基于DMR標準的TPC信道編解碼設計

權進國，陳海飛，林孝康

(清華大學深圳研究生院現(xiàn)代通信實驗室，深圳518055)

1 引言

DMR(Digital Private Radio)標準是歐洲電信標準協(xié)會在2006年頒布的數(shù)字對講機標準。DMR標準采用了多種信道編碼對不同的幀進行編碼。在語音、數(shù)據(jù)和控制幀中，控制幀負責通話的建立、連接和終止，因而控制幀的信道編碼顯得尤為重要。控制幀的信道編碼類型中一種很重要的編碼就是Turbo乘積碼。

目前市場上流通的DMR標準芯片大多由歐美公司把持，他們憑借自身的資本優(yōu)勢和技術優(yōu)勢，形成了大量的專利，正是這些技術專利壁壘大大抬高了芯片的成本。所以研發(fā)具有自主知識產權的價格低廉、性能優(yōu)良的專用芯片對我國數(shù)字集群通信的發(fā)展有著重要意義。在分析DMR標準信道編碼算法的基礎上，設計了一種基于DMR標準的TPC信道編解碼器，并且通過了仿真與驗證。

2 TPC簡介

1994年，Pyndiah等人［1］在 Chase算法的基礎上提出了一種線性分組碼的軟輸入軟輸出迭代譯碼算法，并將它應用于乘積碼譯碼中，獲得了很好的編碼增益。其性能與Turbo卷積碼較為相近。基于Chase算法的TPC迭代譯碼算法是一種通過縮小碼字搜索范圍的次最優(yōu)譯碼算法。在譯碼時，將碼元的對數(shù)似然比(Log-Likelihood Ratio，LLR)作為譯碼器的軟輸出，并將軟輸出信息減去軟輸入信息，作為下次迭代的外信息。通過這種方式不斷修正碼元的軟信息，增大其可靠度，獲得較好的譯碼性能。

以二維乘積碼為例來講述TPC的構成。設分組碼:C1(n1，k1，d1)和 C2(n2，k2，d2)。其中 n 表示編碼長度，k表示信息比特長度，d表示最小漢明距離。二維乘積碼P=C1?C2的構造方式如圖1所示。

圖1 二維TPC的構造

3 編碼器設計

發(fā)送的序列首先經(jīng)過一個交織器，打亂原始序列的順序，這樣可以有效抵抗信道上的瞬時干擾。經(jīng)過交織的序列排成一個K=K9×11的信息矩陣，送入TPC編碼器。DMR規(guī)定TPC編碼器的行編碼為C2=Hamming(15，11，3)，列編碼為 C1=Hamming(13，9，3)。生成的編碼矩陣為 N=N13×15。編碼矩陣如圖2所示。

圖2 TPC(196，96)

3.1 Hamming(13，9，3)與 Hamming(15，11，3)編碼器的設計

DMR信道編碼器的核心模塊是漢明碼編碼器的設計，DMR 規(guī)定行編碼 C1=Hamming(15，11，3)，列編碼 C2=Hamming(13，9，3)。生成多項式:G(x)=x4+x+1=238。根據(jù)生成矩陣設計漢明碼編碼器，以 Hamming(13，9，3)為例，編碼器的實現(xiàn)框圖如圖3所示。

圖3 Hamming(13，9，3)編碼

3.2 編碼器整體結構

發(fā)送的序列首先經(jīng)過一個交織器，打亂原始序列的順序，這樣可以有效抵抗信道上的瞬時干擾。經(jīng)過交織的序列排成一個K9*13的信息矩陣，送入TPC編碼器。DMR規(guī)定TPC編碼器的行編碼為Hamming(15，11，3)方案，列編碼為 Hamming(13，9，3)方案。行編碼和列編碼是順序執(zhí)行的，先后關系不影響最終的編碼輸出。圖4中TPC編碼矩陣右下角為校驗的校驗，可以證明校驗的校驗與行/列編碼的順序沒有關系。在編碼器的最后執(zhí)行串轉并操作，將編碼矩陣中的數(shù)據(jù)轉化為比特序列送入調制器。編碼器的整體結構如圖4所示。

圖4 編碼器整體結構

4 譯碼器的設計

譯碼器執(zhí)行的是與編碼器相反的過程，為了降低譯碼器的誤碼率，采用軟譯碼方案。從解調器接收到的軟信息序列，按照發(fā)送時的并轉串順序恢復TPC編碼矩陣 R13×15。TPC軟譯碼采用經(jīng)典的Chase-Pyndiah迭代譯碼方案。經(jīng)過TPC軟譯碼輸出的信息碼字再經(jīng)過解交織得到原始的信息序列。譯碼整體結構如圖5所示。

圖5 譯碼器結構

Turbo乘積碼是一種串行級聯(lián)碼，所以采用軟判決迭代譯碼能提升Turbo乘積碼的性能。最常用的就是Chase譯碼迭代算法。Chase算法是一種軟輸入硬輸出的譯碼算法，其輸出為硬判決信息，1998年Pyndiah［2］針對Turbo乘積碼提出一種基于修正的Chase譯碼算法的迭代譯碼算法。迭代譯碼結構由行、列譯碼器串行級聯(lián)而成，結構如圖6所示。

圖6 SISO迭代譯碼器

每一次迭代譯碼輸入外信息W［m］，經(jīng)過軟譯碼單元計算輸出外信息W［m+1］。如圖2所示，在單元譯碼器中α［m］表示第m次迭代時的加權因子，β［m］表示第m次迭代時的可靠度因子。它們的值都是通過經(jīng)驗獲得，在迭代初始階段信噪比較大時，α［m］一般取值較小，主要由于抑制了外信息W［m］的作用。在迭代后期，信噪比較小時，其值可以逐漸增大。β［m］主要用于控制軟輸出信息輸出峰值范圍。

迭代譯碼器中行/列譯碼器單元為漢明碼譯碼器。漢明譯碼器首先將軟信息r做硬判決得到H，根據(jù)H的譯碼信息在碼字空間找到一組備選碼字C，在碼字C中找到距離軟信息r最近的碼字作為譯碼輸出D。并用D與備選碼字C的距離來計算外信息W［m］，作為下一次迭代譯碼的輸入。

5 結束語

提出基于DMR標準的Turbo乘積碼編解碼器整體方案，整個信道編解碼是用Verilog HDL實現(xiàn)的，利用Modelsim SE 6.0進行仿真，綜合工具使用Xilinx ISE 10.1軟件，F(xiàn)PGA平臺選用Xilinx Spartan 3 XC3S1500［3］。為了驗證模塊功能的正確性，將測試序列同時送給硬件模塊和Matlab程序仿真，結果兩者輸出一致，說明模塊功能正確。

根據(jù)DMR標準信道編碼算法的原理設計了基于FPGA的信道編解碼系統(tǒng)，系統(tǒng)用Verilog HDL實現(xiàn)并通過了FPGA的綜合驗證。最后驗證結果表明該系統(tǒng)在占用較少硬件資源的同時，設計的結果符合DMR標準要求，能夠應用到整個DMR標準的SoC實現(xiàn)中。該設計對DMR標準的ASIC芯片的研發(fā)也具有一定的指導意義。

［1］ PYNDIAH R，GLAVIEUX A，PICARTA，et al.Near optimum de-coding of product codes［C］.IEEE GLOBECOM.NewYork:IEEE，1994.

［2］ Pyndiah R.Near-Optimum Decoding of Product Codes:Block Turbo Codes［J］.IEEE Trans.on Communications，1998，48(8):1003-1010.

［3］ 曹志剛，錢亞生.現(xiàn)代通信原理［M］.北京:清華大學出版社，2001.

［4］ 王新梅，肖國鎮(zhèn).糾錯碼-原理與方法［M］.西安:西安電子科技大學出版社，1991.

［5］ 張忠培，史治平，王傳丹.現(xiàn)代編碼理論與應用［M］.北京:國防工業(yè)出版社，2007.

［6］ Chase D.A Class of Algorithms for Decoding Block Codes with Channel Measurement Information［J］.IEEE Trans.Inform.Theory，1972，18(1):170-182.

［7］ Hirst Simon A，Honary Bahram，Markarian Garik.Fast Chase Algorithm with an Application in Turbo Decoding［J］.IEEE Trans.on Communications，2001，49(10):1693-1699.