．370228。在95%的置信水平下，有 Obs*R－squared=2．370228(2)=5．99147，所以根據ARCH檢驗，模型不存在異方差性。

(3)用德賓－沃森d檢驗法檢驗自相關(DW檢驗)

給定顯著性水平0．05，查德賓－沃森d統計量表，當n=36，k=1時，得下限臨界值 dl=1．411，上限臨界值 du=1．525，模型的 DW 值為 0．576186＜1．411，可知隨機誤差項存在正的一階自相關。通過運用Cochrane—Orcutt迭代法進行補救，得到如下的結果:

表5 Cochrane—Orcutt迭代后模型估計結果一覽表

從估計結果來看，DW=2．014581，模型隨機誤差項已不存在自相關性。同時可見，可決系數R2，F值，T值也均達到理想的水平。由此，我們可以得到體育用品出口額與國內生產總值相關關系的最終模型:

其中，由變量的斜率系數的t值可知，它們均在0．05的顯著水平上是顯著的，且與我們預期的符號相一致。TYCKi(體育用品出口額)的系數128．8259表示在樣本期間即2004－2006年間，體育用品出口額每增加1億元，我國國內生產總值將增加128．8259億元。R2=0．87477表明，該模型的解釋變量解釋了2004－2006年間我國國內生產總值變異的87．477%。

三、結論與建議

對我國體育用品出口與經濟增長的相關分析表明，體育用品出口額與國內生產總值的相關系數為0．87，存在中度相關，但達到非常顯著性水平，表明體育用品出口貿易對我國國民經濟的貢獻潛力有待進一步開發。

目前，我國體育用品業的生產技術水平和世界先進技術水平相比，還有很大差距。在出口產品總量中，大約50% －60%屬來料加工，40%屬一般貿易。我國出口的產品以運動鞋、運動服等普及型為主，賺取的只是為數

F061．2

A

1003－4145［2012］專輯－0095－02

2012－05－23

陳 勤(1973—)，男，西華大學體育學院講師，主要研究方向:競技體育，體育統計學。楊 科(1979—)，西華大學體育學院，講師，主要研究方向:籃球、體育產業、體育經濟。

本文章系“西華大學“體育教育訓練學”校級重點學科資助項目(編號:xzd09－0)