農產品供應鏈風險影響因素的ISM分析

■張 誠 張廣勝

農產品供應鏈風險影響因素的ISM分析

■張 誠 張廣勝

農產品供應鏈;風險因素;解析結構模型

近年來，我國農產品問題頻出，不斷暴露出農產品供應鏈的脆弱性，這充分說明我國農產品供應鏈管理還存在很多不足。農產品供應鏈作為一項復雜的系統，任何一個節點或合作伙伴的變動都有可能導致整個農產品供應鏈的鏈條斷裂。目前國內學者對農產品供應鏈風險問題的研究主要集中于宏觀層面，大多圍繞概念、流通狀況和政策體制等進行分析，如李曉宇等[3]分析了農產品物流供應鏈風險的生成機制和傳導機理，構建了農產品物流供應鏈風險預警的運行模式;唐立新[4]結合“三農”政策對農產品物流風險進行了相應分析;劉雪梅，李照男[5]剖析了農產品供應鏈中可能存在的風險因素，并提出相應的防范措施;于亦文等[6]對農產品供應鏈風險形成機理研究進行了研究。通過分析發現，現階段關于農產品供應鏈風險的研究大多集中在風險識別和風險管理方面，并沒有建立完善的農產品供應鏈風險評價指標體系，也未能對各影響因素進行系統定量的分析。

解析結構模型 (ISM，Interpretative Structural Modeling)是美國華費爾特教授于1973年在分析復雜的社會經濟系統問題時創建的。它是應用圖的矩陣表示方法和簡單的邏輯運算對復雜系統的各個組成元素間的邏輯關系加以描述的一種模型。ISM通過對表示有向圖的鄰接矩陣的邏輯運算，得到可達矩陣，并分解可達矩陣，最終使復雜系統分解成層次清晰的多級遞階形式。

為此，本文在分析已有相關文獻的基礎上，系統地分析了農產品供應鏈風險的來源，建立了供應鏈風險因素指標體系;運用ISM模型分析我國農產品供應鏈風險影響因素之間的關系，建立客觀的供應鏈風險多層階梯結構模型，從眾多復雜因素中找出各因素間的相互關系，最終使復雜系統分解成層次清晰的多級遞階形式。

一、農產品供應鏈風險影響因素的確定

經過對大量文獻的研究和分析，結合供應鏈風險研究的成果和農產品產業特點，從六個方面對農產品供應鏈風險的影響因素進行分析(見圖1)，在剔除其中的次要因素后，根據德爾菲法找出了六個方面17個比較重要的具體影響因素。

1．供應風險。供應風險主要是由于供應源供貨不確定而引起的下游企業無法正常運作或正常運作受到影響，導致整個供應鏈受到損失的風險。在農產品供應鏈中，因農產品生產和消費的分散性以及生產的季節性強等特點，使得經營者難以取得壟斷地位，不能保證供應產品的質量和數量，引起供應鏈風險。因此，選取農產品數量(f2)、農產品質量(f3)作為供應風險指標。

2．需求風險。農產品供應鏈運作是以市場需求為導向的，供應鏈中的生產、運輸、供給和銷售等都是建立在對需求準確預測的基礎之上。市場競爭的激化大大增強了市場和消費者偏好的不確定性，使準確預測的難度增大，增加了整個供應鏈的經營風險。為此，需求風險指標來源選取市場不確定性(f4)和消費者偏好(f5)。

3．信息風險。由于農產品供應鏈節點企業大部分屬于基礎性產業，現代化信息技術利用率低下，尚不能保證農產品供應鏈信息的順暢傳輸，當供應鏈規模日益增大，結構日趨復雜時，供應鏈上信息發生錯誤的機會增加，出現了信息傳遞的失真和延時現象。另外，供應鏈成員作為獨立的經營主體，要求各節點企業將私有信息完全共享還不現實，導致了信息風險的發生。為此，信息風險指標選取信息傳遞速度(f6)、信息真實性(f7)、信息共享(f8)。

4．合作風險。相比之下，在合作中出現的風險對供應鏈企業的影響往往被視為無形的，難以量化。農產品供應鏈合作關系中存在的委托代理問題包括道德風險和逆向選擇問題。另外，供應鏈企業大多因為彼此不同的文化、決策和管理系統，他們之間的合作有許多不確定的因素，這些因素是導致合作風險發生的本源。為此，農產品供應鏈合作風險主要包括道德風險(f9)、利益分配(f10)、文化差異(f11)、協作機制(f12)以及價格風險(f13)。

5．物流風險。農產品屬于易腐易爛產品，對農產品供應鏈的配套物流服務有很高的要求。要加快農產品供應鏈的運轉效率，離不開高效的物流系統，這需要供應鏈成員采取聯合策略，但現實運行時很難做到這一點，節點之間銜接失誤可能導致交貨延遲和農產品的損失。為此，選取交貨延遲(f14)、產品損失(f15)作為物流風險的來源。

6．環境風險。供應鏈外部環境的不確定性給供應鏈帶來了風險，風險的外部因素來源主要有經濟、政治以及自然環境等。因此，經濟危機(f16)、政治影響(f17)和自然災害(f18)作為供應鏈運作的大背景，從而構成了供應鏈的環境風險來源。

圖1 農產品供應鏈風險分類

表1 農產品供應鏈風險的影響因素

二、風險影響因素的關系結構分析

解析結構模型 (ISM)是一種客觀模型，主要用于表明系統各要素間相互依賴、相互作用的關系。這種模型著重解釋系統的幾何拓樸與定性結構，可以系統的認識和準確把握復雜的問題，將系統分解成條理分明的多級遞階結構。

(一)建立鄰接矩陣

鄰接矩陣是用來表示有向連接圖中各元素之間連接狀態的矩陣。鄰接矩陣中元素值只能取0或1，當要素fi對要素fj有影響時取1;當要素fi對要素fj無影響時取0。建立鄰接矩陣前，首先構建影響因素之間的邏輯關系。經文獻研究及專家討論，得到了邏輯關系，如圖2。其中，“A”代表行因素對列因素有直接的影響，“V”代表列因素對行因素有直接的影響，“X”代表行和列因素相互有直接影響。

圖2 風險因素之間的邏輯關系

根據圖2中所述關系構建鄰接矩陣A:

(二)可達矩陣

用矩陣形式來反映有向連接圖上各終結點間通過一定路程可以到達的程度稱為可達矩陣。通過鄰接矩陣A加上單位陣I，經過布爾運算規則 (0+0=0，0+1=1+0=1，1＊0=0＊1=0，1+1=1，1＊1=1)運算后求出可達矩陣M，即當(A+I)n=(A+I)n+1時，M=(A+I)n。可達矩陣表示了不同要素之間，所有存在的直接和間接的結構關系。元素1表示該行因素對列因素有直接或間接的二元關系，其中包括元素對其自身的自相關;元素0表示該行元素對列元素沒有直接或間接的二元關系。

通過Matlab軟件編程計算可求得(A+I)5=(A+I)6，所以可達矩陣M=(A+I)5，即:

(三)可達矩陣的分解

在求出系統的可達矩陣后，要得到系統的結構模型，必須對可達矩陣進行分解。

1．基本概念

對任一單元Pi，受要素Pi影響的要素集合定義為要素Pi的可達集R(Pi)，影響要素Pi的要素集合定義為要素Pi的前因集S(Pi)，如果R(Pi)=R(Pi)∩S(Pi)，則R(Pi)為更高級要素。本文中的R(Pi)、S(Pi)見表1，由表1可得f1農產品供應鏈風險為最高級要素。

表2 各因素的前因集S(Pi)和可達集R(Pi)

2．區域分解

區域分解是將系統單元集分解成幾個部分或區域，不同部分間的單元相互間沒有關系。記前因集與可達集交集的元素集為T，其中T= Pi∈P|R(Pi)∩S(Pi)=R(Pi) 。若共同集合T中任意兩個單元tu，tv2，當有R(tu)∩R(tv)≠ ，則單元tu，tv屬于同一區域;反之當R(tu)∩R(tv)= ，則單元tu，tv屬于不同區域。去掉最高級要素f1后，按照此方法對表2進行區域分解，可以得T= 2，9，14，17 。

3．級間劃分

在對系統單元集進行區域劃分后，為了將不同風險因素的來源體劃分為不同層次，便于對其相互之間的關系有更清晰的了解，須在每個區域中進行級間分解。具體方法如下:從一區域單元中篩選，記初始單元集為N，令 G0=N。第 k 級別的劃分:Lk= Pi∈Gk－1|Rk－1(Pi) ∩Sk－1(Pi)=Rk－1(Pi) 。其中，Rk－1(Pi)= Pj∈Gk－1|mij=1 ，Sk－1(Pi)= Pj∈Gk－1|mji=1 ，mij為可達矩陣 M 的第 i行第j列元素。由此反復計算，直至Gk= 為止。

按照上述方法，對已劃分的區域進行級別分解。最終劃分為五級，即:L1= 1 ;L2= 7，2，12，14，17，18 ;L3= 8，10，15 ;L4= 6，9，5 ;L5= 11，3，4，13，16 。

(四)結構矩陣求解

由于在可達矩陣M中存在有完全相同的行及對應的列(即 f3，f4，f13，f16)，縮減處理 M，刪除第 3，13，16 對應的行和列，并將縮減處理后的縮減矩陣按照分解結果變位按子系統 f1，f7，f2，f12，f14，f17，f18，f8，f10，f15，f6，f9，f5，f11，f4的順序重新排列可達矩陣，并將縮減處理后的縮減矩陣按每行元素1的個數由少到多的順序把各行元素重新排列，形成右上角元素為0的結構矩陣D，其對角線上的每個單位矩陣即為骨干陣。

(五)多級遞階結構圖

經過上面求得的結果，可得農產品供應鏈風險系統的結構模型(如圖3)。由圖3可以看出，農產品供應鏈風險系統是一個五級遞階有向層次結構模型，自下而上的箭頭表明低一層次因素影響高一層次因素。

三、結論

圖3 農產品供應鏈風險因素的結構模型

農產品供應鏈風險直接受信息真實性、農產品數量、協作機制、交貨延遲、自然災害及政治影響的影響，即第二層因素是農產品供應鏈風險的表層直接影響因素。顯然，保證供應鏈信息的真實性、確保市場需求的農產品數量、建立供應鏈中各環節良好的協作機制、及時交貨、避免自然災害的影響以及政治影響，這些措施都可以達到直接減少農產品供慶鏈風險的目的。從第2和第3層的關系來看，信息能否及時共享，利益分配是否公平直接影響了供應鏈的協作機制。在第4層中可以看出，消費者的偏好對第2層的農產品數量有直接的影響，消費者作為農產品供應鏈的最終拉動因素，其偏好決定了供應源提供的農產品數量。同時，道德風險和信息傳遞速度是信息共享的主要影響因素，信息的及時傳遞是保證供應鏈中高效信息共享機制的必要因素。再看第5層，第5層中的文化差異、農產品質量、市場不確定性、價格風險以及經濟危機雖然不像第2、3、4層因素那樣直接，但是只有以他們為基礎才能保證以上各層因素的確切性、有效性以及安全性，因此，第5層的影響因素構成了農產品供應鏈風險系統的深層影響因素。市場不確定性對第2、3、4層及第5層內部都有直接的影響，為此，可以將市場不確定性作為農產品供應鏈風險系統中的最關鍵因素。總之，通過上述分析，能夠清楚了解各個影響因素間的關系，能為控制農產品供應鏈風險提供進行科學決策的依據。

通過ISM方法分析農產品供應鏈風險因素的結構關系模型，可以把各因素間錯綜復雜的關系清晰地描述成多層次遞階關系結構模型。基于該模型，分清各影響因素間的相互關系，劃分出影響農產品供應鏈風險的表層影響因素，中間層影響因素和深層根本影響因素，有利于把握我國農產品供應鏈風險的形成和發展機理。從深層因素入手，了解文化差異，合理控制農產品質量、市場不確定性、價格風險以及經濟危機等因素是穩定農產品供應鏈風險的根本途徑，且控制的重點是減少市場不確定性。

[1]汪應洛．系統工程理論、方法與應用[M]．北京:高等教育出版社，1998．

[2]楊璐，李家軍．基于ISM模型的地方政府信用風險因素分析[J]．統計與決策，2008，(22)．

[3]李曉宇，張明玉．農產品物流供應鏈風險形成機制及預警模式[J]．宏觀管理，2009，(4)．

[4]唐立新．農產品物流風險分析[J]．江蘇商論，2011，(4)．

[5]劉雪梅，李照男．農產品供應鏈風險研究[J]．農業經濟，2011，(1)．

[6]于亦文，趙召華．農產品供應鏈風險形成機理研究[J]．物流科技，2011，(2)．

從農產品供應鏈理論分析角度出發，在供應、需求、信息、合作、物流以及環境等六方面對農產品供應鏈風險影響因素的來源進行分析，最終選取17個風險影響因素。運用解析結構模型(ISM)分析影響因素的關系結構，從復雜的因素以及因素鏈中找出農產品供應鏈風險因素中的表層影響因素、中間層影響因素和深層影響因素，并構造影響因素遞階結構模型，這有利于了解農產品供應鏈風險形成的發展機理，可為控制農產品供應鏈風險提供科學的決策依據。

F304．3

]A

]1004－518X(2012)03－0053－05

張 誠(1962—)，女，華東交通大學經濟管理學院院長，教授，主要研究方向為物流與供應鏈管理;張廣勝(1986—)，男，華東交通大學經濟管理學院碩士研究生，主要研究方向為物流與供應鏈管理。(江西南昌330013)

本文系江西省社科規劃項目“基于供應鏈視角的農村現代流通管理體系研究”(項目編號:10GL03)、科技部國家軟科學研究計劃“科技進步對物流產業發展的作用機制研究”子課題 (項目編號:2010GXS5D224)、江西省科技廳軟科學研究項目“中部地區物流產業創新與協調發展研究”(項目編號:2009DR03000)和江西省研究生創新基金華東交通大學立項項目的階段性成果。

【責任編輯:陳保林】