數據共享提高導師遴選效率

文/陳潔 趙春

導師遴選與管理系統通過數據集成共享機制，高效地整合與全方位展示導師的個人信息、學術成果和歷年指導學生的成績，使得學校每年都可以快速組建出一支優秀的導師隊伍。作為核心業務，該系統在運行過程中促進相關系統的推廣和數據采集。

華東師范大學研究生院1996年正式建立，截至2011年底，學校全日制在校研究生已超過1萬名。在研究生招生規模不斷擴大、專業設置不斷增加的情況下，如何保障并進一步提高研究生培養的質量，是學校研究生教育管理工作面臨的一個重要挑戰。要應對這一挑戰，學校除了倡導督促研究生個人努力進取之外，還需要建設一支優秀的師資隊伍，以加強對學生在專業領域知識學習研究方面的指導。制定導師遴選工作的規則并予以落實，有利于遴選出綜合水平較高的研究生指導教師，提高研究生培養的成效，也是建設優秀師資隊伍以提高研究生培養質量的重要保障。

隨著學校信息化工作的逐步深化，我們將導師遴選的考察內容和過程通過信息系統予以呈現和支持，通過數據共享簡化了教師的申請過程，使得遴選過程更加規范、透明、高效，較好地保障了導師遴選工作的順利開展。在此過程中，系統不斷積累了許多導師的相關信息，這對導師的管理、考察、評價等工作起到很好的促進作用。

導師遴選的工作機制

我校的導師遴選以教師職稱、年齡等信息為基本限定條件，以教師的科研能力為主，結合其研究生指導經歷進行綜合考察。

用戶類型及工作流程

導師遴選過程所涉及到的用戶主要包括：教師、學位評定分委員會、院系、校學位評定委員會（研究生院學位辦代操作）。導師遴選工作有三種類型：碩士生導師資格遴選、博士生導師資格遴選、博士生導師上崗招生遴選。

每年導師遴選工作開始前，研究生院學位辦在系統中設置導師遴選申請的開放時間、申請教師的年齡上限等限定條件。在開放時間內，滿足系統限定條件的教師可進入系統維護或者確認相關信息并提交導師遴選申請。

教師若提交碩士生導師資格申請，則由申請專業所對應的學位評定分委員會進行審批。教師若提交博士生導師資格申請，申請專業所對應的學位評定分委員會進行第一輪審批。如果分委員會審批通過，校學位評定委員會最終審批。已具備博導資格的導師每年的上崗招生也需要先在系統中提出申請，院系進行初級審批，然后研究生院進行審批。上崗申請的表格與導師資格申請的表格相比，增加了兩項關于近年研究生招生培養情況的考察內容。

數據項及來源

教師提交遴選申請的內容主要分為以下幾個方面：

1. 申請類型（碩導資格/博導資格/博導上崗）、所屬分委員會、申請專業、上崗招生院系所（若申請類型為“博導上崗”時）。

2. 個人基本信息：包括姓名、出生日期、性別、職稱信息、所在單位、學歷學位、畢業院校、個人聯系方式等。

3. 近三年代表性科研論著：包括論著名稱、出版社期刊名稱、發表時間、期刊級別、作者排名等信息項。

4. 近三年承擔的科研項目：包括項目名稱、項目來源、項目經費金額、起止時間等信息項。

5. 若申請類型為“博導上崗”，還需填寫近三年培養研究生的情況和研究生培養成效，包括招生人數、學生獲學位人數、所指導的研究生獲優秀論文或優秀成果情況等。

湖北漁業現狀是：2017年湖北省水產品產量465.42萬噸。其中水產品常規品種養殖產量大，總量供給充足，但產品價格低，結構不合理，經濟效益差，漁民收入低；漁業發展方式粗放，漁業發展不平衡、不協調、不可持續問題非常突出，湖北漁業發展中的深層次矛盾逐步顯現。

6. 申請理由和其他備注說明

在導師遴選系統的規劃建設過程中，數據規范參照國家或者教育部的相關標準，重視與外部系統的對接和數據共享。對于教師個人基本信息、職稱信息、科研項目與科研論文著作發表情況等考察項，系統通過與學校的人事管理系統、科研管理系統進行數據共享，保障了導師遴選申請數據的權威性，提高了各系統數據的一致性，促進了各系統的數據積累和更新。

數據共享提高系統工作效率

公共數據庫是華東師大建設“數字化校園”的重要抓手，是實現統一利用校內管理、教學、科研等各類公共信息的一站式整體解決方案。

基于公共應用平臺，校內各種信息系統可以實現互通互連、數據共享，并通過門戶網站為不同身份的用戶提供相應的服務。自2003年公共數據庫上線以來，公共數據庫依托人事系統、科研系統、財務系統、研究生系統等業務系統實現了數據積聚，并在不斷拓展業務服務面、提升業務服務質量的建設實踐中，探索出行之有效的職能部門協同、業務系統集成、業務流程整合的一整套工作方法，為快速、穩定、準確地實現跨部門工作流程的信息化提供堅實的保障。導師遴選系統利用公共數據庫，輕松地與其他業務系統實現數據共享。

人事信息共享

在導師遴選系統實施上線之前，教師若要申請導師資格或者上崗，需要在紙質表格上填寫個人的出生日期、職稱、職稱時間、所在單位、學歷學位、畢業院校等人事信息。其中，教師的職稱、年齡是進行導師遴選申請的基本考察條件，紙質表格還需要相關部門進行審核。

在導師遴選系統中，教師提交申請時自動從人事管理系統中調取出生日期、職稱等重要信息，并且設置為不可修改的內容。若不可修改的內容有誤，須聯系人事負責部門進行修改。另外，還調取人事管理系統中的個人聯系方式。申請人可以對信息進行更新維護。這樣既避免了教師的重復填寫，又使得生成的導師遴選申請表格中的人事信息更加準確可信。同時，個人聯系方式的更新也使得人事管理系統中的數據更加具有時效性。

科研信息共享

作為導師遴選審核時重點考察的內容，教師需要在申請表格中填寫自己近年的科研論著發表情況和承擔科研項目的情況。

在導師遴選系統中，教師提交申請時，系統自動從科研管理系統中調取該教師近年的科研論文著作發表記錄，教師從中選出具有代表性的需要呈現在申請表格上的論著。類似的，系統可以自動從科研管理系統中調取教師近年承擔的科研項目情況，教師從中選出需要呈現到申請表格上項目。

圖1 導師遴選和管理系統與外部系統的數據集成共享

當然，上述科研信息都是在科研管理系統中已經被審核通過的內容。通過這些信息，導師遴選審核時可以較好地考察教師近期的科研水平和學術活躍度，以便遴選出學術水平較高的指導教師。

用“勾選”的方式替代之前“填寫”的方式，為教師帶來了便捷，避免重復錄入填寫，讓教師本人可以利用自己錄入的數據，這提高了教師錄入科研信息的積極性，又使得導師遴選申請審核的效率有所提高。

博導上崗信息共享

每年學校發布的博士研究生招生專業目錄對于廣大博士研究生考生的報考起著重要的說明指導作用。招生專業目錄中的招生院系所、招生專業、指導教師、研究方向、考試科目、招生人數等內容是博士研究生考生非常關心的信息。其中，招生院系所、招生專業、指導教師的數據即來源于導師遴選系統中相應年度的通過審批的博導上崗招生數據。

當院系在招生專業目錄管理系統中制定博士研究生招生專業目錄時，系統自動關聯出本院系所設置的專業和博導名單。博導上崗招生數據共享，使博士研究生招生專業目錄數據的正確性、規范性在擬定過程中得到一定的保障，擬定、審核的效率也有所提高。

全方位管理導師信息

歷年的導師遴選工作會使系統積累下許多導師的數據。如何管好、用好這些數據是我們在導師遴選系統上線使用后所考慮的一個問題。除了對歷年獲得資格和上崗招生的導師名單進行查詢管理之外，系統還設計實現了“導師360視圖”的功能。該功能可以對導師庫中的導師基本信息、科研情況、培養學生情況、歷年上崗招生情況等各方面予以綜合考察。

與導師遴選申請中的內容有所不同，“導師360視圖”中默認呈現的信息在基礎數據之上更加綜合全面。比如“科研情況”中顯示的內容包括歷年科研項目經費總額、SCI論文數量、CSSCI論文數量等。

除了共享前文所提到的人事管理系統、科研管理系統的數據外，“導師360視圖”進一步擴展與其他系統的對接，對研究生學籍管理信息、圖書館論文管理系統保存的學位論文信息等集中再利用。比如“培養學生情況”中，基于研究生學籍管理信息的數據，匯總該導師歷年招生情況、在校研究生情況等信息；通過WebService讀取圖書館論文管理系統中研究生畢業學位論文的概要信息，展示導師專業研究的方向、成果以及指導學生的情況。

通過導師管理的相關功能，可以了解指導教師的科研方向和能力，培養學生的能力，為研究生招生等工作環節提供參考依據。導師遴選和管理系統與外部系統的數據集成共享如圖1所示。

推進相關系統的數據采集

信息系統發展到今天，“信息孤島”仍大量存在。這就使用戶要在不同系統中重復錄入信息，各系統數據的一致性難以保障。究其原因，各系統所對應的管理部門“各自為政”，溝通不夠。

線上的系統需要基于線下的業務，系統中數據的流轉共享需要對線下的實際業務和數據進行梳理調整。系統的建設過程極其需要各相關部門的協作溝通，以便更好地利用已有數據，積累新數據。在導師遴選系統的規劃期間，學校信息化辦公室協同研究生院、人事處、科研管理部門多次就系統中的數據來源、共享方式等進行溝通協商。

該系統的數據集成共享是實實在在地由業務需求驅動的，雖然數據共享的規劃與實施需要付出極大的精力，但從系統實施的情況來看，還是達到了多方共贏的效果。導師遴選系統上線以來，已為1700多名教師提供服務，積累了4000多條導師遴選記錄，每年支持500多名博士生導師上崗招生。除了導師遴選過程更加快捷高效外，提供數據共享的外部系統也得到推進。比如，導師遴選系統上線前，許多教師對科研管理系統不夠重視，科研成果信息往往存在不登記、延時登記的情況。系統上線后，因為遴選申請表須呈現個人的科研情況，教師會主動到科研管理系統中填寫科研成果并要求審核，這對科研管理系統的推廣和數據采集起到了積極的推動作用。

在推動“導師遴選”工作的過程中，我們感受到關鍵的核心業務流程能夠推動跨業務系統的數據集成與共享，而在各系統進行數據共享的過程中，“數據”似乎變得更有活力，也體現出更多的價值。如何進一步拓寬數據共享的范圍，從已積累的數據中獲取更多的信息，仍將是我們繼續思考和努力的方向。