王學軍
(江蘇省南通市通州區五接鎮衛生院 226300)
近年來,肺結核、病毒性肝炎發病率一直位居我鎮法定甲乙類傳染病發病率的前兩位,為探究危害我鎮兩種主要傳染病發病趨勢,根據五接鎮2004-2011年傳染病疫情監測資料,利用灰色系統GM(1,1)建立預測模型進行預測。
1.1 資料來源疫情資料來源于疾病預防控制信息系統網絡直報的五接鎮2004-2011年傳染病疫情數據,人口資料來源于統計部門。
1.2 統計分析方法利用灰色系統GM(1,1)預測模型建立方程進行發病趨勢預測,灰色系統模型的原理及擬合方法參見文獻[1]。
2.1 肺結核、病毒性肝炎發病情況2004年至2011年,五接鎮的肺結核、病毒性肝炎年均發病率分別為88.66/10萬、23.91/10萬,發病率均呈平穩下降趨勢,趨勢性卡方檢驗有顯著意義(肺結核x2=6.512,P < 0.05;病毒性肝炎 χ2=6.300,P <0.05),見表1。

表1 五接鎮2004-2011年肺結核、病毒性肝炎發病情況
2.2 肺結核發病率預測∶見表2。精度檢驗∶C=0.1752、Pp=1.0000,對當前模型的評價∶很好

表2 五接鎮2004-2011年肺結核發病率灰色模型擬合結果(1/10萬)
建立預測方程為∶
Y(t)=16.523702e0.179799(t-1)-8.177524
2.3 病毒性肝炎發病率預測,見表3。

表3 五接鎮2004-2011年病毒性肝炎發病率灰色模型擬合結果(1/10萬)
精度檢驗∶C=0.0608、P=1.0000,對當前模型的評價∶很好。
建立預測方程為∶Y(t)=3.547218e0.170381(t-1)-2.278071
五接鎮2004-2011年兩種主要的傳染病,即肺結核和病毒性肝炎發病率呈逐年下降趨勢,說明傳染病防控措施取得了顯著成效。
灰色系統理論認為∶任何隨機過程都可以看作是在一定時空區域變化的灰色過程,隨機量可以看作是灰色量,無規的離散時空數列是潛在的、有規序列的一種表現,通過生成變換可將無規序列變成可以滿足灰色建模條件的有規序列。
由于傳染病發病率受到許多不確定因素的影響,因此可將其看作一個處于動態變化之中的灰色系統,采用灰色模型進行預測。實際預測中所采用的多為一階一元灰色模型,即GM(1,1)模型,其模型簡單,預測效果好,可用于對流行因素較穩定的疾病進行短期預測。
本研究通過五接鎮2004-2011年肺結核、病毒性肝炎的發病率資料,建立灰色系統GM(1,1)模型,模型檢驗顯示,建立的預測模型很好,因此,應用該模型能較好地預測我鎮二種主要傳染病的近期流行趨勢。根據本研究資料,在未來的幾年內,如無較大規模的疫情爆發等特殊情況,肺結核、病毒性肝炎發病率將會持續下降。
[1]鄧聚龍.灰色系統預測與決策.武漢∶華中理工大學出版社,1990,125 -142.