基于層次分析法的小城鎮城市化指標體系研究——以西安周邊為例

應岱筠

(西北大學 城市與環境學院，陜西 西安 710127)

在當前中國城市化進程不斷加快，城市化水平不斷提高的背景下，小城鎮作為城鄉之間的中轉站，扮演著十分重要的角色。大城市周邊地區的小城鎮受到大城市的輻射、擴散和周圍農村腹地的雙重影響，成為城市化發展過程中的重要力量。

西安是我國中西部地區重要的科研、高等教育、國防科技工業和高新技術產業基地，也是中國重要的航天工業中心、現代裝備制造中心、紡織工業中心及國際國內著名的旅游目的地。作為聯系我國西北、西南、華北、中南地區的交通要道，西安地區小城鎮城市化的發展對于推動陜西社會經濟的發展以及帶動我國西北、西南地區的發展具有重要意義。

1 城市化

城市化(Urbanization)是一個復雜的社會經濟過程，是與工業化相伴隨的人口、社會生產力和非農業經濟活動不斷進行空間上的集聚而逐漸轉化為城市的經濟要素，城市逐步成為經濟發展的中心和推動力的過程。城市化最明顯的表征是一個國家(地區)內的人口由農村向城市轉移，農村人口轉化為非農人口;農村地區逐步演化為城市地域，城鎮數量不斷增加;城市人口不斷增加，并在總人口中占越來越大的比重;更多的人享受到城市現代文明和生活方式。

科學評價某一地區的城市化程度時，必須全面考察該地區的人口結構、經濟水平、環境等諸方面的因素，為此，對于城市化水平，需要進行綜合評價。本文從社會，人口，經濟三方面構建了城市化水平的指標體系，并運用層次分析法確定城市化評價指標的權重，為科學合理地評價西安周邊地區小城鎮城市化水平提供依據。

2 周邊小城鎮發展狀況

根據西安市的行政區劃設置，西安市轄9個區、4個縣、4個開發區和2個基地。西安小城鎮分布在西安市“三區四縣”(即:閻良區、臨潼區、長安區、戶縣、高陵縣、周至縣和藍田縣)。在城市化進程中，西安周邊小城鎮存在以下問題:

1)缺乏科學規劃，空間分布不合理。西安市119個城鎮中，大部分尚未編制詳細規劃，致使城鎮內部市政布局混亂，一些經濟實力相當雄厚的城鎮從布局來看仍然像一個規模被擴大了的大村莊。

2)產業結構不合理，工業化水平低。中小企業發展緩慢，鄉鎮企業發展出現萎縮狀態，導致農村經濟發展受阻，農民收入增長緩慢，產業結構不合理，工業化水平較低。

3)財政金融體制不健全。政府財政功能不全，有不少城鎮財政收支平衡缺口卻較大，入不敷出、負債運行的問題十分突出。小城鎮發展建設缺乏融資主體，社會資金不愿投入到小城鎮發展建設中來。

4)基礎設施建設滯后。除四個縣城公共設施基本配套外，其他小城鎮的公共設施內容均不配套，尤其是鄉鎮的文化、醫療、教育和社會福利設施不足。

3 小城鎮城市化指標體系

3.1 層次分析法

層次分析法(AHP)是美國運籌學家T.L.Saaty教授于20世紀70年代中期提出的一種定量與定性相結合的多目標決策分析方法。這一方法的核心是將決策者的經驗判斷給予量化，從而為決策者提供定量形式的決策依據，它模擬人的決策思維過程，最適于解決多因素復雜系統，特別是那些難以完全用定量方法進行分析的決策問題。

3.2 基于層次分析法的小城鎮城市化指標體系

根據科學性和全面性原則，結合西安周邊小城鎮的具體情況，建立了小城鎮城市化評價指標體系。指標體系由目標層、3大準則層、14項要素層組成。

目標層即:為A西安地區小城鎮城市化水平。

3大準則為:S1社會環境、S2人口結構、S3經濟發展。

14項要素包括:T1人均公共綠地、T2人均道路面積、T3人均住房面積、T4萬人擁有醫護人員數、T5自來水普及率;T6文化水平、T7受職業或技能培訓人口比重、T8非農人口比重、T9人口總數;T10社會總產值、T11第三產業比重、T12人均GDP、T13人均可支配收入、T14地方財政收入增速。

3.2.1 構造判斷矩陣

建立層次結構模型，應對準則層的3個準則以及隸屬于同一準則的各指標之間的相對重要性進行比較，形成判斷矩陣。本文應用T.L.Saaty提出的1－9標度法構造判斷矩陣，計算各指標的權重。采用通用的相對重要性比例標度，如表1所示。

表1 AHP評估尺度意義及說明

3.2.2 建立判斷矩陣

建立準則層判斷矩陣(表2)，將矩陣中的指標兩兩比較，如表2中S1與S1比較一樣重要，就填1，如S3比S1明顯重要，則在S3S1項填5，在S1S3項填1/5

依次類推，建立各層的判斷矩陣(表3－表5)。

3.2.3 權重系數的計算

首先計算矩陣各行各元素的乘積，再計算n次方根值，將各向量歸一化，即得各指標的權重系數。

3.2.4 一致性檢驗

首先計算一致性指標CI=(λmax－n)/(n－1)，查找相應的平均隨機一致性指標RI。對n=1，…，9Saaty給出了 RI的值(表 3)，即 n為 1 －9 時，RI分別為 0、0、0.58、0.90、1.12、1.24、1.32、1.41、1.45。

然后計算一致性比例 CR=CI/RI，當CR＜0.10時，認為判斷矩陣的一致性是可以接受的，否則應對判斷矩陣作適當修正。

3.2.5 層次總排序(表6)

3.3 評價結果分析

通過采用AHP法對影響城市化指標體系的因素進行分析后，可以清楚地了解各種影響因素分布情況:人口結構(0.583 1)是城市化的首要因素，其次是經濟發展(0.309 1)，而社會環境(0.109 6)排在最后;通過層次總排序得出14個主要因素對城市化的影響情況，可見非農人口比重(0.325 1)、人口總數(0.137 1)和第三產業比重(0.124 3)對小城鎮城市化的影響日趨嚴重，自來水普及率和人均公共綠地等因素對小城鎮城市化有影響，但不是主要的因素。

表2 判斷矩陣A－S

表3 判斷矩陣S2－T

表4 判斷矩陣S1－T

表5 判斷矩陣S3－T

表6 S－T層次總排序

4 結語

城市化水平受眾多因素影響，而小城鎮作為大中城市與農村之間的過度地帶，也表現出多樣化，要對其進行評價，首先必須建立一套全面合理的指標體系，選取的指標過多或過少都會影響評價效果。筆者以西安地區小城鎮為模型，建立了小城鎮城市化評價指標體系，通過 AHP模型的求解，得出各影響因素的優先級系數，建立小城鎮城市化指標體系，以期為小城鎮的城市化研究提供依據。

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