基于事件的多元水文數據整編與挖掘

袁福懷，王清香

（中順大圍工程管理處，廣東 中山 528400）

0 引言

珠江三角洲河網地區水事件頻發，每年都會經歷洪水、暴雨、臺風暴潮及咸潮等事件，受潮汐影響，每天都有潮起潮落，水文環境時刻發生著變化，復雜錯綜的水事件或因果相關，或偶發疊加，在應對和防御這些事件的過程中，當地水利工程管理部門采取了一系列水利工程調度措施，這些工程開啟閉運行指令的組合都構成事件。

這些事件或獨立發生，或疊加發生，但均有開始、演變、發展和結束等過程。事件的開始和結束均有明顯的時間標記和水文特征值，演變過程由一系列水文特征數值組成，與時間序列對應。它們常常疊加發生，互相影響，具備因果關系，如臺風可能導致暴雨、暴潮，暴雨時常與洪水相伴，洪水有時會遭遇天文大潮，應對事件必須要采取相應的工程調控措施，工程措施實施后會影響受控范圍的水文特征變化。但事件的過程建立在時間序列上，伴隨事件產生和結束。

作為一種新的數據分析工具，數據挖掘技術的發展十分迅速，而水文數據挖掘研究近年來不斷發展，從早期水文數據的單項和局部數據的模擬與處理方面[1-2]，向對基于水文數據庫的全局性、多元化、相似性等因素數據挖掘研究和應用方面不斷深入[3-5]。本文利用水文數據的相似性特點，提出了基于事件的多元水文數據整編與挖掘思路，通過對事件的分類、定義、數據提取，特征搜索與數據挖掘，以期構建基于水事件的經驗模型和知識體系。……