構(gòu)建電信物聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)服務(wù)體系的思考

趙 鈞

（中國電信股份有限公司上海研究院 上海200122）

1 引言

物聯(lián)網(wǎng)被視為“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”，通過傳感設(shè)備將物體與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進(jìn)行信息交換和通信，實(shí)現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。隨著政府智慧城市的大力推進(jìn)以及傳感設(shè)備的普及和廣泛部署，未來將會(huì)有海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需要采集、匯總、存儲(chǔ)和分析處理，如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和使用并最終服務(wù)客戶，成為一個(gè)值得關(guān)注的問題。

在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中，電信運(yùn)營商負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)傳輸通道，但僅作管道提供者是不夠的。電信運(yùn)營商多年來數(shù)億用戶的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)和品牌服務(wù)信用，使其有條件、有能力構(gòu)建一個(gè)開放的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)體系，封裝物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能處理過程，最終成為數(shù)據(jù)服務(wù)的平臺(tái)提供者，讓第三方合作伙伴（包括個(gè)人開發(fā)者）能夠通過標(biāo)準(zhǔn)開放的服務(wù)接口，實(shí)時(shí)訪問真實(shí)、可靠的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并基于這個(gè)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，構(gòu)建自己的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

2 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)需求分析

2.1 電信運(yùn)營商現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)模式

現(xiàn)階段，全球范圍內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都處于起步階段，國內(nèi)電信運(yùn)營商也非常重視物聯(lián)網(wǎng)帶來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，都申請了用于物聯(lián)網(wǎng)的專用號碼段，并積極建設(shè)自己的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺(tái)，在提供終端監(jiān)控、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)等基礎(chǔ)通信服務(wù)的基礎(chǔ)上，集成類似電力抄表、車輛調(diào)度等的行業(yè)應(yīng)用模塊，面向行業(yè)應(yīng)用提供物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。目前的這種服務(wù)模式聚焦在企業(yè)客戶，針對不同行業(yè)甚至同一行業(yè)的不同企業(yè)根據(jù)客戶需求開發(fā)個(gè)性化物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用，但電信運(yùn)營商本身對行業(yè)的認(rèn)識和理解存在局限，因此多通過集成行業(yè)內(nèi)其他成熟解決方案為客戶提供一站式服務(wù)，扮演軟件集成商的角色，雖然短期有利于獲取客戶，但長期來看存在被管道化的風(fēng)險(xiǎn)，而且一站式服務(wù)成本也很高。

2.2 未來物聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)服務(wù)需求

隨著企業(yè)需求驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)逐漸走向成熟，未來出現(xiàn)跨企業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)開放、面向公眾服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將是必然的發(fā)展趨勢，不少專家也認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正從企業(yè)走向公眾，物聯(lián)網(wǎng)的最好運(yùn)用是服務(wù)公眾。公眾服務(wù)的一個(gè)特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的開放性，不存在隱私保護(hù)問題，這讓電信運(yùn)營商可以基于海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，無需針對每個(gè)客戶提供從終端、通信、平臺(tái)到行業(yè)應(yīng)用的整套集成解決方案，而是可以專注于提供物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集、分類、融合、分析等相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，讓產(chǎn)業(yè)鏈上游的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)商可以基于電信運(yùn)營商的開放物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)，同時(shí)也能吸引產(chǎn)業(yè)鏈下游傳感器廠商通過生產(chǎn)部署傳感終端、上傳數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)服務(wù)調(diào)用中獲取利潤分成，從而形成一個(gè)良性的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境。

3 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)體系設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容設(shè)計(jì)

為匯聚物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，服務(wù)于產(chǎn)業(yè)鏈上下游，電信運(yùn)營商首先要規(guī)劃物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的內(nèi)容，即開放的服務(wù)目錄，從數(shù)據(jù)自身封裝和服務(wù)的角度來看，可以分為以下幾大類服務(wù)。

（1）數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換服務(wù)

根據(jù)已注冊終端上傳的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和格式轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分層組織和并行加載，使不同終端上傳的數(shù)據(jù)能夠按標(biāo)準(zhǔn)格式進(jìn)行存儲(chǔ)和使用。

（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)

支持存儲(chǔ)空間大小的申請，可根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則對存儲(chǔ)空間大小進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。

（3）數(shù)據(jù)查詢服務(wù)

可根據(jù)傳感終端號碼、時(shí)間、位置、事件等信息，對原始數(shù)據(jù)、分析結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行單個(gè)/批量、實(shí)時(shí)/非實(shí)時(shí)查詢，如在頁面實(shí)時(shí)顯示環(huán)境監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，具體可根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)特征或應(yīng)用功能需求設(shè)計(jì)各種參數(shù)的查詢服務(wù)。

（4）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)服務(wù)

根據(jù)地域、終端類型、時(shí)間段等維度，輸出數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如截止當(dāng)前一天某區(qū)域的車流總量，具體可根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)特征或應(yīng)用功能需求設(shè)計(jì)各種參數(shù)的統(tǒng)計(jì)服務(wù)。

（5）數(shù)據(jù)融合服務(wù)

多傳感器在空間或時(shí)間上觀察的冗余或互補(bǔ)信息可以依據(jù)某種規(guī)則，通過融合算法進(jìn)行組合，形成對被觀測對象的一致性刻畫，如從不同角度觀測數(shù)據(jù)的合成。

（6）數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)

通過數(shù)據(jù)清理和集成，生成并分析相關(guān)的數(shù)據(jù)，選擇不同的數(shù)據(jù)挖掘算法，設(shè)定不同的參數(shù)建立挖掘模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘操作，輸出挖掘結(jié)果，可根據(jù)需要提供定時(shí)或?qū)崟r(shí)挖掘服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘算法包括決策樹算法、貝葉斯算法、聚類算法、時(shí)間序列算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、序列聚類算法等，通過對算法的選擇和參數(shù)配置，可實(shí)現(xiàn)分類和預(yù)測、異常和趨勢發(fā)現(xiàn)等應(yīng)用挖掘需求。

（7）數(shù)據(jù)分析服務(wù)

支持對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的多維分析，提供數(shù)據(jù)切片、切塊、鉆取、旋轉(zhuǎn)等服務(wù)，如按時(shí)間、地域等維度對大氣監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

（8）數(shù)據(jù)可視化服務(wù)

為方便數(shù)據(jù)應(yīng)用，還可以提供數(shù)據(jù)可視化支持服務(wù)，如車輛行駛路線的電子地圖展現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果的圖表展現(xiàn)服務(wù)等。

實(shí)際中，由于傳感數(shù)據(jù)不同、行業(yè)間存在差異以及未來潛在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不可預(yù)測性，基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的服務(wù)數(shù)量可以說是無限的，這就需要在服務(wù)設(shè)計(jì)時(shí)進(jìn)行合理裁剪和分類規(guī)劃，防止數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)量泛濫，難以管理和使用，如針對一個(gè)安裝傳感芯片的車輛，可能需要實(shí)時(shí)查詢其位置，也可能需要繪制某段時(shí)間的行車路線，在設(shè)計(jì)服務(wù)時(shí)可針對單個(gè)車輛提供實(shí)時(shí)查詢服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)者基于實(shí)時(shí)查詢的數(shù)據(jù)可自行繪制行車路線。除了數(shù)據(jù)服務(wù)外，電信運(yùn)營商也可以利用現(xiàn)在為客戶提供的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用，向上拓展，封裝和開放流程服務(wù)、應(yīng)用服務(wù)，為第三方開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供更多的便利。

3.2 數(shù)據(jù)服務(wù)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

為提供3.1節(jié)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)體系結(jié)構(gòu)應(yīng)包括終端管理模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、實(shí)時(shí)分析模塊、離線分析模塊、數(shù)據(jù)服務(wù)模塊、數(shù)據(jù)接口模塊、應(yīng)用管理模塊和其他附屬模塊，如圖1所示，實(shí)現(xiàn)與傳感終端的通信、第三方物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供商數(shù)據(jù)庫的集成以及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對數(shù)據(jù)服務(wù)的訪問，同時(shí)對用戶通過物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用訪問數(shù)據(jù)服務(wù)的情況進(jìn)行記錄，以提供給電信運(yùn)營商運(yùn)營支撐系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)費(fèi)。

·終端管理模塊：提供終端注冊、監(jiān)控、資源管理等功能，對傳感終端等物理設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一管理。

圖1 物聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)服務(wù)體系結(jié)構(gòu)

·數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊：接收終端上傳的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，屏蔽不同廠商傳感器硬件數(shù)據(jù)的差異性，生成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式。

·數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊：實(shí)現(xiàn)原始采集數(shù)據(jù)、清洗轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)、分析挖掘結(jié)果數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)等各類物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和備份功能。

·實(shí)時(shí)分析模塊：通過對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，可對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，輸出分析結(jié)果。

·離線分析模塊：對大量非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析挖掘，定時(shí)生成分析結(jié)果數(shù)據(jù)，當(dāng)用戶調(diào)用相關(guān)分析數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí)，可以直接輸出已分析的結(jié)果，提高服務(wù)效率。

·數(shù)據(jù)服務(wù)模塊：提供服務(wù)注冊、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)組裝服務(wù)，將服務(wù)開放給外部物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

·數(shù)據(jù)接口模塊：與第三方物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)提供商的數(shù)據(jù)庫接口，實(shí)現(xiàn)對外部數(shù)據(jù)源的訪問。

·應(yīng)用管理模塊：對訪問數(shù)據(jù)服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進(jìn)行注冊、注銷管理。

·其他附屬模塊：可以根據(jù)需要增減輔助模塊，如數(shù)據(jù)可視化模塊、計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)采集模塊、流程管理模塊、安全管理模塊、系統(tǒng)管理模塊等。

4 物聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)

構(gòu)建開放的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)體系，對于電信運(yùn)營商來說，是從關(guān)注產(chǎn)品轉(zhuǎn)向關(guān)注數(shù)據(jù)和平臺(tái)，可以說是一個(gè)新的領(lǐng)域，因此必然會(huì)面臨一系列技術(shù)問題，其中涉及的關(guān)鍵技術(shù)主要包括以下幾種。

4.1 數(shù)據(jù)融合技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)多傳感器部署情況下，有時(shí)需要利用不同時(shí)間與空間的多個(gè)傳感器數(shù)據(jù)，按照一定規(guī)則進(jìn)行分析和綜合，獲得對被測對象的一致性描述，這需要數(shù)據(jù)融合技術(shù)。這一技術(shù)廣泛應(yīng)用于工業(yè)過程控制、醫(yī)療診斷、圖像處理、遙感等眾多領(lǐng)域，是傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、人工智能技術(shù)、并行計(jì)算技術(shù)等相關(guān)技術(shù)的一種綜合應(yīng)用。數(shù)據(jù)融合技術(shù)的關(guān)鍵是融合算法的選擇，融合算法包括加權(quán)平均法、卡爾曼濾波法、多貝葉斯估計(jì)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗集理論等。

4.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析挖掘技術(shù)

針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)分散、數(shù)據(jù)量大、時(shí)間相關(guān)和位置相關(guān)、存儲(chǔ)和計(jì)算能力邊緣化的特點(diǎn)，在數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)上，可采用分層、分布式或基于網(wǎng)格的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析挖掘架構(gòu)，以提高數(shù)據(jù)處理效率，例如要對分散在各地的傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)、分析，如果統(tǒng)一上傳到全國集中的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理，一般很難滿足數(shù)據(jù)處理性能上的要求，因此可以采用分布式存儲(chǔ)、分布式并行計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算等技術(shù)提高數(shù)據(jù)處理效率。

對于簡單可通過排序解決且數(shù)據(jù)量不大的數(shù)據(jù)服務(wù)，可以通過內(nèi)存NoSQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ)和計(jì)算，在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)快速實(shí)時(shí)分析；對于可進(jìn)行并行處理的數(shù)據(jù)服務(wù)，如趨勢分析、流量統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、依賴關(guān)系等挖掘算法，可以基于MapReduce技術(shù)實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算，提高分析效率，同時(shí)還可針對各類數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行服務(wù)封裝，供外部物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用調(diào)用。在挖掘算法方面，Apache Mahout開源項(xiàng)目提供了一個(gè)可借鑒的基于Hadoop實(shí)現(xiàn)各種機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的算法庫，通過與Hadoop庫結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)挖掘算法的并行處理。另外考慮到海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的計(jì)算密集、不同分析挖掘應(yīng)用對性能要求存在差異，還可引入彈性負(fù)載、動(dòng)態(tài)任務(wù)遷移等技術(shù)對計(jì)算任務(wù)進(jìn)行均衡處理，以有效利用資源。

4.3 云計(jì)算相關(guān)技術(shù)

云計(jì)算是通過互聯(lián)網(wǎng)將動(dòng)態(tài)、易擴(kuò)展且被虛擬化的計(jì)算資源提供出來的一種服務(wù)，涉及虛擬化、彈性擴(kuò)展等技術(shù)，分為基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）、軟件即服務(wù)（SaaS）3種服務(wù)模式。本文提出的電信物聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)服務(wù)體系是一種PaaS服務(wù)模式，上文提到的分布式存儲(chǔ)和并行計(jì)算就是PaaS層涉及的關(guān)鍵技術(shù)。另外，在服務(wù)的實(shí)現(xiàn)層面也可以應(yīng)用到IaaS層和SaaS層技術(shù)，如針對個(gè)性化數(shù)據(jù)分析挖掘服務(wù)需求，可提供云主機(jī)服務(wù)，自動(dòng)為客戶生成具備物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的虛擬機(jī)，方便客戶自行定制開發(fā)。

4.4 面向服務(wù)架構(gòu)

開放數(shù)據(jù)服務(wù)體系需要將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以服務(wù)的方式開放給外部用戶調(diào)用，基于Web服務(wù)的SOA實(shí)現(xiàn)是目前流行的一種技術(shù)，是面向服務(wù)架構(gòu)的一種，采用基于可擴(kuò)展標(biāo)識語言（XML）的服務(wù)描述語言（WSDL）定義和描述服務(wù)，服務(wù)間利用XML Schema定義的消息進(jìn)行通信，通過通用描述、發(fā)現(xiàn)與集成（UDDI）服務(wù)注冊服務(wù)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的定義、封裝、查找。

5 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)體系實(shí)施策略

目前各電信運(yùn)營商在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略上，主要關(guān)注兩個(gè)方面：一是與電信傳統(tǒng)核心網(wǎng)結(jié)合的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)通信，二是面向不同行業(yè)客戶的應(yīng)用解決方案。因此在規(guī)劃和建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺(tái)時(shí)，實(shí)現(xiàn)的功能也主要是終端監(jiān)測、通信能力封裝以及行業(yè)應(yīng)用開發(fā)接口，忽視了對物聯(lián)網(wǎng)最重要的資源——“數(shù)據(jù)”的利用，因此本文結(jié)合電信運(yùn)營商提出的“做綜合平臺(tái)的提供者”的企業(yè)戰(zhàn)略以及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量大和服務(wù)公眾的特點(diǎn)，提出了構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)服務(wù)體系的思路，希望電信運(yùn)營商能夠?qū)?shù)據(jù)資源封裝成服務(wù)提供給第三方使用，逐漸實(shí)現(xiàn)角色轉(zhuǎn)換，成為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)的平臺(tái)提供者。在具體實(shí)施策略上有如下建議。

5.1 統(tǒng)一規(guī)劃目標(biāo)架構(gòu)，分步推進(jìn)平臺(tái)建設(shè)

由于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)體系對電信運(yùn)營商來說是一個(gè)新的服務(wù)模式，因此電信運(yùn)營商首先要做好規(guī)劃，明確商業(yè)盈利模式、數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容、目標(biāo)體系架構(gòu)、分階段演進(jìn)路徑，解決好數(shù)據(jù)服務(wù)體系與現(xiàn)有內(nèi)部物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺(tái)、IT支撐系統(tǒng)以及外部上下游合作伙伴之間的關(guān)系。在系統(tǒng)建設(shè)上，可先從傳感原始采集數(shù)據(jù)的查詢和統(tǒng)計(jì)服務(wù)入手，逐步向分析挖掘服務(wù)延伸，從提供通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)向提供行業(yè)個(gè)性化數(shù)據(jù)服務(wù)延伸，從提供數(shù)據(jù)服務(wù)API調(diào)用向提供高層流程集成、數(shù)據(jù)可視化等應(yīng)用服務(wù)領(lǐng)域延伸，分階段、分步驟實(shí)施。

5.2 從公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)切入，發(fā)掘和拓展數(shù)據(jù)開放領(lǐng)域

電信運(yùn)營商以往在提供物聯(lián)網(wǎng)傳輸通道和行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品時(shí)，關(guān)心的是產(chǎn)品功能而不是數(shù)據(jù)，因此要構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)體系，需要觀念和行動(dòng)上的轉(zhuǎn)變，在與政府或行業(yè)客戶的合作中，要注重發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，尋找數(shù)據(jù)開放的突破口。現(xiàn)階段電信運(yùn)營商在大力拓展物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)對政府公共服務(wù)數(shù)據(jù)開放性的關(guān)注，如環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)就是公眾關(guān)心且非隱私的數(shù)據(jù)，通過與政府相關(guān)部門合作提供這類數(shù)據(jù)的開放服務(wù)，能夠快速吸引第三方合作伙伴基于開放的數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)專業(yè)化、個(gè)性化物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，而電信運(yùn)營商在一個(gè)領(lǐng)域形成成功案例后，也能夠更加方便地向其他領(lǐng)域拓展，迅速形成規(guī)模效應(yīng)。

5.3 建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系，保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠

在將海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)經(jīng)過采集、存儲(chǔ)、加工處理后共享給外部應(yīng)用的過程中，如何保證數(shù)據(jù)質(zhì)量是必須面對的問題，因?yàn)闆]有質(zhì)量的數(shù)據(jù)也就沒有了價(jià)值。要保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，首先應(yīng)制定物聯(lián)網(wǎng)電信企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，如數(shù)據(jù)采集接口標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等，指導(dǎo)平臺(tái)對數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理，避免數(shù)據(jù)混亂；其次還要建立數(shù)據(jù)全生命周期的管控流程和制度，輔以IT技術(shù)手段的支持，實(shí)現(xiàn)全流程端到端數(shù)據(jù)狀態(tài)和質(zhì)量的追蹤。

5.4 合作共贏，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈形成和健康發(fā)展

電信物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)體系不是一個(gè)孤立的系統(tǒng)，需要上下游合作伙伴的加入，通過專業(yè)化分工合作，共同服務(wù)客戶，其中下游傳感終端廠商通過生產(chǎn)部署終端與電信運(yùn)營商對接，借助電信運(yùn)營商將數(shù)據(jù)自動(dòng)包裝成服務(wù)提供給物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)商，自己不用開發(fā)應(yīng)用就能獲得收入分成；而應(yīng)用開發(fā)商也無需自己部署終端，只需從電信運(yùn)營商獲取數(shù)據(jù)，就能方便快捷地開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)初期，電信運(yùn)營商還應(yīng)采用靈活的合作策略，如激勵(lì)分成機(jī)制等，讓上下游都能從中獲得最大利益，以便快速建立平臺(tái)優(yōu)勢，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展。

6 結(jié)束語

本文在分析電信運(yùn)營商物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營現(xiàn)狀和未來物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)上，提出了基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)建立電信物聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)服務(wù)體系的思路，希望通過開放數(shù)據(jù)服務(wù)體系的建設(shè)，使電信運(yùn)營商能夠掌控物聯(lián)網(wǎng)中核心的數(shù)據(jù)資源，擺脫在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中可能被管道化的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)由有著數(shù)億客戶運(yùn)營和管理經(jīng)驗(yàn)的電信運(yùn)營商來構(gòu)建開放的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)體系，為政府提供一個(gè)可控、可管、可用的公眾服務(wù)平臺(tái)，有利于整個(gè)國家物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

1 嚴(yán)懷成,黃心漢,王敏.多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)及其應(yīng)用.傳感器技術(shù)，2005，24(10)

2 ZDNet.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)分析-Hadoop架構(gòu)解析.http://server.zdnet.com.cn/server/2001/0901/205586.shtml,2011

3 高陽,楊育彬,商琳.基于Hadoop平臺(tái)的并行數(shù)據(jù)挖掘算法工具箱與數(shù)據(jù)挖掘云.http://wenku.baidu.com/view/8959ae6ba 98271fe910ef952.html,2011

4 Shen Bin,Liu Yuan,Wang Xiaoyi.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模型的研究.http://wenku.baidu.com/view/05a38a0bbb68a98271fefa64.html