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基于灰色模糊理論的“十二五”期間河南省物價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)及影響因素研究

2012-08-06 12:18:56張端端
關(guān)鍵詞:理論影響

張端端

(濟(jì)源職業(yè)技術(shù)學(xué)院 人文管理系,河南 濟(jì)源 459000)

物價(jià)問(wèn)題是一個(gè)敏感問(wèn)題,對(duì)河南省“十二五”期間物價(jià)走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的必要性在于:第一,中國(guó)CPI的占權(quán)比由34%的食品、14%的娛樂(lè)教育文化用品及服務(wù)、13%的居住、10%的交通通訊、10%的醫(yī)療保健個(gè)人用品、9%的衣著、6%的家庭設(shè)備及維修服務(wù)和4%的煙酒構(gòu)成,幾乎囊括了人民生活的方方面面。CPI的走勢(shì)反映了城鄉(xiāng)居民購(gòu)買(mǎi)并用于消費(fèi)的消費(fèi)品及服務(wù)價(jià)格水平的變動(dòng)情況,預(yù)測(cè)“十二五”期間CPI的變動(dòng)情況可以在很大程度上提前衡量河南省全體居民未來(lái)的消費(fèi)和物價(jià)狀況。第二,2011年01月26日,河南省發(fā)改委舉行新聞發(fā)布會(huì)宣布,在國(guó)務(wù)院印發(fā)的《全國(guó)主體功能區(qū)規(guī)劃》中,中原經(jīng)濟(jì)區(qū)被納入國(guó)家層面的重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)域。首次被寫(xiě)入國(guó)家文件,標(biāo)志著中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)正式上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面,而河南省是“中原經(jīng)濟(jì)區(qū)”的核心。價(jià)格關(guān)系著國(guó)計(jì)民生,為建設(shè)好中原經(jīng)濟(jì)區(qū),“十二五”伊始,營(yíng)造一個(gè)有力的價(jià)格環(huán)境極為關(guān)鍵。因而,運(yùn)用灰色模糊理論對(duì)物價(jià)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)能夠?yàn)橄嚓P(guān)部門(mén)提供理論依據(jù),能夠提早防范價(jià)格上漲造成的不良后果,保障人民安居樂(lè)業(yè),這也是“十二五”確保“價(jià)格總水平基本穩(wěn)定”目標(biāo)所要求的。

為了反映城鄉(xiāng)居民購(gòu)買(mǎi)并用于消費(fèi)的消費(fèi)品及服務(wù)價(jià)格水平的變動(dòng)情況,本文采用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI作為衡量物價(jià)變動(dòng)情況的指標(biāo)。我們選取了河南省2000-2009年的CPI數(shù)據(jù),利用灰色模糊理論,創(chuàng)立了GM(1,1)模型,預(yù)測(cè)得出了“十二五”期間河南省CPI的走勢(shì),并對(duì)其影響因素進(jìn)行了分析。

一、建立物價(jià)預(yù)測(cè)模型的理論基礎(chǔ)

(一)灰色模糊理論

灰色預(yù)測(cè)是就灰色系統(tǒng)所作的預(yù)測(cè)。所謂灰色系統(tǒng)是介于白色系統(tǒng)和黑箱系統(tǒng)之間的過(guò)渡系統(tǒng),其具體含義是:如果某一系統(tǒng)的全部信息已知為白色系統(tǒng),全部信息末知為黑箱系統(tǒng),那么部分信息已知、部分信息未知就是灰色系統(tǒng)。[1]

每年的CPI數(shù)據(jù)是明確的,符合白理論;而影響CPI形成的因素很多,是灰色的,符合灰因白果律。所以,我們可以利用灰色模糊理論創(chuàng)立CPI預(yù)測(cè)模型,對(duì)CPI進(jìn)行預(yù)測(cè)。

(二)創(chuàng)建CPI的GM(1,1)預(yù)測(cè)模型

事實(shí)上,影響CPI走勢(shì)的因素之間的作用關(guān)系是錯(cuò)綜復(fù)雜的,很難闡述清楚。但是我們可以得到中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的歷史數(shù)據(jù),這些歷史數(shù)據(jù)實(shí)際上是過(guò)去各種確切知道的和不知道的信息的綜合反映。因此,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)可以用歷史數(shù)據(jù)作為灰色信息的反映來(lái)進(jìn)行分析、研究,確定其變動(dòng)規(guī)律,從而預(yù)測(cè)其未來(lái)的走勢(shì)。本文借助GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型建立中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)模型的主要步驟如下:

1.計(jì)算級(jí)比和建模可行性檢驗(yàn)

給定數(shù)列x=(x(1),x(2),...x(n))

進(jìn)而獲得級(jí)比序列 σ =(σ(1),σ(2),...σ(n))

然后檢驗(yàn)級(jí)比σ(k)是否落于可容覆蓋中,如果在,則可以建立GM(1,1)模型和進(jìn)行數(shù)列灰預(yù)測(cè)。

2.對(duì)數(shù)據(jù)生成進(jìn)行處理

灰色理論認(rèn)為,系統(tǒng)的行為現(xiàn)象盡管是朦朧的,數(shù)據(jù)是復(fù)雜的,但卻是有序的,是有整體功能的;灰數(shù)的生成,就是從雜亂中找出規(guī)律。同時(shí),灰色理論建立的是生成數(shù)據(jù)模型,不是原始數(shù)據(jù)模型;因此,灰色預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)是通過(guò)生成數(shù)據(jù)的GM(1,1)模型所得到的預(yù)測(cè)值的逆處理結(jié)果。

這里,我們將用加總求和的方式對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到新序列:

3.GM(1,1)建模

定義型:x(0)(k)+az(1)(k)=b

根據(jù)參數(shù)代入上述公式,預(yù)測(cè)得出2011-2015年“十二五”期間的CPI變化趨勢(shì)。

4.對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)

令 p0為平均精度,p0=(1-ε(avg))100%

如下表1:

表1 精度表

如果計(jì)算結(jié)果>95%,則表明預(yù)測(cè)結(jié)果好。

二、河南省“十二五”期間CPI預(yù)測(cè)

依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和河南省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)的官方資料,本文選取了2000-2009年10年的CPI指數(shù)①?zèng)]有選擇2010年的數(shù)據(jù),是由于2010年全國(guó)正在進(jìn)行居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)的基期輪換工作,2011年起我國(guó)將采用新的CPI權(quán)重,為了避免出現(xiàn)與2000-2009CPI計(jì)算權(quán)重不一致情況,本文沒(méi)有選用2010年的數(shù)據(jù)。,詳見(jiàn)表2:

(一)計(jì)算級(jí)比和建模可行性檢驗(yàn)

依據(jù)原始數(shù)據(jù)可得到

由于原始序列包含10個(gè)數(shù)據(jù),即n=10,則σ(0)(k)∈(0.8337,1.1994),根據(jù)上述級(jí)比所得數(shù)據(jù)表明都可以落在上述區(qū)間內(nèi),所以,完全可以用原始序列作GM(1,1)建模。

表2 2000-2009年河南省CPI值

(二)創(chuàng)建CPI的GM(1,1)預(yù)測(cè)模型

1.GM(1,1)建模序列

2.對(duì)原始序列采用加總求和的方法得出新序列x(1),并計(jì)算得出 z(1)(k)、中間參數(shù)C、D、E、F

3. 計(jì)算GM(1,1)的參數(shù)a、b

(三)進(jìn)行預(yù)測(cè)

將 k=10代入(5)式,可得

因此可以得到“十二五”期間居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)值為 2011年 109.09,2012年 107.83,2013109.1,2014年110.38,2015年110.2,將其寫(xiě)成數(shù)列形式即是:(109.09,107.83,109.1,110.38,110.2)①這些預(yù)測(cè)值是在原有的CPI的數(shù)據(jù)上得出來(lái)的,并沒(méi)有改變CPI組成中每部分的權(quán)重。

(四)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行殘差檢驗(yàn)

可得 ε(avg)=0.0417%

所以Ρ0=(1-0.0417%)=99.583%

結(jié)果顯示用GM(1,1)來(lái)預(yù)測(cè)的CPI值,依據(jù)表1,其預(yù)測(cè)精度高,預(yù)測(cè)結(jié)果優(yōu)秀。

三、影響物價(jià)的因素分析

由于2011-2015年的CPI值是基于灰色模糊理論計(jì)算得來(lái)的,盡管其預(yù)測(cè)精度高達(dá)99.583%,但本文認(rèn)為,在對(duì)其影響因素進(jìn)行分析的時(shí)候,不能用預(yù)測(cè)得來(lái)的數(shù)據(jù)來(lái)推知預(yù)測(cè)結(jié)果的發(fā)生。即在本文的研究中,2011-2015年的CPI值是經(jīng)過(guò)預(yù)測(cè)得來(lái)的,由于在理論上不可能將所有影響2011-2015年CPI值的因素的全部數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)出來(lái),再用預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)分析CPI的形成,但又必須尋找影響2011-2015年CPI變動(dòng)趨勢(shì)形成的原因,于是在理論上可以大膽假設(shè):如果2000-2008年②由于受河南省統(tǒng)計(jì)年鑒的影響,2009年的一些數(shù)據(jù)并沒(méi)有公布出來(lái),故采用2008年之前的數(shù)據(jù)。CPI的變動(dòng)趨勢(shì)與2011-2015年CPI的變動(dòng)趨勢(shì)相同,就可以把影響2000-2008年CPI變化的因素當(dāng)作2011-2015年CPI變動(dòng)發(fā)生的影響因素,這是因?yàn)閺暮暧^上來(lái)看,影響CPI變化的因素是大致相同的。圖1表明了2000-2008年與2010-2015年這兩個(gè)階段CPI的變化,從圖中可以看出兩個(gè)階段均表現(xiàn)為“有升有降、平穩(wěn)上升”,說(shuō)明兩個(gè)階段是可以相提并論的。

需要特別說(shuō)明的是,受相關(guān)數(shù)據(jù)序列的特殊性和Eviews6.0軟件的影響③本文研究采用的軟件是Eviews6.0,這個(gè)軟件不能用來(lái)對(duì)變量進(jìn)行二階以上的協(xié)整。,本文對(duì)影響CPI變化的不同因素采取規(guī)范和實(shí)證相結(jié)合的方法來(lái)加以分析。

(一)數(shù)據(jù)的選取

基于上述的說(shuō)明,本文選取了2000-2008年河南省統(tǒng)計(jì)局公布的四組數(shù)據(jù),分別是住房?jī)r(jià)格,設(shè)為x1,固定資產(chǎn)投資,設(shè)為x2,城鄉(xiāng)財(cái)政收入,設(shè)為x3,城鎮(zhèn)家庭人均全年消費(fèi)總支出,設(shè)為x4(詳見(jiàn)表3),對(duì)影響CPI變化的主要因素采用實(shí)證的分析方法。[2]

圖1

表3 2000-2008年影響河南省CPI值的各變量值

表4 住房?jī)r(jià)格與CPI的檢驗(yàn)及協(xié)整結(jié)果

(二)實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)及結(jié)果分析

首先,對(duì)上述變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),在檢驗(yàn)之前,為了避免數(shù)據(jù)產(chǎn)生劇烈波動(dòng),要對(duì)各組變量數(shù)列進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,檢驗(yàn)及協(xié)整的結(jié)果見(jiàn)表4至表7。

以上表格說(shuō)明了其中3個(gè)變量存在二階單整,1個(gè)變量存在一階單整,說(shuō)明了變量之間存在均衡關(guān)系,但這種關(guān)系并不表明變量與因變量之間存在因果關(guān)系,因此還要用Granger因果檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)因變量與自變量之間的關(guān)系,表8為檢驗(yàn)結(jié)果。

對(duì)以上表格進(jìn)行分析,可以得出以下結(jié)論:

第一,住房?jī)r(jià)格和CPI存在單向因果關(guān)系,住房?jī)r(jià)格是CPI的Granger原因,這表明在2000-2008年期間,住房?jī)r(jià)格對(duì)CPI的變化有顯著影響。這是因?yàn)樵诰用竦氖杖胫校》康闹С稣剂撕艽蠓蓊~,這也可以說(shuō)明國(guó)家為什么從2011年起開(kāi)始上調(diào)住房支出在CPI中所占的比重。[3]從表8中還可以看出,住房?jī)r(jià)格是固定資產(chǎn)投資的Granger原因,固定資產(chǎn)投資又是CPI的Granger原因,從中也可以推知住房?jī)r(jià)格與CPI之間存在單向因果關(guān)系。

表5 固定資產(chǎn)投資與CPI的檢驗(yàn)及協(xié)整結(jié)果

表6 城鄉(xiāng)財(cái)政收入與CPI的檢驗(yàn)及協(xié)整結(jié)果

表7 城鎮(zhèn)家庭人均全年消費(fèi)總支出與CPI的檢驗(yàn)及協(xié)整結(jié)果

第二,固定資產(chǎn)投資與CPI之間存在雙向因果關(guān)系,這說(shuō)明固定資產(chǎn)投資對(duì)通貨膨脹有一定的推動(dòng)作用;反過(guò)來(lái),CPI也是固定資產(chǎn)投資的Granger原因,居民消費(fèi)指數(shù)的增加一定程度上反映了固定資產(chǎn)投資的增加。

第三,城鄉(xiāng)財(cái)政支出與CPI之間存在雙向因果關(guān)系。很顯然,城鄉(xiāng)財(cái)政支出的增加促進(jìn)了物價(jià)的上漲,一定程度上引起了通貨膨脹的發(fā)生;反過(guò)來(lái)CPI也是城鄉(xiāng)財(cái)政支出的Granger原因,通貨膨脹的發(fā)生、物價(jià)的上漲使得城鄉(xiāng)財(cái)政支出增多。

表8 住房?jī)r(jià)格、固定資產(chǎn)投資、城鄉(xiāng)財(cái)政收入、城鎮(zhèn)家庭人均全年消費(fèi)總支出與CPI的因果關(guān)系表

第四,城鎮(zhèn)家庭人均全年消費(fèi)性支出與CPI之間存在單向因果關(guān)系,城鎮(zhèn)家庭人均全年消費(fèi)性支出是CPI的Granger原因。很顯然,城鎮(zhèn)家庭消費(fèi)支出的增加加快了物價(jià)的上漲,而城鎮(zhèn)家庭人均全年消費(fèi)性支出的增加正是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的體現(xiàn)。

從前文的分析可以看出,河南省”十二五“期間CPI的變化趨勢(shì)表現(xiàn)為“有升有降、平穩(wěn)上升”;因此,河南省省委和省政府要密切監(jiān)測(cè)價(jià)格變動(dòng)的情況,為居民創(chuàng)造良好的市場(chǎng)環(huán)境。同時(shí)要針對(duì)河南省是農(nóng)業(yè)大省的特點(diǎn),進(jìn)一步完善農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成機(jī)制,穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品供求的平衡,繼續(xù)穩(wěn)步實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品補(bǔ)貼等政策。

[1]鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2002:7-22.

[2]劉榮茂,黎開(kāi)顏.我國(guó)外匯儲(chǔ)備對(duì)通貨膨脹影響的實(shí)證分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2005(1):15-17.

[3]葛亮.關(guān)于近期我國(guó)CPI指數(shù)波動(dòng)的成因分析[J].中國(guó)商界,2009(2):20-23.

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