基于CGE模型的環境災害經濟影響評估
——以湖南雪災為例

解 偉 李 寧 胡愛軍 高 穎 吉中會

(1．北京師范大學地表過程與資源生態國家重點實驗室/環境演變與自然災害教育部重點實驗室，北京100875;2．民政部/教育部減災與應急管理研究院，北京100875;3．湖南省氣象局，湖南長沙410007;4．北京師范大學社會發展與公共政策學院，北京100875)

基于CGE模型的環境災害經濟影響評估
——以湖南雪災為例

解 偉1，2李 寧1胡愛軍3高 穎4吉中會2

(1．北京師范大學地表過程與資源生態國家重點實驗室/環境演變與自然災害教育部重點實驗室，北京100875;2．民政部/教育部減災與應急管理研究院，北京100875;3．湖南省氣象局，湖南長沙410007;4．北京師范大學社會發展與公共政策學院，北京100875)

環境災害(比如，氣象災害、荒漠化等)不僅僅造成直接損失(比如，廠房、設備破壞和糧食欠收等)，而且會導致經濟系統產業鏈中斷，進而影響到區域經濟的正常運行。本文以2008年南方雨雪冰凍災害為例，基于CGE模型，評估交通中斷對湖南省的間接經濟影響。為刻畫災害沖擊，CGE模型的改進包括:為反映災害的區域性，將全國CGE模型降尺度為區域模型;為反映災后應急情景，選擇資本市場宏觀閉合規則為資本在部門之間不流動;為反映貨物周轉量變化，在生產模塊增加效率參數;為反映旅客周轉量變化，選擇勞動力宏觀閉合規則為新古典閉合。研究表明:①對于重大環境災害，間接經濟損失甚至比直接損失大;②2008年雪災引起的湖南省交通癱瘓，造成的間接經濟損失為50．4億元(以增加值表示)，約占湖南省前兩個月GDP的3%;③值得注意，由于產業之間相互關聯，簡單疊加各產業單獨破壞造成的經濟損失，往往夸大整個行業同時破壞造成的經濟損失。

間接經濟損失;風險管理;CGE

隨著全球環境問題日益嚴重，環境災害事件呈現頻率增多、強度增大、損失加重的趨勢［1］。近年來，發生在我國的南方雨雪冰凍災害、汶川地震、舟曲滑坡泥石流以及西南干旱等環境災害事件，造成了巨大的人員傷亡和財產損失。為提高災害風險管理水平，加快災后恢復重建，自然災害損失評估逐漸成為可持續發展學科中的熱點問題［2］。自然災害造成的損失，通常分為三個層次:直接經濟損失，指受損居民住宅、基礎設施和廠房設備等的恢復重置成本;間接經濟損失，主要指因產業鏈中斷造成的可市場化評估的損失;宏觀經濟損失，指災害對受災省份、全國、甚至全球宏觀經濟指標(GDP，物價，稅收和就業等)造成的影響［3－4］。

在我國，自然災害直接損失評估相對成熟，政府部門的統計、新聞媒體的報道，也大都只涉及直接經濟損失。然而，僅透過直接損失無法全面衡量一場災難的影響程度。現代經濟社會高度發展，產業部門之間關聯程度越來越高。環境災害對電力、交通等關鍵產業部門造成破壞時，將通過產業關聯影響到經濟系統其他產業，甚至影響到整個經濟系統的穩定運行，呈波及放大效應。2008年南方雨雪冰凍災害通過災害鏈以及產業鏈對災害損失的放大遠遠超出了人們的預期，恰逢春運，停水斷電，交通癱瘓，都深層次的擴大了災害影響的程度和范圍［5］。因此，在應急管理和災后恢復重建階段，間接經濟損失和宏觀經濟影響的量化評估，有助于政府部門準確了解災難的放大程度。再者，自然災害的間接經濟損失評估、宏觀經濟影響評估與防災減災規劃以及中長期社會經濟發展規劃緊密相關。從可持續發展角度看，有必要定量化分析災害事件的深層次經濟影響。

國內外采用的環境災害經濟影響量化評估方法包括:比例系數法，計量經濟學方法，投入產出分析方法(IO)和可計算一般均衡模型(CGE)［6］。這四種方法，比例系數法最簡單最容易掌握，CGE模型最復雜，維護成本最高。然而，CGE模型是以經濟學中的一般均衡理論為基礎，用一組數學方程的形式反映整個社會的經濟活動，可以說是經濟社會的一個縮影［7－8］。CGE模型的非線性特征可以刻畫災后不同恢復策略情景下不同行為的相互替代性，CGE模型的靈活性可以使建模者根據具體的災害問題，將災害沖擊靈活方便的與模型鏈接起來，并且CGE模型還可以避免災害損失評估中的重復計算等問題。國外已有學者注意到CGE模型評估災害損失的這些優點，將其逐漸應用到災害損失評估中［9］。國內有一些學者用IO評估自然災害的經濟影響［10－12］，但是由于 CGE模型難度大，國內還沒有學者用CGE模型評估自然災害的經濟影響，并進行實證分析。

本文以國際糧農組織標準CGE模型為原型，參考國務院發展研究中心開發和維護的可計算一般均衡模型(DRCCGE，Dynamic Recursive Chinese CGE)，根據自然災害發生在一個或幾個省的特點，將全國模型降尺度為省級模型。另外，根據我國民政系統和統計局系統對自然災害直接損失的評估特點，重新設置能夠反映災害緊急情景下的宏觀閉合，并且添加參數、變量以與直接損失鏈接。最后，以2008年南方雨雪冰凍災害為例，對比直接損失與間接損失的關系，分析交通(鐵路、公路、民航)癱瘓對湖南省的經濟影響，并指出間接損失評估時各類損失不具累加性等一些值得注意的問題。

1 評估災害沖擊的CGE模型構建

1．1 基準CGE模型的結構

本文的基礎模型以國際糧農組織標準CGE模型［13］為原型，在反映中國經濟特點以及構建多區域模型方面，以DRC－CGE［8］為原型。對于生產部門，環境災害直接損失數據往往不能細分到投入產出表中的42個部門，因此簡化的模型合并為24部門(1個農業部門，11個工業部門，1個建筑業部門和12個服務業部門)。模型包括資本和勞動力兩大類生產要素，收入分配的主體包括居民、企業和政府，分配結余進入儲蓄賬戶。居民的收入來自勞動力稟賦以及企業、政府的轉移支付。企業收入來自資本收入。政府的收入主要來自各類稅收，具體包括增值稅、營業稅、關稅、進口增值稅、企業直接稅、居民個人所得稅，此外還包括一些轉移收入。模型包含貿易活動。

模型中的生產活動采用兩層嵌套的函數來刻畫，第一層:中間投入的合成采用列昂惕夫生產函數，資本和勞動的合成采用科布－道格拉斯生產函數，第二層:總產出由合成的中間投入與合成的資本－勞動束通過列昂惕夫生產函數決定。出口的供給采用不變轉換彈性函數(CET函數)刻畫。模型對于進口采用“小國假設”，對于進口品和國產品，模型遵循Armington假設。居民在滿足其預算約束的條件下，通過科布－道格拉斯效用函數形式使效用最大化。消費受收入的約束，居民的效用函數采用科布－道格拉斯消費函數。政府消費和投資需求按照固定支出份額的函數刻畫。

市場均衡與宏觀閉合。模型中所有商品市場通過價格出清。各種投資支出的總和等于各種儲蓄的總和。模型采用新古典閉合原則，即總投資是由各儲蓄的和內生決定。匯率為模型的價格因子。國外賬戶通過實際匯率的變動來實現均衡。勞動力總供給外生，勞動力在各部門之間可以流動。資本的宏觀閉合以刻畫環境災害沖擊，在后面部分具體設定。

1．2 環境災害沖擊經濟系統的刻畫

刻畫一:將全國CGE模型降尺度為省級CGE模型。自然災害通常發生在一個省或者一個區域，全國性的自然災害幾乎沒有，因此在構建評估災害經濟沖擊的CGE模型時候，需要將全國CGE模型降尺度為省級CGE模型。此時，需要做兩方面的改進:區分中央政府和省級政府。中央政府收入包括關稅，直接稅和間接稅。省級政府收入包括直接稅和間接稅。在支出方面，中央政府和省級政府之間存在著轉移支付。地方政府還存在對居民的轉移支付;區分國際貿易和省際貿易。以全國分為湖南省和全國其他地區(ROC)為例，兩區域CGE模型貿易結構見圖1。

圖1 兩區域CGE模型貿易結構圖Fig．1 Trade structure of two regional CGE model

刻畫二:針對民政、保險部門評估的災害直接損失數據，刻畫環境災害沖擊經濟系統的機制。用CGE模型評估環境災害的經濟影響，需要刻畫環境災害對經濟系統的觸發與沖擊機制。不同的機構，對環境災害直接損失的定義、指標、評估方法有所差別，并且CGE模型是專門的宏觀經濟模型，不一定包含與環境災害直接損失一一對應的參數或者變量，因此需要發展CGE模型，在自然災害的直接經濟損失與模型的參數和變量之間構建一個橋梁，使得CGE模型能夠評估環境災害沖擊經濟系統后造成的產業關聯損失，以及GDP、就業、稅收、CPI等宏觀經濟指標如何變化。2008年南方雨雪冰凍災害導致交通中斷，通過產業關聯造成經濟影響，以此為例，具體闡述如何引入災害沖擊。當時雪災之后，民政部門、保險公司評估的交通業的直接損失指道路、橋梁等破壞之后的重置成本。針對這類情況，在模型中的宏觀閉合模塊，災前情景設定每個產業部門的資本存量固定不變，災后情景設定道路、橋梁等的重置成本通過交通行業資本存量發生變化刻畫。具體設置為，將交通業災前的資本存量QFCAP0(“交通”)替換為交通業災后的資本存量QFCAP1(“交通”)。模型在災害發生的短期內，這種設定認為是可行的。

刻畫三:針對統計部門調查的貨物周轉量變化，刻畫環境災害沖擊經濟系統的機制。統計部門統計的交通業的直接損失指貨物或者旅客周轉量的損失。針對貨物周轉量變化，基于 Chakkaphan Tirasirichai［14］等人的研究成果，模型改造基準CGE模型中交通行業的生產方程以反映災害沖擊:

其中，下標C、A分別為商品、活動。QXC為商品C的總產出，QAA為活動A的總產出，QINTAC，A為C對A的中間投入，QVAA為增加值，LDA、KDA分別為交通行業對勞動力和資本的需求。aC，A、ivaA分別為中間投入和增加值投入的份額參數。aA為與技術有關的參數，θA，C為活動賬戶與商品賬戶的換算參數，atran為與災害沖擊有關的參數。雪災之后，道路結冰，貨物運輸時間延長，因此統計局的貨物周轉

其中1表示災后，0表示災前。

1．3 基準年的選擇

南方雨雪冰凍災害發生在2008年初，本文CGE模型的基年為2007年，數據主要來源于作者編制的湖南省2007 年社會核算矩陣(Social Accounting Matrix，SAM)［8］，用于標定模型中的參數(見表1)。模型的求解使用運籌優化軟件GAMS。量減少可以轉換為CGE模型中貨物運輸部門生產效率降低，表現為atran從災前的1變化災后介于0與1之間的值。

刻畫四:針對統計部門調查的旅客周轉量變化，刻畫環境災害沖擊經濟系統的機制。雪災之后，因為道路結冰，旅客旅行時間延長或者取消行程，行人進入市場以供給勞動稟賦獲得收入，因此統計局統計的旅客周轉量減少可以轉換為CGE模型中勞動力的總供給減少。

其中，QFSLAB1為災后的勞動力供給量，QFSLAB0為災前的勞動力供給量，L為旅客周轉量損失率。

為避免重復計算，以增加值QVAA的變化表示環境災害導致基礎設施破壞的經濟影響(Disaster Economic Impact，DEI)。

2 南方雨雪冰凍災害中交通癱瘓對湖南省的經濟影響

2．1 數據來源

南方雨雪冰凍災害導致交通癱瘓，災情數據來源于湖南省統計局公布的全省交通企業主要經濟指標(見表2)，選用貨物周轉量和旅客周轉量作為交通行業的經濟損失指標。這次災害發生在2008年1、2月份，且從這兩個月湖南省交通企業主要經濟指標看，貨物周轉量和旅客周轉量較2007年同期都顯著下降，可以認為主要是雪災造成的影響。從時間尺度看，本文評估的經濟影響為2008年1、2月份共兩個月。另外需要說明的，我國經濟處于持續增長的階段，從近年交通企業主要經濟指標看，每年周轉量都有一定的增長，表2統計的貨物、旅客周轉量下降百分比是與去年同期相比，假如與2008年未受雪災影響相比，下降比例可能更大，因此，本文的評估結果相對保守。

表1 湖南省2007年社會核算矩陣(萬元)Tab．1 2007 Social accountingmatrix of Hunan province(10 thousand CNY)

表2 湖南省交通企業主要經濟指標Tab．2 Main economic indicator of transport agency in Hunan province

交通行業資本存量數據，用湖南省2007年投入產出表中的固定資本折舊和營業盈余與資產折舊率和資產回報率［15］換算，估算結果為762億元。模型中的進出口彈性參數值和省際貿易彈性參數值參考DRC－CGE模型中的相應參數值，進口彈性為0．2，調入彈性為0．1，出口彈性為 1．4，調出彈性為 1．5。

2．2 評估結果

環境災害導致房屋倒塌、基礎設施破壞、人員傷亡，從而造成直接經濟損失。環境災害觸發經濟系統，通過產業關聯導致企業生產能力下降或者出現生產瓶頸，從而造成企業總產出下降;通過居民收入降低導致購買力下降，從而造成居民需求降低，最終影響區域經濟。產業中斷造成的間接損失到底值不值得關注，學術界一直以來因為不能確定其大小，因此常常避而不談。此處設置交通行業固定資產存量損失分別為10%，20%，……，70%共七種情景，即災害直接損失(廠房、設備的重置成本)數據源為民政系統，采用建模方法中的第一類引入渠道，構建可以刻畫災害沖擊的CGE模型，評估間接損失，并對比直接損失與間接損失的大小。評估結果顯示(見圖2)，當直接損失小于480億元左右時，直接損失大于間接損失;當直接損失大于480億元左右時，間接損失超過直接損失，可見，直接損失與間接損失不是線性關系。因此，對于重特大環境災害，不僅要評估直接損失，也要關注間接損失，并且要特別重視防范間接影響(例如，擾亂生活秩序、中斷生產活動以及影響區域經濟)。

圖2 環境災害直接損失與間接損失關系圖Fig．2 The relationship between direct loss and indirect loss induced by catastrophe

2008年南方雨雪冰凍災害導致南方多省省際交通、城市交通癱瘓，但是交通受損對區域經濟究竟造成多大的影響，我們卻不知道。此處以上述數據為基礎，采用建模方法中的第二類引入渠道，構建可以刻畫災害沖擊的CGE模型，評估2008年前兩個月，鐵路、公路和民航運輸中斷對湖南省的經濟影響。評估結果(見圖3)顯示，鐵路和民航都有所盈余，公路行業對湖南省的經濟影響非常大，以增加值表示的經濟損失達到166億元人民幣，大約占這兩個月湖南省區域GDP的11%。雪災期間，鐵路、民航也受到影響，但只是間斷性的，從兩個月整體情況看，有些盈余是正常的。另外我國經濟持續增長，交通行業需求逐年增加，原始周轉量數據與2008年不發生雪災相比的話，鐵路、民航行業的收益可能至多與2007年持平，不會有所盈余。圖4顯示只有貨物中斷、只有旅客運輸中斷、兩種都中斷或者兩種都通暢情景下，湖南省受到的經濟影響。可見，這場雪災導致交通癱瘓，三種交通方式、兩種運輸類型總共給湖南省造成50．4億元的經濟損失，約占這兩個月湖南省區域GDP的3%。圖4還得到額外的信息，貨物運輸中斷造成的經濟損失7．9億元與旅客運輸中斷造成的經濟損失42．8億元相加并不等于交通業中斷總成的總損失50．4 億元(7．9+42．8≠50．4)，相差 3 000 萬元。這是由于貨物、旅客運輸中斷，同時沖擊經濟系統時候，二者之間會發生相互作用，比如，受影響的旅客正好是到貨物運輸企業上班的員工，或者貨物行業這幾個月不景氣，貨物運輸行業的員工取消春節期間的旅行計劃等等。因此，在進行環境災害經濟損失評估時候，需要將各種沖擊以及各種影響渠道綜合考慮，全面評估，這也指出了一些用比例系數法評估自然災害經濟影響的不足。

圖3 南方雨雪冰凍災害中交通癱瘓對湖南省造成的經濟損失Fig．3 Economic loss in Hunan Province caused by destroyed transportation

圖4 環境災害經濟損失不具累加性Fig．4 The failure to simply add economic loss caused by different disaster shock

3 結論與討論

在我國，自然災害直接損失大小通常由民政系統和統計局系統公布，這兩個系統對直接損失的定義、評估方法以及關注焦點各不相同。本文在通用CGE模型的基礎上，重新設置宏觀閉合以評估民政系統的評估結果對經濟系統造成的影響;在交通部門生產函數中加入生產能力參數，以評估統計局系統公布的貨物周轉量損失對經濟系統造成的影響，調整勞動力總供給量以評估旅客周轉量下降對經濟系統造成的影響。可以說，在直接損失數據和CGE模型的參數或者變量之間構建了橋梁，將兩者聯系起來，使得我們能夠評估環境災害的經濟影響，也擴展了CGE模型的應用領域。

本文用能夠刻畫環境災害沖擊的CGE模型，評估了2008年南方雨雪冰凍災害導致交通設施癱瘓對湖南省的經濟影響。結果顯示，直接損失與間接損失不是呈線性關系變化，待直接損失增長到一定程度，間接損失可能大大超過直接損失，因此，災害管理部門要特別重視防范重特大自然災害造成的間接損失和經濟影響。2008年南方雨雪冰凍災害，交通系統中斷，在當年前兩個月，給湖南省造成的總的經濟影響大約占當地GDP的3%左右。由于不同渠道的外生沖擊，在經濟系統中會發生相互作用，因此，環境災害經濟影響評估要通盤考慮，把各個方面的外生沖擊同時引入模型模擬。不同渠道的環境災害沖擊在經濟影響評估時不具累加性，以避免重復計算。

由于數據獲取等方面的難度，本文尚需要在以下方面繼續深入研究。將投入產出表中的交通行業細分為鐵路行業、公路行業和航空行業，或者細分為貨運行業、旅客運輸行業，可以更有針對性的評估交通行業受損造成的區域經濟影響。另外，交通行業受損，可能導致旅客改乘其它交通工具，旅行費用增加;也可能是蔬菜運輸中斷，目的地蔬菜價格上漲等等。總之，環境災害導致交通癱瘓，影響非常復雜，本文的處理方法有待擴展，以模擬更多災害沖擊途徑的影響。本文也沒有區分省際間交通中斷與省內交通中斷的差異，在后續的研究中將嘗試采用空間CGE模型進行評估。最后需要說明，本文是在不考慮恢復重建下，從雪災發生，到兩個月后雪災停止的比較靜態分析，可以理解為災害經濟損失的一個最大值，后續研究尚需要開發動態CGE模型，考慮恢復重建，深入量化直接損失與經濟損失之間的相關性。

References)

［1］Scheuren Jean-Michel，Olivier le Polain，Regina Below，et al．Annual Disaster Statistical Review:Numbers and Trends2007［M］．Belgium:Merlin，2008:1－27．

［2］史培軍，李寧，葉謙．全球環境變化與綜合災害風險防范研究［J］．地球科學進展，2009，24(4):428 － 435．［Shi Peijun，Li Ning，Ye Qian．Research on Global Environmental Change and Integrated Disaster Risk Governance［J］．Advances in Earth Science，2009，24(4):428 －453．］

［3］ECLAC(Economic Commission for Latin America and the Caribbean)．Handbook for Estimating the Socio-economic and Environmental Effects of Disaster［M］．Mexico City:ECLAC，2003．

［4］FEMA(Federal Emergency Management Agency)．HAZUS 99 Estimated Annualized Losses for the United States［M］．Washington， D C:Publication No． 366， Federal Emergency Management Agency，2001．

［5］Zhou Benzhi，Gu Lianhong，Ding Yihui．The Great2008 Chinese Ice Storm:Its Socioeconomic-Ecological Impact and Sustainability Lessons Learned［J］．Bulletin of the American Meteorological Society，2011，92(1):47－60．

［6］吳吉東，李寧，溫玉婷，等．自然災害的影響及間接經濟損失評估方法［J］．地理科學進展，2009，28(6):877－885．［Wu Jidong，Li Ning，Wen Yuting，et al．Economic Impact of Natural Disaster and Indirect Economic Loss Estimation Methods［J］．Progress in Geography，2009，28(6):877 －885．］

［7］高穎，李善同．征收能源消費稅對社會經濟與能源環境的影響分析［J］．中國人口·資源與環境，2009，19(2):30 －35．［ Gao Ying，Li Shantong．Analysis on the Influence of Energy Tax on Society，Economy，Energy and Environment［J］．China Population，Resources and Environment，2009，19(2):30 －35．］

［8］李善同，何建武．中國可計算一般均衡模型及其應用［M］．北京:經濟科學出版社，2010．［Li Shantong，He Jianwu．Chinese Computable General Equilibrium and its Application［M］．Beijing:Economic Science Press，2010．］

［9］Rose A，Liao S Y．Modeling Regional Economic Resilience to Disasters:A Computable General Equilibrium Analysis of Water Service Disruptions［J］．Journal of Regional Science，2005:45(1):75－112．

［10］胡愛軍，李寧，史培軍，等．極端天氣事件導致基礎設施破壞間接經濟損失評估［J］．經濟地理，2009，29(4):529 －535．［Hu Aijun，Li Ning，Shi Peijun，et al．Indirect Effects of Infrastructure Disruptions Caused by Extreme Weather Events with Application of the Inoperability Input-Output Model［J］．Economic Geography，2009，29(4):529 －535．］

［11］路琮，魏一鳴，范英等．災害對國民經濟影響的定量分析模型及其應用［J］．自然災害學報，2002，11(3):15－20．［Lu Cong，Wei Yiming，Fan Ying，et al．Quantitatively Analytic Model for the Impactof Natural Disaster on National Economy［J］．Journal of Natural Disasters，2002，11(3):15 －20．］

［12］Wu Jidong，Li Ning，Hallegatte Stephane，et al．Regional Indirect Economic Impact Evaluation of the 2008 Wenchuan Earthquake［J］．Environ Earth Sci．，2012，65(1):161 －172．

［13］Hans Lofgren，Harris Rebecca Lee，Sherman Robinson．A Standard Computable General Equilibrium(CGE)Model in GAMS［M］．International Food Policy Research Institute(IFPRI)，2002．

［14］Tirasirichai Chakkaphan．Case Study:Applying A Regional CGE Model for Estimation of Indirect Economic Losses Due to Damaged Highway Bridges［J］．The Engineering Economist，2007，52(4):367－401．

［15］張軍，章元．對中國資本存量K的再估計［J］．經濟研究，2003，(1):35－43．［Zhang Jun，Zhang Yuan．Recalculating the Capital of China and a Review of Li and Tang's Article［J］．Economic Research Journal，2003，(1):35 －43．］

Assessing the Econom ic Impact of Environmental Disaster:A Computable General Equilibrium Analysis

XIEWei1，2LINing1HU Ai-jun3GAO Ying4JIZhong-hui2
(1．State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology，Key Laboratory of Environmental Change and Natural Disaster，Ministry of Education，Beijing Normal University，Beijing 100875，China;2．Academy of Disaster Reduction and Emergency Management，Ministry of Civil Affairs ＆ Ministry of Education，Beijing Normal University，Beijing 100875，China;3．Hunan Meteorological Bureau，Changsha Hunan 410007，China;4．School of Social Development and Public Policy，Beijing 100875，China)

Environmental disaster not only results in direct loss，but also interrupts industrial chain and has a significant impact on regional economy．Taking the2008 Chinese Ice Storm as an example，this paper assesses the influence of traffic disruption on economic system of Hunan Province．To reflect disaster's shock，the CGE model is refined in the following way:nationalmodel is downscaled into regionalmodel according to regional attribute of disaster．And specialmacro closure on capitalmarket is set in emergency period of disaster which is not same as usual situation．New variables or parameters are also added to build a bridge betweenmodel and reduced traffic flow data．Neoclassicmacro closure is set on labormarket．The conclusions are:(1)for catastrophe，business interruption loss is often larger than direct loss．(2)Economic loss Hunan Province caused by destroyed traffic amounted to RMB 5．04 billion，accounting for 3%of regional GDP in previous two months．(3)It is noteworthy that the loss under the simultaneous disruption scenario of all sectors is not exactly equal to the sum of the losses when each sector is separately disrupted because of the interactive effect among sectors．

indirect economic loss;risk management;CGE

P954;F062．2

A

1002－2104(2012)11－0026－06

10．3969/j．issn．1002－2104．2012．11．005

2012－06－26

解偉，博士生，主要研究方向為氣候變化經濟學。

李寧，博士，教授，博導，主要研究方向為環境災害風險管理。

國家重大科學研究計劃項目“全球變化與環境風險演變過程與綜合評估模型”(編號:2012CB955402);國家自然科學基金面上項目“基于Ⅰ－O理論的災害間接經濟損失評估模型”(編號:41171401);地表過程與資源生態國家重點實驗室室內項目“自然災害導致基礎設施破壞的經濟影響評估模型”(編號:2012－TDZY－022)。

(編輯:田 紅)