藻量對湖泊富營養化監測指標的影響探討

楊小珊，殷麗萍

(1．昆明市環境監測中心，云南昆明650228;2．云南省環境監測中心站，云南昆明650034)

藻量對湖泊富營養化監測指標的影響探討

楊小珊1，殷麗萍2

(1．昆明市環境監測中心，云南昆明650228;2．云南省環境監測中心站，云南昆明650034)

對滇池外海藻量較為集中的區域，用塑料薄膜圍一封閉的水體，避免水量交換。在水面下分3層(0.5m、1.0m、1.5m)進行不同采樣點和不同水深的水質監測，得出藻類在水中的縱向分布規律。通過進行濾除藻前、后水樣的分析，發現藻類的存在會導致水樣監測結果偏高。在此基礎上對富營養化水體監測應注意的問題進行了分析與討論。

藻;富營養化;水質監測;影響

水體的富營養化現象主要是由于氮磷等營養物質的含量超過一定的限值，引起藻類異常增殖所致。在實際工作中，葉綠素a(Chla)是反映藻類數量多少的綜合指標，因此常常作為評價水體富營養化狀況的主導因子。滇池的富營養化過程非常復雜，葉綠素a的變化常常與TP、TN、CODMn、水溫等污染指標存在著密切關聯。藻也是水體中的一部分，其特殊的生理特性也會影響水質監測結果，從而影響水體富營養化的評價。在實際監測工作中，怎樣減輕藻類對水質監測的干擾，本文就此問題做了實驗，提出在藍藻爆發時采樣及分析過程中應注意的事項。

1實驗部分

1.1實施內容

在滇池外海藻量較為集中的區域，用塑料薄膜圍一封閉的水體，避免水量交換。設置5個采樣點并觀測天氣變化情況。5個采樣點分3層(水下0.5m、1.0m、1.5m)連續5d進行采樣監測。分析葉綠素a(Chla)、TP、TN、CODMn、水溫(現場測定)。將水樣用0.45u濾膜濾去懸浮物和藻，分析可溶性CODMn、可溶性TP。

1.2分析方法

按國家標準及《水和廢水分析方法》進行。

2結果與討論

2.1水下0.5m水質日變化

在對5個監測點，水下0.5m深度的水質進行5d連續監測后，將每天5個監測點位的結果進行平均值統計。發現水體中藻的分布不均勻，水質出現波動。結果見表1。

表1水下0.5m 5d連續監測5點位測定結果平均值

表1說明盡管在很短時間里水體沒有水量交換，但水質仍有較大的波動。由此可以看出，富營養化湖泊水質監測結果在一定范圍內的波動，不能說明水質確實發生了大的變化。

采用濃度的變化分布進行直觀觀察水體的波動情況，詳見圖1～圖4。

圖1～圖4的濃度均值變化較為直觀地反映了水質在5d內的波動情況。值得注意的是氣候對監測結果影響十分明顯。在采樣的前4天天氣晴朗，水溫為14.0～14.5℃;最后一天天氣陰轉小雨，水溫降到了13.0℃，風速加大，相應的監測結果偏低。

2.2藻在不同水深的分布

表2列出了同一個點位5d內不同深度的監測均值。

表2污染物濃度在不同水深的同點位5d監測結果平均值

圖5表明，藻量在滇池水體中的分布隨水面下深度的增加而遞減，相鄰兩個采樣深度的遞減范圍為9%～27%。水面下0.5～1.5m，不同深度、不同污染物濃度遞減范圍為41%～54%。由此可見，確定采樣深度是保證監測質量的一個重要環節。

2.3污染物濃度與藻量的關系

隨機抽取1日水面下0.5m葉綠素a(Chla)、TP、TN、CODMn的5個監測點的監測瞬間時值列表作圖，可以發現各污染物的濃度和葉綠素a之間有著良好的相關關系，見圖6～圖9。隨著水體中葉綠素a的增加，污染物的濃度也相應增加，圖中能直觀看到曲線走向都很有規律。說明水體中的藻類對水質監測結果是有直接影響的。

表3水下0.5m監測結果

2.4去除藻和懸浮物監測結果對比

用0.45u的濾膜過濾除去的雖然不僅是藻，其中也包含有藻以外的懸浮物，但在富營養水體中，因為藻的含量相對于其它懸浮物來說要大得多，因此將水體中的懸浮物看作是均勻的可忽略不計。這樣一來，過濾后得到的水樣可近似看作是去除了藻后的水樣。

表4是同一點位在水面下不同深度5d連續采樣，水樣去除藻前和去除藻后CODMn、TP的平均值。圖10是過濾藻后污染物在水面下不同水深的濃度。過濾后的水質在縱向分布均勻。因此可以半定量地描述藻對水營養指標監測影響是相當大的。

表45d同點各層水樣過濾前后測定結果平均值

2.5水下0.5m水質日內變化

按照標準，湖庫正常采樣是在水面下0.5m深處。我們用日常標準采樣方法，在5個采樣點的0.5m水深處分上午和下午兩次采樣監測，得到表5中的監測數據。監測結果證實即使在同一天內的不同時段水質也有較大的變化。

表5水下0.5m 5點位同日監測平均值

3結論

(1)富營養化水體中存在大量藻類，由于藻在水體中的分布極不均勻，并且瞬息萬變，會給水質監測造成很大干擾。減少藻量帶來的影響是使實驗室內質量控制有效的必要前提。

(2)藻量在富營養化水體中的縱向分布，呈隨水面下深度增加而減少的趨勢，相鄰兩個采樣深度的遞減范圍為9%～27%。水面下0.5m和1.5m之間，不同深度、不同污染物濃度遞減范圍為41%～54%。采樣深度直接影響水質的監測結果。因此要獲得準確的監測結果，必須嚴格控制采樣深度。用專用采樣器，在采樣器下達到0.5m深度時再進行采樣。

(3)污染物濃度和藻量之間有著良好的相關關系。隨著水體中藻量的增加，污染物的濃度也相應增加，證明水體中的藻類對水質監測結果有直接的影響。如果在采樣時不注意采樣點水質的均勻程度，就會造成監測結果的誤差，使實驗室內的質量控制措施失去意義。

(4)富營養化湖泊水質在一天內會隨時段變化而變化，因此在實際采樣時應該固定采樣在湖中的行駛路線，以控制每次采樣的時段相對固定，減少因時段差異大而帶來的誤差。

(5)陽光和風速是藻在湖泊水體中遷移的主要因素，因此應將氣候作為決定采樣與否的一個重要條件，避免雨天采樣，盡量使各次采樣的外部環境條件具有可比性。

(6)應將風速、風向作為必要的監測指標，和葉綠素a、TP、TN、CODMn、水溫等一起判斷水質是否變化，這樣才能保證監測結果可靠。

4實驗存在的問題

(1)本實驗有不足之處，因未找到分離藻和懸浮微粒的理想方法，所以藻對水質的干擾無法定量描述。

(2)實驗中未作可溶總氮的分析，因此該實驗有待于完善實驗方法和方案后，再進一步得出準確的定量依據，用以指導日常監測。

A Discussion about the Impact of Algae Biomass on the Monitoring Index of Lake Eutrophication

YANG Xiao－shan1，YIN Li－ping2
(1．Kunming Municipal Environmental Monitoring Center，Kunming Yunnan 650228 China)

A closed water body is fenced with the plastic membrane in the algae concentrated area of the outer part of Dianchi Lake to prevent the water exchange．Different sampling and monitoring points are set up at the three water stratifications(0.5m，1.0m and 1.5m)to find out the vertical distribution of the algae in the water．The water samples are analyzed before and after removing the algae by screen．We notice that the algae in the water would make the water monitoring results higher than the standards．Therefore some points of attention are identified for monitoring the entrophicated water body．

algae;entrophication;water quality monitoring;impact

X83

A

1673－9655(2012)05－0042－04

2012－04－11