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安徽高職物流人才差異化需求研究——基于需求分析和灰色系統(tǒng)理論

2012-06-15 01:30:14許乃如武云亮高捷聞
物流科技 2012年9期
關鍵詞:物流高職模型

許乃如,武云亮,高捷聞

(1.安徽文達信息工程學院,安徽 合肥 231201;2.安徽財經(jīng)大學 國際經(jīng)濟貿易學院,安徽 蚌埠 233030;3.安徽審計職業(yè)學院,安徽 合肥 230601)

安徽高職物流人才差異化需求研究
——基于需求分析和灰色系統(tǒng)理論

許乃如1,武云亮2,高捷聞3

(1.安徽文達信息工程學院,安徽 合肥 231201;2.安徽財經(jīng)大學 國際經(jīng)濟貿易學院,安徽 蚌埠 233030;3.安徽審計職業(yè)學院,安徽 合肥 230601)

通過實證分析了解安徽高職物流人才差異化需求結構,利用灰色系統(tǒng)理論預測未來需求量;再結合這些需求特征分析高職物流人才差異化培養(yǎng)現(xiàn)狀并提出差異化發(fā)展的建議,為安徽高職物流人才培養(yǎng)的政策制定和方案設計提供參考。

需求結構;灰色系統(tǒng)理論;差異化

1 安徽高職物流人才需求結構分析

我們通過對新安人才網(wǎng)、安徽人才網(wǎng)、前程無憂網(wǎng)、中華英才網(wǎng)、智聯(lián)招聘等網(wǎng)站關于安徽物流人才需求信息進行整理,利用網(wǎng)站本身的搜索功能,分別從需求崗位、行業(yè)分布、地區(qū)分布的角度進行分析,剔除用人單位在各網(wǎng)站重復發(fā)布招聘信息、本科及本科學歷以上要求的職位以及高中及高中以下要求的職位后,得出2012年4月和5月安徽物流人才需求統(tǒng)計結果,據(jù)此結果對安徽高職物流人才需求結構現(xiàn)狀進行分析。

(1)崗位分布

表1 崗位分布表[1-2]單位:人、%

(2) 行業(yè)分布 (見表 2)

(3) 地區(qū)分布 (見表 3)

根據(jù)以上分析,我們可以得出以下結論:

表2 行業(yè)分布表 單位:人、%

表3 地區(qū)分布表 單位:人、%

(1)從物流崗位角度看,采購類崗位需求量最大,其次是企業(yè)物流類,再次是國際物流、倉管和運輸類崗位。

(2)從行業(yè)分布角度看,流通領域物流人才需求量最大,包括批發(fā)、零售、物流業(yè)、快速消費品和耐用消費品;其次是制造業(yè),互聯(lián)網(wǎng)通信和其他服務業(yè)所占比例較少。

(3)從地區(qū)分布角度看,合肥物流圈需求量將近三分之二,其次是皖江產業(yè)帶,沿淮產業(yè)帶所占比例最小。

2 安徽物流核心行業(yè)高職物流人才需求量預測

2.1 灰色系統(tǒng)預測模型簡介

1982年,我國學者鄧聚龍教授創(chuàng)立的灰色系統(tǒng)理論,是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問題的新方法[3]。灰色理論通過對原始數(shù)據(jù)作一定處理后,使其成為有規(guī)律的時間序列數(shù)據(jù),在此基礎上建立數(shù)學模型。灰色系統(tǒng)理論的實質是將無規(guī)律的原始數(shù)據(jù)進行累加生成;得到規(guī)律性較強的生成數(shù)列再重新建模;由生成模型得到的數(shù)據(jù)通過累加生成的逆運算——累減生成得到還原模型;由還原模型作為預測模型。灰色預測具有要求樣本數(shù)據(jù)少、原理簡單、運算方便、預測精度高、可檢驗等優(yōu)點,可以較好地對非線性系統(tǒng)進行預測。在物流人才需求預測中,人才總數(shù)、結構等部分信息是已知的,同時物流人才流動、未來發(fā)展變化等又是不確定和未知的,況且物流人才需求受產業(yè)發(fā)展、物流業(yè)自身發(fā)展、物流人才培養(yǎng)力度等經(jīng)濟、社會諸多方面因素影響,存在著很大的不確定性,是一個典型的灰色系統(tǒng)。

灰色系統(tǒng)常用的預測模型是GM( 1,1)模型,GM( 1,1 )模型表示一階的、單變量的線性動態(tài)預測模型,其預測原理是將離散的隨機數(shù),變成隨機性被顯著削弱的較有規(guī)律的生成數(shù),在此基礎上建立數(shù)學模型,建模步驟如下:

對于非負的數(shù)據(jù)列,累加的次數(shù)越多,則隨機性弱化越明顯,規(guī)律性越增強,這樣就較容易用指數(shù)去逼近。經(jīng)過這樣的數(shù)據(jù)處理能達到兩)個目的):一是弱化了原始數(shù)據(jù)列的隨機性,而找到了其變化的規(guī)律性;二是為建立動態(tài)模型提供了中間信息。

(2) 對和進行檢驗。

(4)對預測模型進行檢驗,包括殘差分析、后驗差分析以及關聯(lián)度分析,若模型通過檢驗即可用于預測[4]。

2.2 模型建立

運用灰色系統(tǒng)理論對安徽2003至2010年的物流核心行業(yè) (運輸、倉儲、郵政、批發(fā)、零售)大專人才數(shù)進行建模。具體數(shù)字見表4:

表4 2003-2010安徽物流核心行業(yè)大專物流人才數(shù) 單位:萬人

2.3 模型檢驗

(1)殘差、相對誤差檢驗

表5 殘差、相對誤差表 單位:萬人

(2)后驗差檢驗

表6 預測精度等級

(3)關聯(lián)度檢驗

關聯(lián)度r說明了兩個序列 (生成序列和原始序列)之間的關聯(lián)程度,用來描述模型模擬值序列對原始序列值擬合的程度。

2.4 模型預測

利用上述模型對安徽物流核心行業(yè),即運輸、倉儲、郵政、批發(fā)、零售行業(yè)的高職物流人才需求進行預測,如表7所示。

表7 2011-2020安徽物流核心行業(yè)高職物流人才需求數(shù)預測 單位:萬人

特別需要說明的是,在該預測總量的基礎上,參考上文給出的地區(qū)分布、行業(yè)分布以及崗位分布再結合安徽物流規(guī)劃,可以確定細分的差異化方向上高職物流人才需求數(shù)量,為安徽各高職院校物流人才培養(yǎng)規(guī)模的確定提供參考,由于上文給出的比例是對當前數(shù)據(jù)的統(tǒng)計的結果,短期來看可以作為參考。長期來看,該比例會隨著各個產業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟結構的演變而發(fā)生變化的,所以這里不再以該比例來細算各類行業(yè)、各類崗位以及各個物流區(qū)域遠期的高職物流人才數(shù)量。

3 安徽高職物流人才差異化培養(yǎng)分析

3.1 安徽高職物流人才差異化培養(yǎng)現(xiàn)狀

(1)專業(yè)特色分布。安徽高職物流教育整體趨同,全省70多所高職院校中,有43所開設了物流管理及其衍生專業(yè),除少數(shù)形成自己特色外,其他院校基本相似。

表8 2011安徽高職物流管理衍生專業(yè)開設情況

(2)數(shù)量分布。我們按照安徽物流規(guī)劃確定的物流區(qū)域,對各自區(qū)域內的招生進行分析,如表9所示。

表9 2011年安徽高職物流類專業(yè)招生數(shù)量地區(qū)分布 單位:人、%

可見,合肥物流圈物流人才培養(yǎng)數(shù)量占安徽總數(shù)的三分之二,皖江產業(yè)帶占剩下物流招生數(shù)的三分之二,沿淮物流產業(yè)帶人數(shù)最少。此種布局與安徽各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡密切關聯(lián)。

(3)培養(yǎng)方式上,大部分院校培養(yǎng)方式基本相同,部分院校積極探索與企業(yè)建立更緊密的關系,比如徽商職業(yè)學院,建立了安得物流班,向安得定向培養(yǎng)高職物流人才。

3.2 安徽高職物流人才差異化發(fā)展建議

(1)人才培養(yǎng)的合理定位。各高職院校明確各自人才培養(yǎng)定位,根據(jù)所服務的經(jīng)濟區(qū)域的產業(yè)特點、人才需求量,特別是結合安徽物流發(fā)展規(guī)劃,制定培養(yǎng)規(guī)模和培養(yǎng)計劃,合理定位。 (見表10)

(2)安徽高職物流人才差異化培養(yǎng)需要對培養(yǎng)規(guī)模進行控制,同時考慮區(qū)域流動。從表11看出,合肥物流圈高職物流人才培養(yǎng)比例已經(jīng)超過了其人才需求比例,說明合肥物流圈的高職物流人才已經(jīng)飽和,部分高職物流人才畢業(yè)后可能從事非物流工作,而皖江產業(yè)帶需求比例超過了培養(yǎng)比例,說明要提高該地區(qū)人才培養(yǎng)規(guī)模,這與該地區(qū)近年來承接沿海發(fā)達地區(qū)產業(yè)轉移密切相關,沿淮產業(yè)帶也出現(xiàn)了物流需求比例超過了培養(yǎng)比例,說明也要加快該地區(qū)物流人才培養(yǎng)規(guī)模。

(3)高職院校物流人才培養(yǎng)差異化發(fā)展要注意的事項:

1)物流專業(yè)差異化方向的確定,需要根據(jù)所服務地區(qū)的產業(yè)結構特點,行業(yè)發(fā)展趨勢,本校的教學資源,認真調查論證,從而確定差異化方向和培養(yǎng)規(guī)模。差異化方向確定后并不表示一成不變,還要隨著經(jīng)濟發(fā)展和產業(yè)結構升級進行動態(tài)的調整。

2)課程設置要有選擇性,不能相互照搬照抄,可以根據(jù)所服務的產業(yè)經(jīng)濟特點和自身側重的物流功能模塊,在基礎課程之上設置有針對性的方向課程,使之和服務對象所要求的知識體系相匹配。

表10 安徽物流發(fā)展布局規(guī)劃[6]

表11 安徽高職物流人才需求和招生比例對照表 單位:%

3)提高實踐教學比例,建設校內實驗室和校外實訓基地,增加實踐教學比重,增強學生的動手能力,提高技能水平。

4)渠道設計,采取校企合作、訂單制培養(yǎng)等方式,把技能型的高職物流人才和企業(yè)實際緊密結合,從制度渠道上給予保障。

[1]孫穎蓀,汪曄.安徽省企業(yè)物流人才需求狀況的調查研究[J].產業(yè)與科技論壇,2009(7):75-76.

[2]黃世秀.物流企業(yè)人才結構現(xiàn)狀及治理對策[J].物流技術,2007(3):31-33.

[3]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論的產生與發(fā)展[J].南京航空航天大學學報,2004(4):267-270.

[4]徐榮,曹安照.基于灰色系統(tǒng)理論的科技人才需求預測[J].安徽工程科技學院學報,2006(9):71-74.

[5]丁俊發(fā),黃有方.中國物流發(fā)展與人才需求研究報告[R].北京:教育部高等教育司,2007.

[6]安徽省發(fā)展和改革委員會.安徽省現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃[EB/OL].(2010-04-08)[2012-07-16].http://www.ahpc.gov.cn/shownews.jsp?newsId=3619.

Study on Higher Vocational Logistics Personnel Differential Demand of Anhui——Based on Demand Analysis and Grey System Theory

XU Nai-ru1,WU Yun-liang2,GAO Jie-wen3

(1.Anhui Wonder University of Information Engineering,Hefei 231201,China;2.Anhui University of Finance and Economics School of International Economics and Trade,Bengbu 233030,China;3.Anhui Audit Vocational College,Hefei 230601,China)

It presents the differential demand structure of Anhui highervocationallogistics personnelby the empirical analysis and predicts the future demand quantity by the grey system theory.Then it analyses the status quo of higher vocational logistics personnel differential training according to the demand characteristics and gives suggestion on differential development in order to provide reference for making policy and designing program of Anhui higher vocational logistics personnel training.

demand structure;grey system theory;differentiation

G712

A

1002-3100(2012)09-0038-06

2012-07-16

安徽省教育廳人文社科一般項目,項目編號:2011sk613。

許乃如(1979-),男,安徽六安人,安徽文達信息工程學院經(jīng)濟與管理系,講師,碩士,研究方向:物流與供應鏈管理;武云亮(1964-),男,安徽蚌埠人,安徽財經(jīng)大學國際經(jīng)濟貿易學院,教授,碩士,研究方向:物流與供應鏈管理;高捷聞(1983-),男,安徽合肥人,安徽審計職業(yè)學院管理系,講師,碩士,研究方向:物流與供應鏈管理。

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