骨質疏松高危人群相關危險因素的調查

劉 勇 何華英

骨質疏松癥是一種公共健康問題，以骨量減少、骨的微細結構破壞為特征，可導致骨脆性增加和骨折發生［1］，其發生與遺傳和環境因素密切相關［2］。本研究旨在通過對其高危人群相關危險因素的調查，分析其對骨密度的影響，篩選出可能導致骨質疏松癥的危險因素，為骨質疏松高危人群的健康教育提供依據。

1 對象與方法

1.1 調查對象 采用方便取樣的方法，對2010年3～6月在武漢市某三甲醫院進行骨密度測定的人群進行調查，包括門診體檢者和住院患者。入選條件:(1)意識清楚、有閱讀能力或語言表達能力、與調查人員溝通無障礙者。(2)年齡≥50歲、進行骨密度測量者，無各種代謝性疾病或內分泌疾病，無長期應用皮質激素史。(3)女性排除非正常絕經者。(4)被調查對象愿意配合本研究者。

1.2 調查方法 采用自行設計問卷調查法，問卷設有統一指導語，采用無記名方式調查，書寫障礙者口述答題，由調查人員協助代填，骨密度測定后當場收回。共發放問卷556分，回收有效問卷540分，回收有效率97.1%。

1.3 問卷內容

1.3.1 一般資料 包括出生年月、性別、民族、體重、身高、文化程度、婚姻狀態，女性還包括初潮年齡及絕經年齡等。其中身高和體重在骨密度測定前由專業人員測量及填寫。

1.3.2 骨質疏松危險因素問卷 分為飲食因素、日照及運動因素、生活嗜好因素、居住環境因素、遺傳因素、婚姻因素和心理社會因素七個維度25個條目。單選題為5級評分，各項分數累計為總分。問卷信度克朗巴氏系數為0.81，內容效度系數0.80，可信度較高。

1.4 檢測項目 骨密度測量儀器為美國Hologic公司生產的QDR系列的Delphi－W型雙能X線吸收儀，所有骨密度檢測操作由同一人完成。以腰椎骨密度作為骨質疏松癥診斷標準，當T分值≤ －2.5為骨質疏松癥，T分值在 －1.0～ －2.5之間為骨量減少，T分值≥－1.0為骨密度正常［3］。

1.5 統計學分析 數據經EpiData錄入，用SPSS 17.0數據軟件處理及分析，計數資料采用多樣本率的比較;等級資料采用多樣本K－WH檢驗;計量資料采用多樣本t檢驗;對于危險因素條目采用非條件Logistic回歸分析。檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1 研究對象的基本特征 本組540名，男389名，女151名。漢族523人，非漢族17人。已婚510人，單身30人。文化程度在小學及以下17人，初中28人，高中85人，大學及以上410人。年齡50～89歲，平均年齡(62.25±8.56)歲。身高142～193 cm，平均身高(165.97 ±7.05)cm，體重 42.3 ～98.6 kg，平均體重(67.85 ±10.82)kg。女性初潮年齡 10 ～17歲，平均(14.26±1.86)歲。女性絕經年齡39～58歲，平均絕經年齡(49.44±3.31)歲。根據骨密度測定結果分為三組人群，各組人群的性別、民族、文化程度、婚姻與發生骨質疏松情況比較見表1;年齡、身高、體重、女性初潮年齡及絕經年齡與發生骨質疏松情況比較見表2。

表1 三組人群不同性別、民族、文化程度、婚姻情況與發生骨質疏松情況比較 (例)

2.2 三組人群不同年齡、身高、體重、女性初潮年齡及絕經年齡與發生骨質疏松情況比較(表2)

表2 三組人群年齡、身高、體重、女性初潮年齡及絕經年齡與發生骨質疏松情況比較(±s)

表2 三組人群年齡、身高、體重、女性初潮年齡及絕經年齡與發生骨質疏松情況比較(±s)

注:a表示骨量減少組與骨密度正常組比較;b表示骨質疏松組與骨密度正常組比較

組別 例數 年齡(歲) 身高(cm) 體重(kg) 女性(n=151)初潮年齡(歲) 絕經年齡(歲)骨密度正常組骨量減少組骨質疏松組t值P 102 61.11 ±8.65 168.39 ±6.98 71.85 ±12.07 14.38 ±1.53 50.56 ±2.45 228 62.25 ±9.55 166.84 ±7.15 69.06 ±10.21 14.29 ±1.91 49.37 ±3.29 210 63.49 ±8.77 163.85 ±7.91 64.59 ±10.41 14.16 ±1.94 48.97 ±3.92 3.14a 6.67b 4.88a 13.63b 7.13a 18.18b 0.26a 0.73b 2.65a 3.39b值＜0.05a b ＜0.05a b ＜0.05a b ＞0.05a b ＜0.05a b

2.3 危險因素各維度得分情況 骨密度正常者與非正常者相比，在飲食因素、日照運動因素、生活嗜好因素等7個維度方面均有統計學意義(P＜0.01)。

2.4 骨質疏松危險因素各條目單因素分析(表3)

根據骨密度測定結果，應變量為骨密度是否正常，將25個條目逐一輸入非條件Logistic模型并進行單因素分析，在α=0.10的水平上篩選出具有顯著意義的變量12項。

表3 骨質疏松高危人群危險因素單因素分析

2.5 骨質疏松危險因素各條目多因素分析 經單因素篩選的變量在去除多重共線性后把有統計學意義的因素引入多元Logistic回歸模型，在α入=0.10、α出=0.15水平上進行選擇，除了服用鈣劑補鈣時間、每日飲用濃茶或咖啡的量、經常喝酒、每日上樓層數四個因素外，其余進入回歸模式(Wald值為5.107 ～21.265，OR 值1.826 ～4.586，P ＜0.05)。

3 討論

3.1 性別、文化程度、年齡、身高、體重、女性絕經年齡對骨質疏松癥的影響 中華醫學會骨質疏松及骨礦鹽疾病分會提出，年齡＞65歲、低體重、絕經女性是骨質疏松的危險因素［4］。本研究表明，年齡、身高和體重在骨質疏松的發生中占有重要作用，這與張毅［5］、張巧等［6］在流行病學調查結果相一致，國外也有文獻報道［7］。年齡越大、體型瘦小的中老年人骨質疏松的發生率越高，女性較男性更易于患骨質疏松，而且女性絕經年齡越早，其患骨質疏松癥的危險性增加，可能是因為由于絕經年齡早，提示卵巢功能維持年限較短，雌激素水平較早衰減，骨代謝逐漸呈負平衡狀態，從而加速了骨量的流失。另外，本研究發現，文化程度對骨質疏松的發生有影響。可能是文化程度高的人群對骨質疏松知識有更多地了解，其經濟狀況也相對較好，使其有條件預防骨質疏松癥。表1、表2的結果提示，對年齡較大的、瘦小體型、文化程度低以及絕經婦女應及時開展骨密度檢查以及相應的健康教育，以降低骨質疏松癥發生的風險。

3.2 飲食因素、日照和運動因素對骨密度的影響 長期以來，人們認為飲食中的牛奶及鈣的攝入對骨密度有影響。國外有研究表明［8］，蛋白質攝入不足可導致皮質骨密度降低。本研究單因素分析結果顯示，經常喝牛奶、吃豆制品、補充鈣劑與骨質疏松有關，這可能與牛奶和豆制品中都含有人體易吸收的蛋白質，有助于Ⅰ型骨膠原蛋白合成［9］，而且大豆異黃酮可降低骨轉換率，促進成骨細胞的增殖［10］。補充鈣劑與游利等［11］的研究結果相同，鈣的攝入只有少于一定的量才與骨密度具有相關性［12］。此外，適宜的日照可增強體質，運動能提高人體的平衡能力和協調能力，降低骨質疏松性骨折的發生。本研究亦證實，每日日照時間及鍛煉時間與骨質疏松的發生呈負相關。因此，醫務人員在對骨質疏松高危人群的健康教育中應強調日照及鍛煉的重要性，并應注意鍛煉的方式最好是負重運動，可有效地預防骨質疏松的發生。

3.3 生活嗜好、居住環境因素對骨密度的影響 有研究表明［13］，喝酒、飲用濃茶或咖啡將降低骨密度，但在本研究多因素分析中，喝酒、每日飲用濃茶或咖啡以及每日上樓層數沒有統計學意義，沈薇等研究結果不一致［14］。其原因或許是在多因素的協同作用下，掩蓋了其對骨質疏松的影響。

3.4 遺傳、婚姻、心理社會因素對骨密度的影響 目前認為，遺傳在骨量和骨強度的獲得上起著非常重要的作用，但具體機制不明確。本研究結果顯示，父母骨折次數在骨質疏松的發生中占有重要地位，這與以往的結論相同［15］。父母曾經有骨折史的子女發生骨質疏松的機率是無骨折史的2～3倍［16］。本研究還發現，婚姻滿意度高者、生活壓力小者、日常抑郁程度低者均不易于發生骨質疏松。這可能是因為他們的自我滿足感較好，心理調適能力強，能較好地處理婚姻和生活中的各種問題，有利于形成健康的生活方式，因而對骨質疏松的發生有保護作用。顏興偉等［17］的研究結果也曾表明婚姻狀態對骨密度有影響。

綜上所述，在本研究中，性別、年齡、女性絕經年齡和父母骨折次數為不可控因素，身高、體重、遺傳因素也有后天的影響，文化程度、日常生活習慣及運動方式、婚姻生活、心理狀態等為可控危險因素，在進行骨質疏松的健康教育時，我們應該改善可控因素，最小化不可控因素的危害，以預防骨質疏松癥的發生。

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