資源、環境約束條件下科技創新、產業結構轉化與高質量人才的培養＊——基于湖南的實證分析

何文舉

(湖南商學院經濟與貿易學院，湖南長沙410205)

在我國經濟發展面臨著資源與環境雙重約束的條件下，黨的十七大提出了加快轉變經濟發展方式即“三個轉變”的重要理論，首先在需求結構上，促進經濟增長由主要依靠投資、出口向依靠消費、投資、出口協調拉動轉變。其次在產業結構上，促進經濟增長由依靠第二產業向依靠第一、第二、第三產業協調拉動轉變。最后在要素投入上，促進經濟增長主要由依靠物質資源消耗向依靠勞動者素質提高、科技進步和管理創新轉變。“三個轉變”的理論闡述我國在接下來的一段時間的發展路徑，為我國實現持續、科學發展提供了指導，意義深遠。根據胡錦濤總書記在慶祝清華大學建校100周年大會上的講話:“推動經濟社會又好又快發展，實現中華民族偉大復興，科技是關鍵，人才是核心，教育是基礎。”“高等教育作為科技第一生產力和人才第一資源的重要結合點，在國家發展中具有十分重要的地位和作用。”“三個轉變”理論的提出同時也對當前我國教育模式的轉變提出了新的要求:從第一個轉變來看，加大對于教育的投入是可以有效促使我國的經濟增長由外延式向內涵式轉變，即依靠國內消費需求的擴張帶動經濟增長。擴大消費需求的關鍵就在于如何提高勞動力的實際工資水平，西方發展經濟學家對發展中國家的教育收益進行了經驗研究，其結論是一個人獲得的收入水平與受教育水平成正比［1］。

從第二個轉變來看，發展經濟學家庫茲涅茨提出了著名的產業結構演進規律，即在工業化的進程當中，第一產業的比例存在不斷下降的趨勢，第二產業先是迅猛增加然后趨于穩定，第三產業則呈現出不斷上升的趨勢［2］。我們認為第二產業迅猛增加時需要相適應的各行各業的技術人才，而技術人才的培養離不開來自普通高校和技術職業院校的理論型與實踐型人才。但是，當前我國普通高校存在過度發展以及職業教育學院面臨萎縮的趨勢，亟待教育體制、教育資源結構方面的改革。

從第三個轉變來看，依靠物質資源的消耗或許能夠帶來GDP的迅猛增長，但是這種發展模式一旦超出自然資源、環境的承載能力其后果就是環境污染，不可再生資源的枯竭，經濟社會的可持續發展受到嚴峻的挑戰。新經濟增長理論的提出，不但較好得地解決了經濟長期持續增長的問題，而且它強調的人力資本的積累是破除資本收益遞減的關鍵即經濟長期可持續增長的關鍵。經濟學家舒爾茨在《教育與經濟增長》一文中，提出人力資本、知識具有邊際報酬遞增的特點，教育和培訓所形成的專業化的人力資本是經濟長期增長的原因［3］。通過人力資本的積累，勞動者素質、管理創新能力甚至技術進步都能得到相應的提高。

本文嘗試從實證的角度，以湖南為例，來探討產業結構的演化與科技創新，進而與人才培養質量之間的關系，無論是新興第三產業的發展，還是傳統產業的改造升級，都離不開科技進步的貢獻，離不開具有創新能力和高技能人力資源的強大支撐;隨著產業結構的不斷升級和各類產業內部的調整，對人才的知識、技能、綜合素質等提出了新要求［4］，這就要求人才的培養必須做出相應的調整，亟待通過教育模式改革來實現經濟發展方式的轉變，實現人才培養與產業結構演化相協調。

一 科技水平、產業結構演化趨勢

1.科技發展水平

以湖南為例，當前全省科技發展整體實力不斷增強，科技創新投入總量不斷加大，科研平臺建設能力增強，科技人才隊伍不斷壯大，科技成果不斷涌現、專利申請量和授權量創新高、工業企業創新產出快速增長。2010年，全省全部工業增加值達到 4 280.16億元，比上年增長16.0%，占GDP的比重為38.4%，高新技術產業快速發展，產業規模快速擴張。技術市場蓬勃發展、經濟發展效益持續提高。2008年，湖南省高新技術產業實現產值3 529.86億元，科技支撐社會持續發展、環境保護取得成效。以湖南省2008年的科技進步統計監測為例，科技進步統計監測指標評價結果顯示:全省科技進步綜合指數為106.19%。其中，科技投入指數為105.43%，對科技進步綜合指數貢獻1.36個百分點;科技產出指數為106.46%，對科技進步綜合指數貢獻1.61個百分點;科技促進經濟發展指數為105.98%，對科技進步綜合指數貢獻1.50個百分點;科技促進社會進步指數為106.89%，對科技進步綜合指數貢獻1.72個百分點。

2.產業結構演化趨勢

近年來，湖南產業結構不斷合理化，并且向優化和中級發展。從三產業的比例來看，湖南省三次產業結構演變為2010 年的14.7∶46∶39.3，就業結構類型由“一二三”演變為“二三一”，這完全符合著名經濟學家配第.克拉克觀點。在產業結構理論中，“配第—克拉克定理”表述為:隨著經濟的發展，第一次產業國民收入和勞動力的相對比重逐漸下降;第二次產業國民收入和勞動力的相對比重上升，隨著經濟進一步發展，第三次產業國民收入和勞動力的相對比重也開始上升［5］。從產業結構比例與就業結構比例兩方面綜合可以看出，湖南省產業結構由“一二三”向“二三一”過渡的后期階段，并逐步向“三二一”過渡。見圖1。

圖1 湖南省產業結構總體發展水平

二 模型的構造與變量

從當前實際情況來看，影響產業結構的因素眾多，本文在國內諸多研究成果的基礎上，從教育、科技、創新能力角度選取了每百名勞動力中文盲半文盲數、每萬人大學生數、教育年限、文化體育娛樂支出(萬元)、教育支出(萬元)、各類專業技術人員數、科技活動人員占全部就業人數比重(%)、R＆D經費占GDP比重、全員勞動生產率(元/人年)、技術市場技術交易成交額、三種專利申請數作為解釋變量，湖南省歷年來三次產業的產出作為被解釋變量，在各年的《湖南統計年鑒》中搜集了1996～2010年的相關數據，建立模型，分析它們對湖南產業結構的影響情況。

至于以上因素是否對產業結構具有顯著影響，需要進一步用模型來進行檢驗。建立多元線性回歸模型如下:

其中，各變量意義為:

Y1:湖南省第一產業產值;Y2:湖南省第二產業產值;Y3:湖南省第三產業產值;X1:每百名勞動力中文盲半文盲數;X2:每萬人大學生數;X3:教育年限;X4:文化體育娛樂支出(萬元);X5:教育支出(萬元);X6:各類專業技術人員數;X7:科技活動人員占全部就業人數比重(%);X8:R＆D經費占GDP比重;X9:全員勞動生產率(元 /人年);X10:技術市場技術交易成交額;X11:三種專利申請數。

三 實證分析

(一)基于第一產業的實證分析

1.模型的初步建立

運用eviews軟件對上述多元線性模型進行OLS估計，得到如下結果:

對模型進行分析:可決系數R2=0.99，說明樣本回歸線對樣本點具有較高的擬合優度;給定顯著性水平0.05，查表得 F0.05，F=601.381 6 ＞ F0.05，所以 F 檢驗通過，總體回歸方程是顯著的，即11個自變量整體上對因變量有顯著影響;給定顯著性水平0.05，查t分布表得t0.025，我們可以看到眾多變量不顯著，所以模型可能存在嚴重的多重共線性。

2.多重共線性檢驗

通過eviews得到相關系數表，如下所示:

由表可知，變量總體間存在顯著的線性關系，所以，模型存在多重共線性。下面，采用取對數法來消除多重共線性。取對數得到新模型如下:

相關系數表

給定顯著性水平0.05，查表得t 0.025，得出方程的參數的顯著性檢驗通過。給定顯著性水平0.05，查表得F0.05，因為F=2 818.67遠大于臨界值，所以2個方程總體上是顯著的。

Heteroskedasticity Test:White

R2=0.99，說明上述樣本回歸方程的解釋能力為99%，擬合優度很高;同時，多重共線性得到解決。

3.異方差檢驗

在eviews中進行相關操作得到如下結果:

給定顯著性水平0.05，因為P ＞0.05，所以模型不存在異方差。

4.自相關檢驗

給定顯著性水平0.05，查表得臨界值得到DW=1.96＞dU，所以判斷模型不存在自相關。同時也可通過下表體現出來:

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test

給定顯著性水平0.05，因為P ＞0.05，所以模型通過自相關檢驗。

(二)基于第二產業的實證分析

1.模型的初步建立

對方程進行多元回歸，結果顯示每一個變量都不顯著，懷疑方程存在嚴重多重共線性，作出變量的相關系數表如下:

相關系數表

通過相關系數表可知解釋變量間確實存在較嚴重的多重共線性，為了消除多重共線性影響，采用主成分分析法，得到2個主成分z1，z2，以這2個主成分為自變量，第二產業值y2為因變量進行多元回歸得:

^y2=136 279.8+79 593.74z1+1 692.758z2

(58.18)(32.83)(0.70)

R2=0.99;F=539.14，

由方程可見z2不顯著，因此去掉z2后進行回歸得新模型:

y^2=136 279.8+79 593.74z1

(59.37)(33.49)

R2=0.99;F=1 122.2

方程的F值和t值顯示方程總體以及各個系數都顯著，該方程是合理的。

2.異方差檢驗

Heteroskedasticity Test:White

給定顯著性水平0.05，因為P值明顯大于0.05，所以模型不存在異方差。

3.自相關

DW=1.90，顯示方程不存在自相關。

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test

給定顯著性水平0.05，因為P ＞0.05，所以模型通過自相關檢驗。

(三)基于第三產業的實證分析

1.模型的初步建立

對方程進行多元回歸，結果顯示每一個變量都不顯著，懷疑方程存在嚴重多重共線性，作出變量的相關系數表如下

相關系數表

通過相關系數表可知解釋變量間確實存在較嚴重的多重共線性，為了消除多重共線性影響，采用主成分分析法，得到2個主成分z1，z2，以這2個主成分為自變量，第三產業值y3為因變量進行多元回歸得:

^y3=264 907.3+171 411.7z1-2 512.773z2

(55.16)(34.48)(-0.51)

R2=0.99;F=594.60，

由方程可見z2不顯著，因此去掉z2后進行回歸得新模型:

^y3=264 907.3+171 411.7z1

(56.81)(35.51)

R2=0.99;F=1261.167

方程的F值和t值顯示方程總體以及各個系數都顯著，該方程是合理的。

2.異方差檢驗

Heteroskedasticity Test:White

給定顯著性水平0.05，因為P值明顯大于0.05，所以模型不存在異方差。

3.自相關

DW=1.22，顯示方程存在自相關，通過廣義差分法來消除，得到如下結果:

^y3=264 374.8+171 318.1z1+0.383 176ar(1)

(33.13)(22.95)(1.38)

此時的dw值為1.91，顯示方程已不存在自相關。

四 結論與建議

(一)結論分析

基于對三次產業的實證分析，以上模型說明:X1每百名勞動力中文盲半文盲數，X2每萬人大學生數，X3教育年限 ，X4文化體育娛樂支出(萬元)，X5教育支出(萬元)，X6各類專業技術人員數，X7科技活動人員占全部就業人數比重(%)，X8R＆D經費占GDP比重，X9全員勞動生產率(元/人年)，X10技術市場技術交易成交額，X113種專利申請數對第一產業值具有顯著影響;X1每百名勞動力中文盲半文盲數，X2每萬人大學生數，X3教育年限，X4文化體育娛樂支出(萬元)，X5教育支出(萬元)，X7科技活動人員占全部就業人數比重(%)，X8R＆D經費占GDP比重 ，X9全員勞動生產率(元 /人年)，X11三種專利申請數對第二、三產業具有顯著影響。

由以上分析可知:進行產業轉型升級，無論是新興第三產業的發展，還是傳統產業的改造升級，都離不開科技進步的貢獻，離不開具有創新能力和高技能人力資源的強大支撐。隨著產業結構的不斷升級和各類產業內部的調整，對人才的知識、技能、綜合素質等提出了新要求，這就要求人才的培養必須做出相應的調整。也就是說高等教育層次結構的調整與提升應與本國或當地產業結構轉換相適應，結合產業結構轉型升級，按照各層次人才需求的比例來培養各種不同層次的技能型人才，促進經濟結構、產業結構、技術結構與高等教育層次結構的協調發展。

(二)建議

1.實現人才培養模式改革與產業轉型升級協調發展

人才培養模式決定了高等教育人才培養的質量，也決定了人才供給與人才需求對接的契合度。隨著經濟發展方式的轉變，產業結構的轉型升級，人才需求則更趨向于中高端制造業生產、管理第一線的技術人員，第三產業尤其是高端服務業的技術應用人才，以及可以將知識創新成果應用于工程、生產第一線，并能進行技術創新、工藝創新、生產組織形式創新的高層次應用型人才。以質量和特色為核心，根據現代經濟社會的產業轉型升級為導向，構建適應國家和地區經濟發展需要的人才培養模式，改變長期以來盲目追求數量和規模的“擴張性、粗放型”人才培養模式［4］，改革教學過程，整合、優化教學內容與方法，實現產業轉型升級與人才培養模式轉型升級同步。產業結構的高級化、合理化，產業結構的區域轉移，必然需要我國各不同層次、不同地區的高等教育在人才培養模式、發展規模和層次結構上與之相適應，協調發展。

2.確立企業人才培養的主體地位，提高企業人才培訓和科研投入的力度

從上述三次產業的實證分析來看，科技活動人員占全部就業人數比重 、R＆D經費占GDP比重、全員勞動生產率、3種專利申請數等這些指標對三次產業值具有顯著影響。而這些指標很大程度上取決于企業對員工技能培訓的投入。我國企業普遍存在輕長遠、重目前;輕投入、重結果;不計資源于環境的消耗，追求“人口紅利”，企業人才培訓和科研投入嚴重不足，很多企業甚至都沒有把職工培訓納入正常化制度化的軌道，嚴重影響了企業的自主創新能力和員工技術水平的提高［5］。因此，我國必須在轉換高等教育人才培養模式的同時，大力加強企業人才培訓和科研的投入，實現人才質量的第二次提升。

3.加強高等教育與企業互動發展研究，增強產業結構轉換預測能力

高等學校應有專門的機構，對如何更好地進行教學調整與地方產業結構轉換接軌進行研究，需要專門的研究機構密切注視地方社會經濟發展、產業轉型升級動向，更應對地方社會經濟發展、產業轉型升級動向超前進行預測，準確把握對人才需求的和質量要求的變化，及時調整教學方案和教學內容等;并根據科學研究和預測，走在市場的前面開設出新專業，籌建新學科，從而在不斷提高服務地方經濟和社會發展能力的同時，促進高等學校自身的及時更新，實現可持續發展。

4.充分發揮政府的效能，促進高質量人才的培養

政府部門具有比高等院校和企業更強的信息搜集和宏觀調控能力，應當充分利用掌握的資源，科學指導企業，強化企業創新導向，每年面向社會公開發布重點和新興產業緊缺專業目錄，學校應從區域產業結構轉換、企業需求出發，及時進行教學變革，調整專業結構和課程設置，把人才培養目標、教學過程融入企業價值鏈、產業鏈，培養創新人才。同時政府還應設計對培養高質量創新型人才、對地區經濟發展做出貢獻的高等院校的考核和鼓勵機制，加大對高層次人才創辦企業以及校企合作的扶持力度，進一步激發高等院校創新型教學和研究的活力。

［1］譚崇臺.發展經濟學［M］.山西:山西經濟出版社，2001.

［2］張敦富.區域經濟學原理［M］.北京:中國輕工業出版社，1999.

［3］袁慶明.新制度經濟學［M］.北京:中國發展出版社，2005.

［4］歐陽劍波.產業轉型升級與高職人才培養模式的嬗變［J］.廣東技術師范學院學報(社會科學)，2011(5).

［5］王 靖.高技能人才在企業自主創新中的重大作用［J］.企業研究，2011(8).