基于小波與獨立分量分析的語音信號分離算法研究

摘要：混合語音信號的分離是盲源分離的重要內容，也是信號處理領域中的一個難題。對含噪聲的混合信號采用小波濾波對信號進行去噪預處理，再采用基于信息極大分離算法提取信號的獨立分量。實驗結果表明，與傳統的濾波方法相比，該算法在消除噪聲的同時，對其他信號的細節幾乎沒有破壞，能夠很好地分離頻率相同或者相近的語音信號，而且去噪性能也比傳統的濾波方法好。

關鍵詞：獨立分量分析； 盲源分離； 小波濾波； 去噪性能

中圖分類號：TN912.334 文獻標識碼：A 文章編號：1004373X(2012)19006304