蔣巨東
(重慶市急救醫療中心放射科,重慶 400014)
乳腺是女性重要的性特征器官。近年來隨著環境激素攝入的增多、飲食習慣的改變、生活節奏的加快,乳腺腫瘤的發病率逐漸增高,嚴重危害著女性健康。而乳腺腫瘤良、惡性的鑒別對于指導腫瘤的診治方案、療效評估以及預后有著重要的意義[1]。
2009年1月至2011年1月,在我院進行CR鉬鈀檢查發現的乳腺腫塊患者120例,診斷均由手術和術后病理檢查確認。患者均為女性;年齡18~70歲,平均(43.7+8.2)歲;臨床病史20 d至6年,患者均以捫及乳房包塊就診。
患者均采取雙側乳腺頭尾位(CC)和內、外側斜位(MLO),用MR2000型鉬鈀X線機(美國GE公司)及美國柯達CR800進行拍攝及圖像處理。條件選擇自動控制。所有數字鉬鈀片均由2名以上有豐富經驗的影像學診斷醫師共同閱片,在攝影前對每例患者進行乳腺觸診檢查。觀察腫塊大小、位置、活動度以及皮膚改變情況。
1.3.1 直接征象[2]
腫塊形態與邊緣:良性腫塊的形態多為圓形、類圓形或淺分葉,邊緣清楚銳利,常有暈圈征和包膜表現。而大多數惡性腫塊形態不規則,邊界模糊;典型的乳腺癌X線表現為“星芒狀”病變,即邊界模糊的腫塊邊緣伴有放射狀結構。對于典型的“星芒狀”病變,還需參考如下X線征象:病變中心若為高密度實質性腫塊時,是惡變征象;而中心呈圓形或環形透光區的星芒狀病變,多數是良性。病變周邊的放射結構由毛刺組成,毛刺清楚、致密,在各個方向呈細針樣不同長度的放射狀結構,長度與病變中心團塊大小呈正比,越靠近中心,毛刺越多,而且相互聚集增粗的征象多為硬癌。若毛刺密度較低,細小聚集呈掃帚或麥束狀,且和放射狀結構分開,這種放射狀結構是良性硬化性導管增生的象征。
腫塊密度:在乳腺腫塊病變的診斷中,腫塊的密度具有非常重要的診斷價值。病變區密度與周圍腺體組織相比,可分為高密度、等密度、低密度和含脂肪密度。一般惡性病變腫塊密度較高,良性病變的腫塊密度為等密度、低密度或等低溫和密度,含脂肪密度的腫塊多為良性病變。
腫塊大小:腫塊根據直徑大小分為大的腫塊(大于5 cm)、中等大小的腫塊(3~5 cm)和較小腫塊(小于3 cm)。由于惡性腫瘤邊界不清楚、向周圍組織侵犯以及皮膚增厚在內,故臨床測量的腫塊往往大于X線檢測;而邊界光滑的良性病變,臨床測量與X線測量值差距不大。腫塊大小一定程度上具有輔助診斷的意義。
1.3.2 間接征象[3]
鈣化灶:良惡性病變均可見鈣化灶。惡性病變的鈣化多為線樣或線樣分枝狀、多形性或細小沙粒狀,常密集呈簇或節段性及線形分布,大小不一,密度高低不等。良性病變鈣化多粗大,呈粗顆粒狀、“爆米花樣”、粗桿狀,密度較高,邊界清楚。
乳頭內陷:乳頭內陷入乳暈內形成外寬內窄的高密度影。惡性病變乳頭、乳暈變形明顯,所形成的倒三角形高密度影邊緣多不整齊,皮膚周邊可見毛刺或橘皮狀改變。良性病變邊緣清晰、光整。
異常血管征:為乳腺惡性病變所特有的征象,血管走形較特殊,迂曲擴張、密集成網狀或沿腫塊周圍呈放射狀。
采用SPSS12.0統計軟件進行分析。計數資料以例數或百分率進行,分析指標包括靈敏度、特異度、準確度。
術后經病理切片證實的腫塊性質作為檢驗金標準,根據乳腺腫塊數字化鉬鈀攝像讀片,初步鑒定良惡性結果,并與實際結果進行計算分析,結果如表1。
臨床測量的一個重要用途是用于疾病的輔助診斷。這些測量指標既可以是定量的,也可以是定性的。評價臨床測量指標對疾病診斷作用大小的臨床試驗,稱為診斷試驗[4]。

表1 數字化鉬鈀攝片對不同類型乳腺腫塊診斷結果(%)
據統計,近年來在女性易患病中,乳腺腫塊尤其是乳腺癌的發病率逐年升高,甚至已居惡性腫瘤之首[5]。因此對于乳腺腫瘤良、惡性的鑒別在指導腫瘤的診治方案、療效以及愈后評估上有著重要意義。目前臨床上對乳腺腫塊的檢查有近紅外線、鉬鈀X線、B超,CT和MRI等。乳腺X線鉬鈀照相穿透力弱,能區分乳房各種組織不同密度,發現較小乳腺腫塊,是檢查和普查乳腺癌的首選影像學檢查手段[6]。數字化鉬鈀成像利用高分辨信息載體成像板(IP)和現有的X線鉬鈀進行影像信息的采集,用數字成像的協調處理、空間頻率處理、減影等技術根據診斷需要實施對圖像的處理,以達到圖像質量的最佳化,有利于觀察組織的細微征象,且較傳統的鉬鈀X線檢查更客觀、準確。本組120例患者中,診斷出良性和惡性腫瘤的靈敏度分別達到85.2%與88.4%,提示數字化鉬鈀X線技術能夠較準確判定患者腫塊類型,漏診率較低;良性和惡性腫瘤的特異率與準確率在檢查中也較高,提示利用鉬鈀判定乳腺腫塊的良惡性的X征象標準具有可靠性、真實性與準確性,能減少分型誤判率,臨床上值得推廣。
[1]李 冰,王春麗,李 冬,等.乳腺治療儀臨床應用[J].吉林醫學院學報,2007,28(1):29-30.
[2]林 青,崔春曉.乳腺疾病的X線診斷基礎知識[J].中國中西醫結合影像學雜志,2011,9(3):287-288.
[3]胡永升.現代乳腺影像診斷學[M].北京:科學技術出版社,2001:16-79.
[4]徐勇勇,孫振球,顏 紅.醫學統計學 [M].北京:高等教育出版社,2004:236.
[5]潘之梅,李 強.乳腺癌的臨床X線分析[J].實用放射學雜志,2001,17(3):186-188.
[6]史秀珍,周景偉,趙善生.鉬鈀與核磁共振檢查對乳腺疾病診斷的對比研究[J].中國中西醫結合影像學雜志,2009,7(4):276-281.