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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中的應(yīng)用*

2012-07-31 08:26:50潘大勝
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)定義

潘大勝

(百色學(xué)院,廣西 百色 533000)

由于要對(duì)不同用戶進(jìn)行訪問的控制,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該具有對(duì)權(quán)限的管理.系統(tǒng)中的權(quán)限管理包括三個(gè)子功能,即對(duì)模塊的管理,給相應(yīng)的角色進(jìn)行定義并且給該角色進(jìn)行權(quán)限的分配,除此之外,系統(tǒng)還應(yīng)該能夠?qū)ο到y(tǒng)中的用戶進(jìn)行帳號(hào)的注冊(cè)以及分配、角色以及權(quán)限的分配的功能[1].日志記錄與存儲(chǔ)方面,用戶對(duì)攻擊目標(biāo)的操作和系統(tǒng)對(duì)攻擊目標(biāo)的隔離的記錄都通過本功能完成.這個(gè)功能在實(shí)際使用過程中,主要用于攻擊目標(biāo)的事后處理.?dāng)?shù)據(jù)存儲(chǔ)功能則是將日志分析結(jié)果數(shù)據(jù)、隔離操作記錄等數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫,由于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量較大,沒有使用復(fù)雜的數(shù)據(jù)持久化組件,而是單獨(dú)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接池的功能,輕量簡便[2].

1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵的原理

圖1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)網(wǎng)圖

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)思想,網(wǎng)絡(luò)接入解決方案應(yīng)當(dāng)是一個(gè)以IP為核心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的寬帶綜合接入解決方案,能夠向校園用戶提供集高速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和話音業(yè)務(wù)于一體的多業(yè)務(wù)綜合接入服務(wù),綜合接入網(wǎng)的建成能夠?yàn)閺V大師生提供形式更加豐富的遠(yuǎn)程教育、實(shí)時(shí)授課等寬帶業(yè)務(wù).計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)需要考慮以下幾個(gè)要素.(1)整體方案具備高性價(jià)比,貼近用戶現(xiàn)有應(yīng)用.(2)網(wǎng)絡(luò)可持續(xù)運(yùn)營,能夠方便地控制、管理和發(fā)展用戶.(3)設(shè)備可靠,性能先進(jìn)、易維護(hù)管理.(4)網(wǎng)絡(luò)安全可靠.(5)易于與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中其他設(shè)備集成使用,便于資源整合,形成復(fù)用平臺(tái);具有良好的擴(kuò)充和升級(jí)能力.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)解決方案思路如下.(1)深入進(jìn)行需求調(diào)查.在網(wǎng)絡(luò)和更高的應(yīng)用層面貼近用戶需要,滿足用戶需求.(2)按需定制的全面解決方案.(3)具備高性價(jià)比、高度投資保護(hù)的特性,有效降低用戶的管理維護(hù)成本.典型的企業(yè)內(nèi)網(wǎng)結(jié)構(gòu)如圖1所示[3].

接入層的攻擊主機(jī),通過構(gòu)造非法ARP報(bào)文,對(duì)來自本網(wǎng)段的網(wǎng)關(guān)ARP查詢進(jìn)行回應(yīng).直接導(dǎo)致其他接入層主機(jī)的ARP表中出現(xiàn)不正確的IP地址MAC地址的對(duì)應(yīng)關(guān)系.偽裝網(wǎng)關(guān)攻擊方式如圖2所示[4].

圖2 偽裝網(wǎng)關(guān)攻擊方式

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法

數(shù)據(jù)挖掘充分利用了這些學(xué)科的結(jié)果,但是研究目標(biāo)和重點(diǎn)又不同于這些單一研究領(lǐng)域.?dāng)?shù)據(jù)挖掘方法能從巨大的真實(shí)數(shù)據(jù)庫中提取感興趣的和以前不知道的知識(shí),從而成為一個(gè)在理論和應(yīng)用中重要而實(shí)用的研究領(lǐng)域.但是,數(shù)據(jù)挖掘并不等同于任何一個(gè)上述提及的學(xué)科.例如,統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用廣泛,但是在一些方面并不解決問題.統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法限制在數(shù)學(xué)范圍內(nèi),無法表示集合之間的關(guān)系,如集合的包含關(guān)系[5].在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,屬性值只能使用精確數(shù)據(jù),不能使用不確定或不精確的數(shù)據(jù).?dāng)?shù)據(jù)庫對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘來說,只是一個(gè)訓(xùn)練集,相對(duì)于數(shù)據(jù)庫在DBMS系統(tǒng)中的角色差多了,機(jī)器學(xué)習(xí)的算法也很多,但是要在數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用,必須要解決實(shí)用性問題,即在大量的數(shù)據(jù)中進(jìn)行有效的學(xué)習(xí).?dāng)?shù)據(jù)挖掘主要解決以下問題:(1)數(shù)據(jù)挖掘不僅要挖掘二維數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù),還要挖掘文本數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)和萬維網(wǎng)數(shù)據(jù).(2)挖掘算法現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)發(fā)展了眾多的建模和學(xué)習(xí)方法,從中選擇合適的算法更多是來自經(jīng)驗(yàn).(3)使用背景知識(shí)無疑會(huì)幫助在數(shù)據(jù)挖掘中建模的準(zhǔn)確度.(4)可視化-使用可視化的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘非常重要和有用.?dāng)?shù)據(jù)挖掘一般被定義為“使用自動(dòng)的方法從大量數(shù)據(jù)中提取隱含的、以前未知的、隱藏的、潛在有用的知識(shí)或高層信息”.這里術(shù)語“數(shù)據(jù)”是指事實(shí)或原子信息的集合,如數(shù)據(jù)庫中的記錄.“知識(shí)”是指描述數(shù)據(jù)集合整體特性的更高層次的概念,如預(yù)測屬性值的規(guī)則、屬性之間的依賴關(guān)系等.有時(shí)“數(shù)據(jù)”“知識(shí)”“信息”并沒有嚴(yán)格加以區(qū)分.Fork結(jié)點(diǎn)的行為是創(chuàng)建子Token,并且將子Token指向從Fork出發(fā)的leavingTransition的下一個(gè)結(jié)點(diǎn).Join結(jié)點(diǎn)的行為是判斷是否所有的兄弟Token已經(jīng)全部到達(dá)本結(jié)點(diǎn),若已經(jīng)全部到達(dá)本結(jié)點(diǎn),就把這些兄弟Token的父Token直接轉(zhuǎn)向Join結(jié)點(diǎn)的下一個(gè)結(jié)點(diǎn).Decision結(jié)點(diǎn)的行為就是判斷其表達(dá)式的真假,根據(jù)表達(dá)式的計(jì)算結(jié)果,確定下一個(gè)結(jié)點(diǎn)的流向.TaskNode結(jié)點(diǎn)的行為是根據(jù)任務(wù)結(jié)點(diǎn)里關(guān)于任務(wù)分配的定義來建立任務(wù)與人員的具體分配.

4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中的應(yīng)用

利用JPDL定義好的流程交給JBOSS PROCESS ENGINE中的DEFINITION LOADER.其中由JPDL定義的流程就是一個(gè)XML文件,由DEFINITION LOADER將這個(gè)XML文件讀進(jìn)來,即將定義的規(guī)則讀進(jìn)來.此后,用戶就能夠利用在JBOSS PROCESS ENGINE中定義好的流程來執(zhí)行流程.此外,在jBPM流程引擎中還有諸如狀態(tài)管理、日志管理能功能,在用戶層面來看,有流程監(jiān)控功能,這些功能分別對(duì)應(yīng)STATE MANAGER、LOG MANAGER以及PROCESS MONITOR.以上就是JBOSS jBPM工作流引擎的組成.流程實(shí)例中的signal()方法相當(dāng)于一個(gè)快捷方法,在這個(gè)方法里,首先會(huì)進(jìn)行諸如流程實(shí)例狀態(tài)是否會(huì)結(jié)束這樣之類的判斷,然后會(huì)將這個(gè)調(diào)用請(qǐng)求轉(zhuǎn)交給與之相對(duì)應(yīng)的 root-Token對(duì)象,然后會(huì)調(diào)用 rootToken中的 signal()方法.很顯然的是,Token中的signal()方法是與某個(gè)結(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的.引用的改變即引用由當(dāng)前結(jié)點(diǎn)指向下一個(gè)結(jié)點(diǎn),在 JBOSS jBPM中,它將這一職責(zé)進(jìn)行了分離,所有的調(diào)度職責(zé)并不是在Token的內(nèi)部來完成的,會(huì)把這些工作轉(zhuǎn)交給不同的對(duì)象,jBPM將當(dāng)前結(jié)點(diǎn)稱之為from結(jié)點(diǎn),為了完成引用的改變,當(dāng)然是要找了當(dāng)前from結(jié)點(diǎn)的下一個(gè)結(jié)點(diǎn),jBPM不是在rootToken里面進(jìn)行查找,而是將這一職責(zé)轉(zhuǎn)交給 from結(jié)點(diǎn),在from結(jié)點(diǎn)中來進(jìn)行查找,因?yàn)樵?from這個(gè)結(jié)點(diǎn)當(dāng)中,存在很多l(xiāng)eavingTransition這樣的線.

'調(diào)用存儲(chǔ)過程,對(duì)所選擇的課程根據(jù)學(xué)號(hào)、教學(xué)班級(jí)碼以及操作碼進(jìn)行選課操作!

由于ARP欺騙攻擊、DHCP欺騙攻擊、廣播風(fēng)暴三種攻擊方式是接入層導(dǎo)致用戶大面積斷網(wǎng)的最主要問題,能夠?qū)@三種攻擊進(jìn)行有效防護(hù),明顯改善用戶用網(wǎng)體驗(yàn).本系統(tǒng)專門針對(duì)接入層三種攻擊行為提出相應(yīng)解決方案.通過與接入層網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行交互,通過分析交換機(jī)運(yùn)行狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)三種攻擊行為并進(jìn)行相應(yīng)處理.操作日志記錄進(jìn)數(shù)據(jù)庫以便進(jìn)行事后處理與操作審計(jì).

[1]羅躍國.基于數(shù)據(jù)挖掘入侵檢測模型的設(shè)計(jì)[J].西安文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010,(3):112~113.

[2]朱海霞.?dāng)?shù)據(jù)挖掘在入侵檢測中的應(yīng)用[J].科技資訊,2009,(5):89 ~90.

[3]李劍.入侵檢測技術(shù)[M].北京:高等教育出版社,2008.6:132 ~135.

[4]直敏.?dāng)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].科技資訊,2010,(10):142 ~143.

[5]杜波,趙廣.?dāng)?shù)據(jù)挖掘在入侵檢測系統(tǒng)的應(yīng)用[J].科技信息,2009,(12):160 ~162.

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