廢水水質檢測化驗誤差分析及處理

【摘要】本文首先概述了廢水檢測化驗誤差的類型，包括系統誤差、偶然誤差和粗大誤差，并針對這些誤差提出了相應的處理策略，然后進一步分析了誤差產生的成因，最后提出了廢水檢測化驗結果誤差處理的要點，包括水質檢測設備管理、檢測試劑管理、化驗誤差數據處理管控和提升人員素質水平。通過這些措施，可以顯著提升廢水檢測化驗的準確性，確保廢水處理的科學性和有效性。

【關鍵詞】廢水水質；水質檢測；化驗誤差

【DOI編碼】10.3969/j.issn.1674-4977.2024.05.061

Analysis and Treatment of Laboratory Errors in Wastewater Quality Testing

JIA Yaqiong

（Shanxi Zhongke Testing Technology Co.， Ltd.， Taiyuan 030000 China）

Abstract： This article first outlines the types of errors in wastewater testing and analysis， including systematic errors， random errors， and gross errors， and proposes corresponding handling strategies for these errors， and analyzes the causes of errors. Finally， it puts forward the key points for handling errors in wastewater testing and analysis results， including the management of water quality testing equipment， the management of testing reagents， the control of test error data processing， and the improvement of personnel quality. Through these measures， the accuracy of wastewater testing and analysis can be significantly improved， ensuring the scientificity and effectiveness of wastewater treatment.

Keywords： wastewater quality； water quality testing； laboratory error

1廢水檢測化驗結果誤差概述

我國廢水排放量統計數據顯示，工業廢水和生活污水排放量的增加，使得進入水體的污染物已經超過其自身的環境容量。過量的廢水排放導致了水中化學特性和物理特性發生顯著變化，若將此類水體應用于人類生產生活中，將會對公眾健康帶來某些潛在危害。因此，必須對廢水實施嚴格且全面的監管措施。在廢水管理中，檢測化驗的核心任務是密切監控水質變化趨勢并深入分析水體污染加重的根本原因。針對水質偏差程度的檢測，實際上是將測定后的污水值與真實值比照后進行誤差修正。在廢水檢測化驗過程中，務必嚴格管控各ZswLkag9lBSj7/eGMlCv515aXYwguBykJSIXZej/Qd4=種會對水質最終結果造成影響的因素，特別是那些如果不實施有效管理就很可能給水質帶來波動的關鍵性因素。盡管誤差在實際檢測結果中的出現是不可避免的，但為了確保廢水檢測化驗結果的精確度，仍需要對這一誤差進行適當控制[1]。

2廢水檢測化驗結果誤差類型

2.1系統誤差

系統誤差是廢水檢測化驗中常見誤差類型。此類誤差的發生概率較高，往往源自多種因素的綜合作用，包括設備選用欠妥、檢測方法局限、所用試劑純度未達規定標準以及人工操作規范程度不足等，這些因素都可能導致檢測結果出現較大的偏差。針對這種情況，在廢水檢測化驗過程中，可采用細致分析和準確推算策略，以盡可能減少這些誤差帶來的影響。在常見的解決方案中，主要有以下三種基本策略。首先，可以運用對照法則。就是利用已經得到的可靠結果作為基準值，然后將待測的所有結果與之相比較，以此發現并確定存在的任何異?；虿町愔?。其次，嘗試實施空白試驗法。該方法就是在確保所有變量條件均相同的基礎上，嚴格遵照預設的廢水檢測化驗步驟進行操作，從而將預期的實驗結果以空白值的形式呈現出來，接著將可能產生的誤差從這個空值中扣除，就能得出最終需要的檢測結果。最后，對儀器設備進行定期校準同樣是一種行之有效的手段。對檢測儀器設備進行校準，根據校正后的結果可以消除或者減輕誤差帶來的不利影響。

2.2偶然誤差

在廢水檢測化驗中，偶然誤差出現概率較高。偶然誤差的發生因素較多，各類波動較小的變化，如環境溫度、樣品質量、檢測時間等，都容易誘發偶然誤差。偶然誤差相對其他誤差類型，其誤差平均值可以通過合理的處理手段逐步縮小乃至接近于零，但并無法做到完全消除，因而對于偶然誤差的處理，最好的辦法還是通過多次檢測的數據擴大對比，盡可能地降低誤差，從而使得到的結果更加接近真實情況。偶然誤差遵循的是正態分布規律，其實可以通過適當改變分布曲線的形態，使誤差達到最小，以便更好地控制誤差的范圍[2]。

2.3粗大誤差

在廢水檢測化驗中，粗大誤差這一術語實際上是用來形容當檢測結果與客觀事實之間存在明顯差別時所發生的誤差。引起此類誤差的主因往往源自人行為的無法預見性以及行為活動的分散性與多變性。特別是在進行精密測量的環節，如果相關技術人員表現出疏忽大意或者操作不當等情況，都有可能直接引發粗大誤差的產生。為了有效處理并預防這類誤差，需要運用適當的誤差修正策略予以應對?？傮w而言，粗大誤差的誤差修正理念在于盡可能地降低人為錯誤對整個檢測流程的影響，以確保最終所得的檢測結論具有高度的客觀性與可信度。因此，在檢測過程中經常采用4法或Q檢驗法以解決這些誤差風險。

3廢水檢測化驗結果誤差成因

3.1檢測設備問題

檢測設備是影響檢測誤差的關鍵因素之一。檢測設備在長期使用后性能會下降，從而對檢測結果產生顯著影響。此外，操作人員未能定期對設備的性能和參數進行校準，也會影響檢測結果的準確性。檢測設備在運行過程中的任何違規操作都可能導致檢測數據偏離正常范圍。例如，如果實驗人員在使用過程中未能對色譜柱的填充情況保持高度關注，那么一旦填料發生損耗，很可能導致載氣通過速度下降，進而影響最終的檢測結果[3]。

3.2試劑樣本問題

廢水檢測化驗需要用到大量的反應試劑，用于檢測廢水中不同的成分。因此，若這一過程中應用的反應試劑質量不佳、濃度不達標或與檢測項目不匹配，都會導致檢測結果出現誤差。

3.3化驗結果問題

廢水檢測化驗所得數據，須秉持嚴謹負責的態度進行反復確認及核實，若在數據處理過程中發現文檔遺失或者邏輯混亂等情況，抑或這些數據與前期期望成果出現明顯差異，有必要根據既定準則重新核算相關數據，以確保最后取得的數據具備極高的準確性和精確度。在對數據展開深度剖析時，也要重視每個數值的變化，同時也要周全地考慮到整個實驗過程中所涵蓋的諸多客觀因素。但實際工作中，部分工作人員在此重要階段無法全面監控檢測過程，其可能在實驗過程中忽視了某些關鍵性的影響因素，如此一來，最終的判定與結論自然容易產生較大幅度的偏差。

3.4化驗人員問題

人員偏差的產生主要源于操作者在技術熟練度、識別力水平以及反應靈敏度等多方面存在的個體差異及其固有習慣所導致的誤判。這種誤差涵蓋了操作者因生物學特征引起的測量誤差，如個人生理適應能力的最弱能級和反應速度，以及由于操作者的特殊習慣和感官感知所引起的觀察錯誤、估算誤差、讀數誤差等。由于不同學科領域的從業人員有著明顯的工作習慣差異，因此人為誤差的可能性將會大幅增加。

4廢水檢測化驗結果誤差處理要點

4.1注重水質檢測設備管理

對廢水檢測化驗設備的運用必須嚴格遵循安全標準的操作程序。首先，應仔細并全面檢查廢水檢測化驗設備的各項性能參數，并時刻關注其運行狀態。這些步驟是每次進行檢測工作時都必經的核心關鍵步驟。負責檢查的工作人員必須深入了解所使用的檢測設備具體的尺寸型號、性能特性以及相應的操作規則，并進行詳細、嚴謹地檢查，確保設備能夠在平穩的運行環境下工作，這將有助于大幅度降低消耗，同時提升檢測數據的精度和可靠性。其次，在設備操作和使用者方面，要為全體操作人員提供全面的專業培訓，特別是對于新引入的設備，應進行明確的技術交流和實地操作練習，這樣才能保證他們掌握熟練的設備維護、保養、使用以及投放技巧，充分利用設備的潛能，提高設備的運行效率和利用價值。此外，實驗室的日常運作和維護也必須將設備控制視為首要任務，注重做好水質檢測設備的儲存、保養、質量分析、維修以及替換等多個環節的專業管理，構建精密的檢測設備管理檔案，實行精確無誤的設備全生命周期管理，這樣可以大大減少設備損壞帶來的偏差，同時提高整個工作流程的效率。

4.2加強檢測試劑的管理

在廢水檢測化驗中，應落實試驗試劑的管理。在實際操作過程中，需做好試劑應用細節問題的管理，特別是在處理試劑用量問題時，務必要保持高度警惕，防止因試劑用量的過度導致最終檢測數據產生偏差。為了盡可能規避試劑本身的潛在效應及其雜質干擾等可能對實際測定結果產生誤導的情況，測試工作開始前，各方應仔細落實空白試驗的執行工作。具體做法是通過設立空白試驗條件，將測量所得數值從最后的測量值中予以扣除，從而盡可能消除因試劑雜質等因素引起的系統誤差。此外，相關人員須定期查詢并檢驗實驗用水的各類技術指標，確保實驗用水的高品質。更為重要的是，在整個檢測流程中，必須認真做好試劑采購的每一步工作，特別是對于那些需長期使用的試劑種類，應優先考慮選購同一廠家生產的產品，這樣有助于大幅度降低由于品牌差異導致的廢水檢測化驗結果出現誤差。

4.3化驗誤差數據處理管控

在廢水檢測化驗過程中，倘若出現數值異常的現象，必須迅速對各類可能產生影響的要素進行深入分析，尤其應重點關注以下幾個方向：首先，要清晰認識并把握住檢測誤差?；炄藛T需明確自身所收集得到的有效數據，并將其中的異常值予以摒棄，進而評估余下的有效數據所得出的最終結果。經過去除異常數據這一步驟后，還需要充分考慮到由于數據缺失而可能引發的不利影響，因此需要重新進行嚴謹的水質檢測工作，務必使分析得出的數據能與實際的水質檢驗標準保持高度一致，進而提高水質檢查的精確度及科學性。其次，要迅速找出數據發生異常的根本原因。有一些數據異?，F象產生的根源可能無法直接找到。在這種情況下，化驗人員就需要進行再次檢測，同時保證測試時的客觀條件維持不變。在此過程中，應當記錄詳盡的實驗設備運行狀況、檢測環境狀態以及檢測方法等信息，通過多次檢測數據之間的比對，從而確定其中產生異常的主要因素。接下來，可以通過控制變量、調整定量等手段來提高檢測結果的有效性[4]。

4.4提升人員素質水平

基于廢水檢測化驗中人的重要影響，建議強化工作人員技能素質。首先，新進成員在上崗前，應根據其教育背景、培訓經歷、實踐經驗和專業知識等方面進行嚴格評估，確保其滿足行業要求，并持有專業資格證書以證明其能力。其次，要為現有檢測人員和新手提供全面而深入的教育培訓，包括操作各類測試設備，掌握技術流程，理解相關法律法規等，授課人員由專業團隊擔任，教學后進一步評估他們的操行。最后，要加強對實地操作的嚴格監控，這一監控主要通過科學有效的監管策略，以保證其執行操作實務過程中的規范化。除了現場檢測其操作規范與質量，還要采用各種方法，如盲樣測試、能力基準校驗、實驗室內對比試驗、實驗室間對比試驗、現場觀察操作過程及記載查閱等，實時追蹤測試員的操作水準，進而依據所得數據進行客觀評估。

5結束語

廢水檢測化驗過程中受多種復雜因素影響，如不同的檢測措施、裝置配備情況、化學試劑配置、個人技能水平等，導致測量結果出現誤差。雖然目前尚未有絕對避免誤差的方式，但通過采納并執行一系列行之有效的質量控制措施，確實可以顯著提升廢水檢測化驗精確度，進而保證誤差問題的妥善處理，使廢水檢測化驗工作的科學性與可靠性得到進一步保障。

【參考文獻】

[1]魏志良.廢水水質檢測化驗誤差分析及處理[J].當代化工研究，2023（17）：81-83.

[2]王衍花.廢水水質檢測化驗誤差分析及處理[J].山西化工，2023，43（4）：64-65，68.

[3]馬燕華.廢水水質檢測化驗誤差分析與數據處理[J].清洗世界，2023，39（2）：38-40.

[4]韋瑩.關于廢水水質檢測化驗誤差分析與數據處理探討[J].皮革制作與環?？萍?，2022，3（19）：8-9，12.

【作者簡介】

賈雅瓊，女，1989年出生，工程師，碩士，研究方向為水質檢測。

（編輯：于淼）