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暴雨山洪對黔東南漂流旅游影響研究

2012-09-29 05:48:26楊勝忠陳少華
中低緯山地氣象 2012年6期
關鍵詞:旅游

楊勝忠,陳少華

(貴州省黔東南自治州氣象局,貴州 凱里 556000)

1 引言

當前,旅游業已成為最具發展潛力的產業之一。漂流旅游是融探險、體育和旅游于一體的特殊旅游活動。經過十幾年的發展,漂流旅游在全國呈快速發展勢頭。貴州省漂流旅游資源豐富,目前全省已開發漂流河流27條,漂流總里程353.3 km,并且隨著漂流項目的盛行,各景區景點進一步開發,為貴州漂流旅游鼓足了勁。黔東南苗族侗族自治州位于貴州省東南部,現在已開發并初具規模的有臺江翁密河漂流、施秉杉木河漂流、黃平野洞河漂流、黃平飛云大峽谷漂流等。

臺江翁密河漂流位于臺江縣,漂流河段全長約8 km,行程約3 h,全在深山峽谷中穿行,兩岸原始森林保存完好,具有紅豆杉等名貴植物674種,鴛鴦、獼猴等動物178種。翁密河漂流屬大落差強刺激的雙人自助漂流。漂流其間,一條清澈蜿蜒的河流,向峽谷深處延伸,天高水長,青山環繞,迎面而來的是一種游客期待的驚險。

漂流旅游是一種戶外的水上運動項目,游客完全暴露于自然條件下,對于氣候條件的變化更為敏感,因而天氣狀況對于客流量有著重要的影響。影響漂流旅游的氣象因素主要有降水、溫度、濕度、日照、風速等。其中,降水對漂流起著極其重要的作用,降水量的多少直接影響到水位的高低,當出現強降水時,還會引發暴雨山洪,危及旅客的生命財產安全。黔東南州氣象局2011年開始在全州主要防御點建立暴雨山洪水位監測站,監測氣象要素主要包括降水量、水位和溫度。因此,本文以臺江縣翁密河為例,從降水量方面研究入手,著重分析暴雨山洪與水位之間的關系,建立山洪水位預報模型,為漂流旅游防災減災提供一定的科學依據。

2 資料與方法

黔東南州氣象局2011年開始在全州主要防御點建立暴雨山洪水位監測站,并逐漸增加完善。翁密河位于臺江縣境內,發源于雷公山山脈,于2010年旅游開發為漂流景區。水位監測點建在景區起漂點,建站時間為2011年9月。本文采用的資料來源于黔東南州氣象局山洪水位資料及降雨量資料,時間為2011年9月—2012年7月。

收集統計時段內每天的日降水量資料及當日最高水位資料,水位漲幅采用日最高水位變化值求得。降水量的多少直接影響地面徑流量,當日降水量<10 mm時,對河流的水位貢獻不大,本文主要研究強降水對漂流旅游的影響,選取日降水量>10 mm以上的天氣過程與水位進行相關性分析,結合GIS地理信息系統,找出相關因子,建立預報方程。

3 翁密河水位預測方程的建立及檢驗

3.1 降水量、水位預測方程建立

根據臺江縣翁密河水位監測點資料統計分析發現,當日降水量在0.1~9.9 mm,水位上漲情況不明顯,平均上漲高度接近0.0 m。當降水量>10.0 mm時,降水量對水位的影響較大。翁密河流域在資料統計時段共出現23次日降水量>10.0 mm的天氣過程,其中,中雨13次,大雨7次,暴雨、大暴雨3次。3次暴雨、大暴雨天氣過程為2011年9月30日,2012年5月9日和2012年6月26日。其中,以2012年6月26日這次大暴雨天氣過程水位上漲較為顯著。

圖1 (a)同一時段降水量與水位漲幅比較;(b)水位漲幅與降水量關系多項式、線性和指數擬合

通過23次降水量和水位漲幅相關分析發現,降水量與水位漲幅之間存在著顯著的正相關,相關系數達0.90,水位上漲的幅度是隨著降水量的增加而增加的,當降水量達到40 mm以上時,水位上漲比較顯著,它們的趨勢變化如圖1a所示。圖1b是水位漲幅與降水量關系多項式、線性和指數擬合情況。從圖中可以看出,水位漲幅與降水量的關系對于多項式及指數擬合都有很好的對應關系。多項式及指數擬合公式為:y=0.000 2 x2-0.0047 x+0.1666,指數擬合公式為:y=0.058 7 e0.03x;線性趨勢的擬合公式為:y=0.013 9 x-0.172 4。

3.2 預報方程的選取及檢驗

通過多項式、指數及線性對降水量和水位漲幅進行擬合,分別得出它們的預測方程。利用2012年7月實況資料進行檢驗,得表1。

表1 多項式、指數及線性方程預測檢驗

從上表中可以看出,線性擬合用于對水位的預測效果要優于其它兩種,特別是在降水量略小的情況下,預測值比較接近實測值,當降水量明顯增大,達大暴雨以上量級時,預測值小于實測值,預測略失真。造成這樣的原因可能是資料樣本數太少,特別是較大降水過程的樣本數較少。所以,線性預測方程適用于降水量小于大暴雨以下的量級。對大暴雨以上降水量級的水位預測應該尋找更為科學的預測方法。

4 強降水對漂流的影響

翁密河起漂點位于南宮鄉交密村,終漂點位于南宮鄉政府,漂流河段全長約8 km。利用臺江縣10 m×10 m高程地理信息資料,通過ArcGIS軟件及AVSWATt2000軟件綜合處理得到如圖2所示。

通過軟件計算,在翁密河起漂點的流域面積為45 km2。面積較小,在監測點上的降水量可以代表整個流域面上的面雨量。當出現短時強降水或是暴雨以上的降水量時,水位上漲非常顯著。在下游終漂點處,流域面積為115 km2。在漂流的中途,有兩條小支流匯入。因此,在考慮強降水對漂流的影響時,除了考慮起漂點降水量的影響外,還要考慮漂流中途河段支流水位對漂流的影響。從流域面上來分析,在終漂點處的流域面積要比起漂點大得多,是起漂點的2.6倍。因此,在終漂點上,排除水流流速、河床寬度以及其它因素以外,在一定的降水量條件下,水位上漲幅度可能是起漂點的2.6倍,即起漂點水位上漲0.10 m時,終漂點的水位可能上漲了0.26 m。

圖2 (a)臺江翁密河漂流起漂點流域面;(b)臺江翁密河漂流終漂點流域面

由線性趨勢的擬合公式:y=0.013 9 x-0.172 4以及起漂點和終漂點水位之間的關系可以得到表2。

表2 翁密河各量級降水量在起漂點和終漂點水位漲幅預測情況

通過計算發現,降水量對山洪水位的影響很大,當降水>20 mm時,對漂流就有較大的影響,起漂點水位及終漂點水位不同程度上漲。當降水量達到20 mm時,起漂點水位上漲0.11 m,終漂點水位上漲0.27 m,這對于漂流來說,是極為不安全的。當降水量更大時,水位上漲更為明顯,特別是終漂點處。因此,建議降水量>20 mm時,禁止漂流。

5 結論及討論

①通過對翁密河降水量與水位漲幅關系分析,降水量與水位漲幅之間存在著顯著的正相關,相關系數達0.90,水位上漲的幅度是隨著降水量的增加而增加,降水量越大,水位上漲越明顯。

②水位漲幅與降水量之間的預測方程為:y=0.013 9 x-0.172 4,線性預測方程適用于降水量小于大暴雨以下的量級。對大暴雨以上降水量級的水位預測應該尋找更為科學的預測方法。

③翁密河起漂點與終漂點之間有支流匯入,且終漂點流域面比起漂點大2.6倍,因此,當有一定降水量且水位上漲時,終漂點的水位漲幅要比起漂點大。降水量>20 mm時,不利于漂流。

④黔東南漂流旅游資源豐富,所有漂流點的地形地貌都大致相同,因此,對臺江翁密河降水量和水位關系的研究,為翁密河漂流以及全州的漂流旅游水位預測預警起到一個科學指導作用。

⑤影響水位的因素有多,包括氣候、地形地貌、植被、河床、落差等。本文只考慮降水因素,對水位的預測預報有一定的代表性,但當降水量達到大暴雨以上量級時,這種代表性可能會略差。

[1]莫興東,張連翔,李秋月.森林對降雨徑流的影響[J].黑龍江水利科技,2010,(2).

[2]林開平,孫崇智,陳冰廉,等.廣西主要江河流域的面雨量合成分析與洪澇的關系[J].熱帶地理,2003,(3).

[3]黃勇,何永健,朱紅芳.皖境淮河流域降雨量-水位關系分析[J].安徽師范大學學報(自然科學版),2010,(1).

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