MediaV發布聚合分析永久免費版,助力電商網站數據分析

2012年4月12日，MediaV聚勝萬合公司在北京發布了國內首款面向獨立B2C電商提供網站商業數據分析的新產品：聚合分析，并宣布啟用網址www.fenxi.com作為該款產品的官網。

“這是一款針對獨立B2C電商服務的數據產品，產品定位于解決電子商務網站對站內運營分析優化、營銷效果提升和評估的數據需求。”MediaV公司董事長兼首席執行官楊炯緯先生說。“它區別于市面上其他網站的分析產品，只對電商服務。而且本次發布的版本是永久免費的。”

“聚合分析采用了2套獨立的數據處理管道，從海量數據中挑出用戶每日最關心、對實時性要求最高的數據進行實時處理，并展現在數據聯播中，自動刷新。電商可以將數據聯播投放到大屏幕或者監視器中，隨時隨地觀察網站商業數據變化，讓電商企業決策者們可以快速決策。”MediaV公司北京研發中心總經理魏小勇先生介紹說，“從用戶安裝監測代碼到數據展現，我們最多只需要60秒。”

在發布會上，來自MediaV公司的高級產品經理武凱先生展示了聚合分析的迷人之處。

以人為本的UV（訪客數）統計，

消除每周1.61倍的統計誤差

同一個人使用4個不同的設備訪問網站算1個人還是4個人？所有電商企業都期望是1個人，但絕大多數網站統計產品會認為是4個人，因為它們只依賴Cookie進行統計根據MediaV最新數據抽樣顯示，每1個人在1周內平均會產生1.61個cookie。聚合分析采用訪客身份雙指紋識別技術，將電商會員ID與訪客Cookie綁定，讓同一個人在不同客戶端、設備的識別更精準，實現以人為本的UV統計。

追溯訂單真正的來源，

評估2.65次入站背后的功臣

消費者形式購物決策是一個復雜的過程。從產生購買動機開始，到確定在何時、何地、以何種方式、何種價格購買何種品牌商品，一個人平均需要2.65次入站才會下1筆訂單。電商業內都知道把訂單產生歸因于最后一次來源的算法是不科學的，但是限于之前沒有這部分數據提供，電商分析師們也只能按照這種不科學的算法來計算。

聚合分析“訂單溯源”功能記錄下訪客每一次入站歷史，并幫電商評估和分析這“2.65”次背后的功臣。去改進營銷推廣策略和追溯訂單真正的來源。

4層漏斗助電商透視消費者訪問動線

聚合分析認為應該放棄老舊而籠統的“二跳率”指標，去使用更為細化和垂直的“選購率、推車率、下單率”來研究消費者行為。通過細分流量來源，可以比較每一個流量來源乃至廣告位和關鍵詞的流量質量，透視顧客購物行為，迅速改進流程，讓轉化率全面提高。4層漏斗分析首推的選購率、推車率指標都給人耳目一新之感。

為電商量體定制的分析模型，定義22個頁面類型

在傳統WA工具中，成千上萬的網站頁面只有一個共同的類別，叫做“內容頁”。在聚合分析里，通過為電子商務網站量身定制分析模型，定義涵蓋了電商的首頁、類目頁、商品頁、搜索頁、下單頁、購物車頁等共計22類頁面類型，并深度挖掘訪客對不同頁面的行為。

比如新客被誰帶來的？又去了哪里？他們如何轉化的？在下第一單之前他們都在網站上干了什么？老客有多少人重復購買？他們習慣入站的路徑是什么？該怎么改進客戶關系？該怎么讓他們不停下單？在產品里，聚合分析提供“新客分析”功能解決帶新客問題，“老客分析”攜RMF分析模型將老客分為8級，研究他們的特征和比較不同時間的趨勢，發現老客價值，對整個客戶忠誠度分布和業務發展健康度有一個全面的跟蹤評估。

使用1套標準，

無縫兼容Google Analytics網址構建器

聚合分析建議用戶可以同時使用Google Analytics來分析網站通用流量數據。使用聚合分析的推廣助手，生成的推廣監測鏈接與GA同一標準，無縫兼容用戶之前使用GA網址構建器生成的監測網址。用戶可以實現做一套推廣代碼，在兩個互補的數據產品中同時使用。

運營驅動產品，每2周更新發布新功能

聚合分析遵循互聯網產品研發理念，由運營驅動產品，每2周都會發布新的功能。