王云才
(中國人民公安大學,北京100038)
國際警察學研究知識圖譜分析
王云才
(中國人民公安大學,北京100038)
國際警察學研究知識圖譜分析是以1991-2011年WOS數(shù)據庫中相關文獻數(shù)據為基礎,以CiteSpaceⅡ軟件繪制警察學研究領域的知識圖譜。通過知識圖譜可視化分析,對警察學研究的國家、研究機構、研究人員、經典文獻以及研究前沿與熱點進行了直觀地展示,探索了國際警察學研究的知識基礎與研究前沿,厘清了二十年來國際警察學研究的路徑。
警察學;知識圖譜;可視化分析;Cite SpaceⅡ
“警察是和國家一樣古老的”[1],它作為統(tǒng)治階級的工具而出現(xiàn),沒有國家的警察和沒有警察的國家皆不存在。近現(xiàn)代警察誕生180余年來,有關警察問題的研究逐漸從政治學、社會學、法學等學科中分離出來,形成了警察學。簡言之,警察學是研究警察知識體系和警事活動規(guī)律的科學。所謂警察知識體系,包括:警察的一般知識,如警察的產生、本質、職能和法律責任等;警察的基本規(guī)范,如法律、政策、義務、紀律和職業(yè)道德等;警察的組織管理:如管理體制、錄用考核、培訓晉升、辭職退休等。所謂警事活動規(guī)律,包括:警察客體的活動規(guī)律,如犯罪行為、治安案件、災害事故等;警察主體的活動規(guī)律,如警察素質、隊伍建設、警察監(jiān)督、警務情報等;以及警察主體與客體之間的相互關系[2]。中國以往警察學的研究著眼于概念界定和理論體系的建構,而國際警察學與中國警察學的研究范式不同,注重各領域中實踐理論與方法的應用,在適應全球警務瞬息萬變的形勢方面有更為突出的優(yōu)勢。基于此,筆者力圖通過科學知識圖譜對國際警察學知識域的結構和演變進行可視化研究,為全面把握世界范圍警察學發(fā)展的特點和規(guī)律提供幫助。科學知識圖譜是科學計量學研究的新領域,借助科學知識圖譜可以透視專門知識域中研究路徑的變化并預測學科研究的前沿態(tài)勢。
1965年,科學計量學家普賴斯(D·Price)發(fā)現(xiàn),在科學引文網絡中,越是頻繁被引用的文章越可能是新近發(fā)表的文章,他于是提出“研究前沿”的概念以描述學科研究領域的過渡本質[3]。1994年,皮爾遜(O·Persson)對研究前沿和知識基礎做出界定:“從文獻計量學來看,引文形成了研究前沿,被引文獻組成了知識基礎。”知識基礎由共引聚類來表示,共引聚類中的文章越來越多,知識基礎也逐漸增大[4]。美國德雷賽爾大學陳超美博士認為,文獻在演進過程中的相互引用關系可以用“研究前沿”和“知識基礎”間的時變對偶來表現(xiàn),在這里,引文并不是局限于固定的、與時間無關的知識基礎上,而是期望研究領域的知識基礎將會同其研究前沿一起隨著時間的變化而演進,可見此處定義的研究前沿強調的是新趨勢和突變特征[5]。有鑒于此,本文以陳超美博士研究組開發(fā)的Cite SpaceⅡ為可視化圖譜分析軟件,直觀地展示警察學領域的經典文獻與學科發(fā)展路徑。Cite SpaceⅡ建立在引文分析與共被引分析理論基礎上,融合了聚類分析、社會網絡分析等分析方法,并借鑒計算機圖形學、數(shù)據挖掘等計算機技術,加入了最小生成樹與路徑修剪等圖論方法。
本文采用美國科學情報研究所Web of science(WOS)數(shù)據庫中的文獻,筆者以“police science(警察學)”為主題詞對1991-2011年間以英文發(fā)表的“article(文章)”、“proceedingspaper(會議論文)”類文獻進行檢索,共獲得769條文獻記錄,數(shù)據下載日期為2011年10月18日。
CiteSpaceⅡ可將各國發(fā)表的論文數(shù)量及時以節(jié)點“年輪”的大小和顏色直觀展示出來。在軟件界面中設置“Time Slice(時間片段)”值為“2”,網絡節(jié)點選擇“country(國家)”與“institution(機構)”,主題詞來源選擇“title(標題)、ab-stract(文摘)、descriptors(描述項)、identifiers(標識項)”,修正算法選擇“pathfinder(尋徑算法)”,數(shù)據抽取對象為前30項(top 30),運行Cite SpaceⅡ軟件,得到警察學研究國家分布和研究機構聚類圖譜(圖1)。

圖1 警察學研究國家與研究機構聚類圖譜
由圖1可見,警察學研究論文分別來自以美國、英格蘭、加拿大、澳大利亞、德國等為中心的聚類簇,結合表1從各節(jié)點的發(fā)文頻次看,美國的文獻貢獻率最大,其次是英格蘭、加拿大、德國、澳大利亞、瑞典、蘇格蘭和法國等。在整個網絡中,英格蘭的節(jié)點中心性最大,表明共現(xiàn)網絡中大多數(shù)國家直接或間接地與它有合作關系,中心性較大的國家還包括西班牙、蘇格蘭、奧地利、德國等。按研究論文被引頻次排名,世界前十位的警察學研究機構如表1所示,包括位于佛吉尼亞阿靈頓的美國公路安全保險學會、美國內布拉斯加大學、華盛頓大學、阿拉巴馬大學、密蘇里大學、格拉斯哥大學、密歇根州立大學、美國加州大學圣地亞哥分校、澳大利亞的蒙那什大學、西澳大利亞大學。

表1 警察學研究主要國家與研究機構一覽
在CiteSpaceⅡ軟件中設置“Time slice(時間片段)”值為“2”,網絡節(jié)點選擇“author(作者)”,“title(標題)、abstract(文摘)、descriptors(描述項)、identifiers(標識項)”,修正算法選擇“pathfinder(尋徑算法)”,引文數(shù)量(c)、共引頻次(cc)與共引系數(shù)(ccv)的閾值設為(2,2,15)(2,2,15)(2,3,15),運行Cite SpaceⅡ軟件得到警察學研究主要作者聚類圖譜(圖2),其中有節(jié)點54個,連線31條。

圖2 警察學研究作者聚類圖譜
通過對769篇警察學文獻的作者的統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)共有500名作者,其中在1991-2001年間發(fā)表4篇以上論文的作者有10人,如表2所示,可見國際警察學研究的代表性人物相對較少。圖2顯示,警察學研究26位主要作者構成了相對顯著的 9個研究群落 A、B、C、D、E、F、G、H、I,而表 2中十位關鍵作者中只有阿蘭·F·威廉姆斯與羅杰·D·懷特兩人在圖2中被顯示有引證關系,分別位于群落F與I中,這說明發(fā)文量較高的作者大多是獨立開展研究的。

表2 警察學研究關鍵作者一覽
從文獻計量學來看,引文形成了研究前沿,被引文獻組成了知識基礎。陳超美博士把普賴斯提出的“研究前沿”概念進一步引向可操作層面,他將“研究前沿”定義為一組動態(tài)概念和潛在的研究問題,而將研究前沿的“知識基礎”定義為在科學文獻中的引文和“共引軌跡”[6]。CiteSpaceⅡ軟件根據連續(xù)的時間切片(time slice)再現(xiàn)引文和“共引軌跡”,形成可視化知識圖譜。
在Cite SpaceⅡ軟件中設置“time slice(時間片段)”值為“3”,網絡節(jié)點選擇“cited reference(被引文獻)”,主題詞來源選擇“title(標題)、abstract(文摘)、descriptors(描述項)、identifiers(標識項)”,修正算法選擇“pathfinder(尋徑算法)”,引文數(shù)量(c)、共引頻次(cc)與共引系數(shù)(ccv)的閾值設為(2,3,20)(3,4,20)(4,3,20),運行軟件得到警察學研究引文時間序列圖譜(圖3),其中有節(jié)點155個,連線188條。

圖3 警察學研究引文時間序列圖譜
圖3中(#0、#1……#32)顯示,警察學研究形成了33個聚類,其中#15、#17、#18、#19、#21、#23、#25、#26、#30 的聚類文獻較為集中地反映了警察學經典文獻的研究主題。這些聚類文獻分別以predicting type、indigenous people、citizen complaint、Hispanic、perception、determining policing model、alcohol、characteristic和drug為聚類主題詞。國際警察學的經典文獻為后來者的研究提供了知識基礎,這些文獻除了被引頻次比較高之外,按照社會網絡中介中心性指標衡量,一般還具有較高的中介中心性,中介中性較高的節(jié)點在那些并不直接相連的節(jié)點之間起到橋梁作用。在引文網絡中,高中介中心性的引文處于許多其它兩個引文之間的路徑上,以此可確定該引文居于網絡的關鍵位置。本文在繪制警察學知識域引文圖譜時,將析出的相關數(shù)據匯總,發(fā)現(xiàn)1991-2011年警察學研究領域中介中心性大于0.1的經典文獻有10篇。圖3中這些經典文獻由紫色節(jié)點表示,其研究主題的演進脈絡清晰可見。
1971年阿爾伯特·J·瑞斯(AlbertJ.Reiss)發(fā)表的《警察與公眾》(The police and the public)根據36人與所選城市警察在八小時內全接觸過程中獲取的警察逮捕、執(zhí)勤、警務行動以及決策方面的數(shù)據,研究了警察打破法律常規(guī)行為的情況及其與亞文化的關系,作者指出警察的道德和公眾的道德水平是密切相關的,不能苛求警察道德水平一定要高于其他公眾。1983年N.艾坡奧(Apple N)發(fā)表的文章《鄰近的種族成份與居民對警察表現(xiàn)的評價》(Neighborhood racial composition and residents'evaluation of policepe rformance)主要研究了居民種族組成和種族觀念以及這些因素對警務活動評價的影響。1985年戴維·L·卡特爾(David L.Carter)發(fā)表的論文《西班牙人對警察表現(xiàn)的看法:一項實證評估》(Hispanic perception of police performance:An empiricalassessment)根據500名德克薩斯州西班牙裔人對警察表現(xiàn)的調查數(shù)據,發(fā)現(xiàn)地方警察、治安警察以及國家安全部門警察的不盡人意的表現(xiàn)和公眾的期望值之間存在巨大落差,文章認為警察在警務活動中表現(xiàn)出的“壞態(tài)度”和種族歧視傾向更大程度上源于警察與公眾缺乏有效的交流。1989年大衛(wèi).W.霍斯莫爾(David W.Hosmer)等人發(fā)表的論文《最佳子集邏輯回歸》(Best Subsets Logistic-Regression)為警務工作量化評估提供了數(shù)學優(yōu)化模型。1990 Komanduri S.穆爾蒂(KS.Murty)發(fā)表的論文《亞特蘭大黑人社區(qū)警察的形象》(Theimageofthepoliceinblack atlantacommunities)通過將600個黑人隨機樣本按照各種指標分類,對不同類別黑人被控告者心目中的警察正面形象與負面形象進行研究,并建議政策制定者應當關注高犯罪區(qū)域單身居民和青年人的需求。1994年韋斯利·司可根(Wesley G.Skogan)發(fā)表的論文《芝加哥社區(qū)警務人員集體認知的評估——贏得警官的忠誠與智慧》(Winningthe hearts and minds of police officers:an assessment of staff perceptions of community policing in Chicago)認為社區(qū)警務的成功取決于負責實施計劃的警官,比如1993年3月芝加哥社區(qū)警務行動(CAPS)付諸實施之前,針對行動的滿意度、行動人員的監(jiān)督和警官們對行動態(tài)度的調查,顯示了警官們對CAPS的矛盾心理,他們支持其中一些非犯罪管控行動,對徒步巡邏則不予支持,而對該行動之于打擊犯罪和改善鄰里關系的效果則持懷疑態(tài)度。
1991年,倫納德.埃文斯(Leonard Evans)出版了其專著《交通安全與司機》(Traffic safety and the driver),埃文斯在書中指出現(xiàn)代社會中的交通事故將引發(fā)大量人員傷亡和財產損失,通過司機、車輛以及各種行車環(huán)境的數(shù)據的統(tǒng)計分析,系統(tǒng)地闡述了現(xiàn)代交通安全科學的技術、方法和管理理論。1992年韋恩.A.雷(WayneA.Ray)發(fā)表的文章《精神刺激藥物和老年駕駛者中機動車事故的風險》(Psychoactive drugs and the risk of injurious motor vehicle crashes in elderly drivers),通過具體而翔實的統(tǒng)計數(shù)據對精神刺激類藥物對司機或各類駕駛人員的影響進行了研究,獲得了許多有價值的東西,對現(xiàn)代交通管理極具參考價值。1995年卡爾.金(Karl Kim)的文章《涉事司機與前座旅客使用安全帶的預測:夸大報告的矯正》(Predictors of safety belt use among crash-involved drivers and front seat passengers:adjusting for over-reporting)認為警方報道的數(shù)據很少被用來調查安全帶使用和它的預測因子,即使現(xiàn)場調查的數(shù)據廣泛地支持安全帶的效用,研究顯示座位特征、駕駛環(huán)境與安全帶的使用之間有緊密關系,醉酒駕車會影響到安全帶的使用。
上述文獻是警察學研究的優(yōu)秀成果,集中反映了歐美等發(fā)達國家的警察使用與社會效果,以及警察在現(xiàn)代交通安全方面發(fā)揮的作用,其基本觀點被世界許多國家吸納并用于指導社會管理、治安工作以及打擊犯罪的活動中。不可否認,發(fā)達國家與發(fā)展中國家的警察學研究水平大相徑庭,而警察運用的社會效果又因具體國情而不同,因此借鑒這些研究成果不能囫圇吞棗,生搬硬套,而應學習其進行實證研究的方式以優(yōu)化警察運用,提高國家警察運用的效率與效果。
“研究前沿”是處于未萌狀態(tài)的研究主題或正待興起的理論趨勢,追蹤研究前沿能夠把握學科發(fā)展的趨勢及未來方向。標注研究前沿的一般方法是從引用文獻共被引聚類的文章中提取出詞集,根據克林伯格的突變檢測算法可以通過檢測學科內研究興趣的突然增長做引文分析,達到跟蹤學科前沿的目的[7]。陳超美認為,使用突變詞(burstterms)比使用出現(xiàn)頻次最高的主題詞更適合探測學科發(fā)展的新興趨勢和突然變化[8]。利用Cite SpaceⅡ提供的突變詞探測技術和算法,通過考察詞頻的時間分布,將其中頻次變化率高的突變詞(burstterms)從大量的主題詞中探測出來,用以揭示特定學科領域的研究前沿。
在 Cite SpaceⅡ軟件界面設置“time slice”值為“1”,網絡節(jié)點選擇“Term(術語)”,主題詞來源選擇“title(標題)、abstract(文摘)、descriptors(描述項)、identifiers(標識項)”,主題詞類型“burstterms(突變詞)”,數(shù)據抽取對象選擇前30項(Top 30),運行軟件可以得到警察學研究前沿突變詞時區(qū)透視圖譜(圖4),其中探測到突變詞352個,經過路徑修剪得到關鍵節(jié)點153個,連線51條。

圖4顯示,以突變詞展現(xiàn)的警察學研究前沿的演變在1991年至2011年間出現(xiàn)了四次。A區(qū)代表1990-1995年出現(xiàn)的第一次研究前沿變化,研究核心集中于對摩托車肇事案件和醉酒駕車問題的研究;B區(qū)代表1996-2000年出現(xiàn)的第二次研究前沿,雖然研究仍集中于應對交通事故,但重點已轉向對事故率和事故原因的分析;C區(qū)代表2001-2005年出現(xiàn)的第三次研究前沿,研究的核心由交通事故轉向性犯罪以及社會學領域;D區(qū)代表2006-2011年出現(xiàn)的第四次研究前沿,主要著眼于刑事偵查、刑事司法及法醫(yī)學研究。可見,警察學研究范疇在二十年來逐漸擴大,而研究主題則呈現(xiàn)出多變與多維延伸的態(tài)勢。
此項研究以Web of science數(shù)據庫的權威文獻為研究基礎,應用文獻計量、社會網絡分析和基于Cite SpaceⅡ的知識可視化技術對警察學領域的研究進行分析,展現(xiàn)了國際警察學研究的概貌,為專業(yè)人員把握國際警察學研究力量分布、警察學研究知識基礎和研究前沿奠定了基礎。由于樣本數(shù)據庫與主題詞的選擇,以及軟件運行過程中閾值的設定存在一定的局限,本文研究難免存在掛一漏萬之處,盡管如此,他山之石可以攻玉,反觀國內警察學研究成果較少的現(xiàn)狀,筆者認為國內警察學研究確實需要借鑒國際同行研究的經驗,并時刻關注國際警察學研究前沿,如此才能推動我國警察學研究不斷創(chuàng)新。
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D631.1
A
1673―2391(2012)08―0173―04
2012—05—22
王云才,中國人民公安大學。
中國人民公安大學優(yōu)秀青年人才培養(yǎng)項目(2011RSC001)。
【責任編校:周文慧】