曲文韜 劉 璘 魯建華 張 榮
(空軍航空大學(xué) 長春 130022)
機(jī)載雷達(dá)偵察設(shè)備是獲取敵方電子對抗戰(zhàn)斗支援情報和電磁威脅態(tài)勢情報的主要裝備,主要承擔(dān)戰(zhàn)略電子對抗偵察任務(wù),偵測雷達(dá)電磁信號參數(shù)及輻射源的位置,為情報支援和電子戰(zhàn)行動提供有力支撐。所以,分析機(jī)載雷達(dá)偵察設(shè)備偵察效能具有至關(guān)重要的意義。
效能評估是一個綜合指標(biāo),具有許多隨機(jī)因素和模糊因素[1]。本文運(yùn)用云重心評價方法分析機(jī)載雷達(dá)偵察設(shè)備實際偵察效能,為機(jī)載雷達(dá)偵察設(shè)備偵察效能評估提供新的思路。
用云模型作為不確定性知識的定性定量轉(zhuǎn)換的數(shù)學(xué)模型是在文獻(xiàn)[2]首次提出。目前,云模型已成功應(yīng)用于智能控制、模糊評測、大系統(tǒng)評估等領(lǐng)域[3]。
云模型概念的整體特性通過云的數(shù)字特征表示,運(yùn)用期望Ex(Expected Value)、熵En(Entropy)、超熵 He(Hyper Entropy)這三個數(shù)字特征[4]來整體表示一個概念。
期望Ex是云在論域空間分布的期望,是反映定性概念的點(diǎn)。熵En也是定性概念不確定性的度量,通常熵越大概念越宏觀。超熵He是熵的不確定性度量,即熵的熵,由熵的隨機(jī)性和模糊性共同決定[5]。
云的期望曲線方程僅由期望和熵便可確定。云重心可以表示為T=a×b[6],其中:a表示云重心的位置即期望值,b表示云重心的高度即權(quán)重值。
在具體的方案中,將求得的能力值θ′輸入評測云發(fā)生器中,當(dāng)激活某個評語值的程度遠(yuǎn)大于其他評語值,該評語作為評測結(jié)果輸出。
1)完備性。從機(jī)載雷達(dá)偵察設(shè)備滿足作戰(zhàn)要求的角度出發(fā),對構(gòu)成設(shè)備偵察效能的各項指標(biāo)進(jìn)行綜合考慮,以便全面反映該設(shè)備偵察效能。
2)合理性。偵察效能評估指標(biāo)體系應(yīng)選擇反映該機(jī)載雷達(dá)偵察設(shè)備本質(zhì)特征的參數(shù)指標(biāo),突出重點(diǎn)、分清主次。
3)科學(xué)性。偵察效能評估指標(biāo)體系的大小應(yīng)合適,明確各描述參數(shù)內(nèi)涵,排除指標(biāo)間相容性。對偵察效能有重要影響的指標(biāo)加以細(xì)分,其他指標(biāo)適當(dāng)粗分,減少效能評估的工作量,保證評估的科學(xué)性。
本文借鑒文獻(xiàn)[7]中偵察能力的指標(biāo)體系,綜合考慮機(jī)載雷達(dá)偵察設(shè)備的多方面因素,對其偵察效能進(jìn)行詳細(xì)分析和總結(jié),建立如圖1的多層次指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)。

圖1 機(jī)載雷達(dá)偵察設(shè)備偵察效能評估指標(biāo)體系
該指標(biāo)體系對機(jī)載雷達(dá)偵察設(shè)備偵察效能從信號截獲能力、參數(shù)測量能力、信號處理能力三個方面進(jìn)行評價。
·信號截獲能力:雷達(dá)偵察設(shè)備是通過對雷達(dá)信號的截獲和分析來實現(xiàn)情報偵察、雷達(dá)尋的告警等任務(wù),采用頻率覆蓋能力、方位覆蓋能力、距離覆蓋能力、系統(tǒng)靈敏度四個指標(biāo)來綜合度量。
·參數(shù)測量能力:參數(shù)測量是機(jī)載雷達(dá)偵察設(shè)備對截獲雷達(dá)信號的脈沖信息進(jìn)行測量,參數(shù)測量能力指標(biāo)通常用參數(shù)的測量誤差表示,用到達(dá)角測量精度、載頻測量精度、到達(dá)時間測量精度、脈寬測量精度、幅度測量精度五個指標(biāo)來綜合度量。
·信號處理能力:信號處理能力是偵察裝備的核心能力,其任務(wù)是對截獲的信號脈沖流進(jìn)行信號分選和輻射源識別,采用多信號分選能力、信號類型識別能力、數(shù)據(jù)采集存儲能力、適應(yīng)環(huán)境密度能力四個指標(biāo)來綜合度量。
本文以信號處理能力的評估過程為例,介紹云重心評價方法的具體步驟,其它指標(biāo)的評估過程與其基本相同。
步驟1:求各指標(biāo)的云模型表示
1)確定信號處理能力指標(biāo)參數(shù)
根據(jù)建立的評估指標(biāo)體系,信號處理能力由多信號分選能力u31、信號類型識別能力u32、數(shù)據(jù)采集存儲能力u33、適應(yīng)環(huán)境密度能力u34四個指標(biāo)參數(shù)構(gòu)成。
2)從系統(tǒng)中抽取四個指標(biāo)的三組數(shù)據(jù),即一定時間內(nèi)系統(tǒng)的狀態(tài)值,如表1:

表1 抽取各指標(biāo)的狀態(tài)值
3)運(yùn)用云模型評測的評語集,將語言值用相應(yīng)定量值表示,如表2:

表2 各指標(biāo)狀態(tài)的定量表示值
4)求各個指標(biāo)云模型的期望值、熵
提取三組指標(biāo)的系統(tǒng)狀態(tài)值,那么各指標(biāo)的三個系統(tǒng)狀態(tài)可用一個云模型表示。Ex可作為指標(biāo)的定量表示值。其中:

式中Ex1,Ex2,Ex3為各指標(biāo)的不同狀態(tài)值。
根據(jù)式(1)、(2)分別求得各個指標(biāo)云模型的期望值、熵,如表3:

表3 各指標(biāo)的期望值及熵值
步驟2:確定各指標(biāo)的權(quán)重分配
權(quán)重的確定方法有很多,為消除人為因素的影響,本文用下面的公式確定權(quán)重[9]:

其中ω1=1,n為指標(biāo)數(shù),i為排隊等級。再將ωi歸一化處理即可得到權(quán)重ω*i。
各指標(biāo)的權(quán)重可根據(jù)式(3)求得,如表4:

表4 各指標(biāo)的權(quán)重
步驟3:用一個四維綜合云表示具有四個性能指標(biāo)的系統(tǒng)狀態(tài)四個性能指標(biāo)可以用四個云模型來刻畫,那么四個指標(biāo)所反映的系統(tǒng)狀態(tài)就可以用一個四維綜合云來表示[13]。四維綜合云的重心T用一個四維向量來表示,即

其中,Ti=ai×bi,i=1,2,3,4,a表示云重心的位置即期望值,b表示云重心的高度即權(quán)重值,可得:
四維加權(quán)云的重心向量為T=(0.0195,0.1000,0.0644,0.2000)。
步驟4:用指標(biāo)的能力值θ′來衡量云重心的改變

理想狀態(tài)加權(quán)綜合云的重心向量為T0=(0.2785,0.2000,0.1215,0.4000)


由式(5)歸一化為:TG=(-0.9300,-0.5000,-0.4700,-0.5000)。
把各指標(biāo)歸一化后的向量值乘以其權(quán)重值,再相加,取平均值后得到加權(quán)偏離度θ的值。其表達(dá)式如下:

其中,ωi為第i個單項指標(biāo)的權(quán)重值。
根據(jù)式(6)計算得加權(quán)偏離度為θ3=-0.8142。
將計算出的加權(quán)偏離度θ轉(zhuǎn)換為指標(biāo)的能力值θ′。其表達(dá)式如下:

根據(jù)式(7)計算得信號處理能力的能力值θ′3=0.1858。取γ=0.03,顯然||0.1858-0.1|-|0.1858-0.2||=0.0716>0.03=γ,故將此θ′3值輸入評測云發(fā)生器,將激活“很差”一個云對象。所以,評估的信號處理能力最終結(jié)果為:很差。

圖2 云重心與AHP的對比圖
運(yùn)用云重心評價方法,計算得信號截獲能力的能力值θ′1=0.8055,評估結(jié)果為:很好;參數(shù)測量能力的能力值θ′2=0.5291,評估結(jié)果為:一般。
根據(jù)各指標(biāo)的能力值,計算得機(jī)載雷達(dá)偵察設(shè)備偵察效能的能力值θ′=0.4058,其最終結(jié)果為:差。
運(yùn)用層次分析法對機(jī)載雷達(dá)偵察設(shè)備的偵察效能進(jìn)行評估,將評價結(jié)果與云重心評價結(jié)果進(jìn)行比較,如圖2:
通過分析反饋的偵察設(shè)備的實際性能,發(fā)現(xiàn)云重心的評估結(jié)果比層次分析法的評估結(jié)果更接近裝備偵察能力的實際效能,證明在機(jī)載雷達(dá)偵察設(shè)備偵察效能評估中運(yùn)用云重心評估方法的優(yōu)越性和有效性。
本文運(yùn)用云理論進(jìn)行機(jī)載雷達(dá)偵察設(shè)備偵察效能的評估研究。在評估過程中綜合考慮多種因素的影響,采用云重心評價方法得出系統(tǒng)效能的語言評判值,將其量化并進(jìn)行科學(xué)計算,最終得出合理的評判結(jié)果,拓展了機(jī)載雷達(dá)偵察設(shè)備效能分析的思路,為裝備提升提供依據(jù)。通過文中實例可以看出,云重心評價法方法將定性與定量相結(jié)合,充分考慮多個因素對評價結(jié)果的影響,最終給出語言評判值,具有直觀性。
[1]鄧堃,吳靜,柳世考.基于云理論的雷達(dá)組網(wǎng)作戰(zhàn)效能評估[J].火力與指揮控制,2007,32(11):81-84.
[2]李德毅,孟海軍,史雪梅.隸屬云和隸屬云發(fā)生器[J].計算機(jī)研究和發(fā)展,1995,32(6):16-21.
[3]劉常昱,李德毅,杜鹢,等.正態(tài)云模型的統(tǒng)計分析[J].信息與控制,2005,34(2):236-239.
[4]孟強(qiáng),徐克虎,李科.基于云理論的坦克目標(biāo)價值評估[J].兵工自動化,2010,29(12):31-33.
[5]張光衛(wèi),何銳,劉禹,等.基于云模型的進(jìn)化算法[J].計算機(jī)學(xué)報,2008,31(7):1082-1091.
[6]朱富強(qiáng),王剛,李洪峰,等.基于云理論的炮兵群(團(tuán))指揮信息系統(tǒng)作戰(zhàn)能力評估[J].兵工自動化,2010,29(7):56-58.
[7]黃希利,羅小明,杜紅梅.雷達(dá)對抗系統(tǒng)作戰(zhàn)能力的評估模型[J].火力與指揮控制,2011,36(1):17-20.
[8]馮增輝,張金成,張凱,等.基于云重心評判的戰(zhàn)場態(tài)勢評估方法[J].火力與指揮控制,2011,36(3):13-15.
[9]陳璐,楊和梅,連廣彥.基于云理論的裝甲兵作戰(zhàn)體系效能評估[J].兵工自動化,2010,29(2):14-15.
[10]顧晶,何昇澮.一種基于形態(tài)學(xué)濾波的雷達(dá)目標(biāo)檢測方法[J].計算機(jī)與數(shù)字工程,2012(2).
[11]白普易,任明秋,王學(xué)軍等.雷達(dá)抗干擾性能評估指標(biāo)分析與測試平臺設(shè)計[J].計算機(jī)與數(shù)字工程,2011(11).
[12]陳東焰.基于遺傳算法的雷達(dá)抗同頻干擾方法研究[J].計算機(jī)與數(shù)字工程,2012(5).
[13]屈洋,王要峰,劉洪坤,等.基于云重心理論數(shù)字化的裝甲團(tuán)指揮決策時效性評估[J].兵工自動化,2010,29(6):30-32.